那些matlab中样本随机打乱的方法

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
6 h$ T; a, o" {' l( ~7 Dfunction p = randperm(n);
' Z6 T1 _, C" B$ A! v* L% p$ c9 y%RANDPERM Random permutation.
' ]+ u0 M0 X& y5 S9 z% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.0 @0 ]# P9 _1 [% Z, z$ G
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].+ ^6 w9 D- U& K9 c, N7 f/ R
%7 S% G. r7 Y6 j/ b
% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %- {$ x1 j( L+ q& g
% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.% x4 Z/ `& F6 P! E% @
% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $9 j+ o! \3 i, _1 h; E
[ignore,p] = sort(rand(1,n));
1 o6 d6 i  `% q0 ?2 V原理：
$ Q4 ]+ k5 e2 F( e1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。& O+ j8 R+ V5 r( G2 g
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

6 q4 \4 F& l; h5 B>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
1 k3 M+ J4 V4 K' ^1 J: ]+ \8 W0 p7 z9 `    0.9203    0.7011    0.5612    0.37635 j8 u7 w5 _: v' N
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909+ H: K/ O/ w, K+ H: m
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
2 |. B& T3 [( p3 k9 w    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
* V; q" u" ~* b/ X* [/ i; X% J    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206  |0 f+ f- l- u* D2 j, p& u5 Q
    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895
+ \7 C6 M+ B# P/ f    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
, L- {5 ~8 O  C    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
( R" W7 G8 _5 [4 u    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引
+ E% R+ L5 u) J; q2 t/ ]. H$ Q) C; Na = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组7 z. w& W/ Y! v/ P. K) ^2 {3 k
>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830
. [$ b! B# Q' O/ [    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448* U: p2 r( H' C1 U
    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283; b( v$ O# z) Z2 p
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763
8 ^& K* Z1 u, p  _) T  U$ L    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
  I, W9 m8 J2 m$ q$ h4 A    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846
* u( s: x7 a; Y' S$ l    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
1 K, M9 [$ h4 O5 b  y: L7 ^    0.5479    0.1781    0.4607    0.5895! D8 |* w# ?) F, ]8 X3 y
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820) |! ~, p. X. o  U- i! {1 M
    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206