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B= xlsread('亮度数据表格.xlsx') ; %读取excle文件
7 O. X3 O! S* m, P6 y9 W+ Tstdr=std(B); %求各变量的标准差；
2 F4 H3 N2 J& A; A% I[n,m]=size(B); %矩阵的行与列
$ |! q" m$ [" @ Usddata=B./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换
* i& t7 K# \0 S- C[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分
+ T7 J0 c% b2 g; n5 K, Sp1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数；
$ p# k1 v- [8 E: @2 [9 B( e- ]sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数；1 u0 u5 Z) r' I9 r
egenvalue; %相关系数矩阵的特征值，即各主成分所占比例；3 F0 F+ H7 r- `/ l
per=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比；大于95%9 A' q) p! ?0 e/ O& }6 u4 r
B1=B*p1;%降维后矩阵；" U6 D7 c. i5 W8 p: s# x! c
' G l, I9 \1 Y6 y
$ |8 g- j; n! F0 t
S= xlsread('钢板亮度数据.xlsx') ; %读取excle文件& X9 E6 A! |+ v t0 S1 R. P! a& r
stdr=std(S); %求各变量的标准差；
, e& _* p5 l0 {7 u7 x[n,m]=size(S); %矩阵的行与列3 O! y: s/ h# |1 ~% ]
sddata=S./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换
! X2 L, U! \* B7 o) k[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分" e+ x( U' o0 f( k% H
p1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数；) c& Z) _) Y# b) ~$ v! t
sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数；% y6 t- U u- H" Z1 k% e! Y
egenvalue; %相关系数矩阵的特征值，即各主成分所占比例；
5 G! X/ D T4 {8 [per=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比；大于95%2 [. j4 m7 w8 m' c8 f3 ]0 f
S1=S*p1;%降维后矩阵；+ D }" |* r3 Y5 n$ ^
+ |( T1 Z: A5 ^! {4 @
分别是两个数据的降维处理得到B1（141*5）和S1（100*5）的二维数组；9 \; f. P/ @* y: M
6 x1 u2 ^0 ?; Z. i% t% L! V; r4 [
figure1=mesh(B1);
, V& H6 ?: s) Shold on;. |3 h& b; x; W6 r& M' Q
mesh(S1);9 t) l9 a& A+ z# }
7 e+ f/ m U$ o' q1 c# ^% o* w为什么只显示S1的三维图像?急需大佬帮忙解决！！！！
$ H+ L+ o2 l! N6 F: O8 |
4 {- u! l% S: p' B* t T! s" Y; q6 `+ a& ?- N. k
并且想要让这两个数组在同一个三维图形中表示出来！！！！
2 i n' q3 R; l9 V* F
7 i$ B" [% v7 \* |+ d$ x
1 p6 F$ U$ B7 i/ m2 p在线等大佬指导！！！
6 M' H5 R& H# l& H* a1 ^ |
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发表于 2020-12-21 14:26
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