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+ U- `3 f3 t9 B; g目录：# t5 m7 Z6 v- P- m- L+ d- @5 x
5 a& N3 x8 o6 w( I/ C2 X
table的操作
2 p9 k- {" \: _6 S删除行列
_) Y% E" M' U+ b5 L" F添加行列
0 D, L: k# I. |3 P; g合并table
J2 k% n: T0 F# F! O8 l( O操作列数据) g2 R+ _8 U9 J. C! P
排序# i k. u6 k( ]! C0 e
筛选和查找
* T$ e" L1 c6 ^- R& J输出到文件
. u( F8 i3 V3 h/ B) k) g其它数据类型之间和table相互转换# O( E4 S* [) W, F( t/ w+ O: n0 H
table的操作
1 i& v, r g% @: i删除行列& X: _1 Z# R) X3 |
删除一个table中的某行只需要对该行置空即可：8 i. N4 _! H9 t1 Q8 ~9 X/ ]0 Z
% 删除行0 ?3 @9 g, K$ h; S7 }: p
>> nasdaq(3,：） =[]; p5 z( N5 t0 D9 p ]; l+ M
nasdaq = # E; t. ?# A. J5 y( x2 _ G4 O% Z
Symbol Name MarketCap IPOYear
- x/ w: J8 w7 \ K% k ______ ________________ __________ _______& y% ]) N; z B( |
9 {2 g J$ L8 z j- N( e8 g 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980
8 R* p4 N1 H& J0 G/ z$ C0 V1 C 'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997
. j0 q2 `; i. g$ j) _: J以上是nasdaq中的第三行MSFT被删除后的结果。 同理，删除一个table中的某列也只需要对该列置空，在上面删除了第三行之后，下面的代码继续删除第2列，于是nasdaq变成一个2行3列的table。- T" l6 d+ Q- Z$ G7 t6 c
% 删除列
; y( S# B& Z5 U6 U1 l) f: F>> nasdaq(:,2) =[]
* n$ N9 d) `! n2 ?0 Z7 ~nasdaq = # c, |9 z$ Y( \( ~ P1 N r
Symbol MarketCap IPOYear% ~0 p( W" {& Z5 |8 O. b; ?: }4 N# W( ]+ w
______ __________ _______
7 |& A1 U1 E# \ Y* p9 P
- M' X/ z8 K" g- ]; X. y7 E! e 'AAPL' '$742.63B' 1980
, {0 M0 M" z9 p; w 'AMZN' '$173.33B' 1997 ( t- D2 X) s* H' z ], S9 b
删除列还可以通过Dot的语法，只需对表的VariableName置空即可
3 N8 K1 J m; G3 L+ `9 o4 ]* S% 删除行
/ \' _( Z4 \: B1 h>> nasdaq.IPOYear=[]) i7 J3 H; p- `- O+ f/ B
nasdaq = $ Q$ q" |. M! f) z8 R
Symbol MarketCap
( m& o, {& s s; N, x ______ __________
% l. A& [& v2 N/ B
I# ]" A/ @" R. X 'AAPL' '$742.63B'
5 ~7 g! H3 Y) w, a: }8 q 'AMZN' '$173.33B'
# k1 A- T, E1 x) u, E添加行列7 N: d6 L$ O. c: k
沿用上节中的Nasdaq的数据，假设我们要给表中添加一列，名字叫做Sector,该列关于公司的文字的描述，可以通过Dot语法来完成
. B+ D0 E7 E; N9 U- h% 添加列# c; o4 E+ d) \8 X
nasdaq.Sector={'Computer Manufacturing';...1 O% W( K, U) p$ q- [0 r, q$ P
'Consumer Services';...
+ R9 V% Z$ ~+ l/ J( }% W 'Computer Software'} 9 N) H; V/ P) m0 X) V
注意，这里等式的右边是一个列向量元胞，结果显示如下：
% d% M# E9 a% F4 D% table新增了Sector列
, q1 _8 I, F, n# E. ?4 a! TSymbol Name MarketCap IPOYear Sector
$ ^9 [' I! E2 T n8 G% A& b______ _______________________ __________ _______ ________________________
A9 g( H% U3 r 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 'Computer Manufacturing'& @' K; G0 D G$ A1 N- X3 [! i
'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 'Consumer Services' ! W! Z4 z2 a6 _8 C" d) f0 a
'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 'Computer Software'. B( o( l; [0 Q, _7 q Q6 I
2 V" h! T9 [2 R3 D& \( \9 Q2 W; X
前节提到，把table中的行数据取出来，该行的数据类型仍然是table。同理，如果想要给table添加一行，该行也必须是一个table，可以通过下面的方法给table添加行：- \, \( y/ K1 c7 R9 H
% 给table添加行' X& `: k9 y+ O5 j- A& v/ D, c% J) g, v
newCell={ 'FB','Facebook Inc.','$ 231.62B',2012,'Computer Software'} 5 W4 n$ n( A1 ? T) }$ l
newTable = cell2table(newCell)% T$ g7 S1 B6 _: l8 h/ Q) m# Y: t
newTable.Properties.VariableNames = {'Symbol','Name','MarketCap','IPOYear','Sector'};
: B2 b E4 r! J9 x" p9 D0 j T' `% OnewNasdaq =[nasdaq;newTable]
+ _9 I1 V" p+ t其中第1行先构造一个包含数据的元胞，第二行把该元胞转成一个table，但是尚未指定表头，第三行指定表头，第四行把nasdaq和新建的table进行串接构成新的table。+ A# m7 ~! b* W8 g
合并table" ?4 a/ v' t+ N0 x, a, U% f( Z
合并table可以理解成给已有的table添加多个行或者列。如图Figure.1,Figure.2 所示:
3 S$ F3 N% h) U7 ?5 i" B! xFigure.1 横向合并table Figure.2 纵向合并table 图Figure.1横向合并示例如下，已有两个电话号码簿table, 分别是t1和t2:
: T% J9 O0 H5 R3 E$ A5 G2 Yt1 =
3 z# P' Q6 y) N/ W5 D0 w( Q Name Number # O8 T* |& q7 s+ w
_________ ____________) P8 J9 \4 I4 c, u
; r1 V. s" b# Q! t* g. K& |- J
'Abby' '5086470001'
, l; A7 c! W/ y; p1 g 'Bob' '5086470002'/ V3 t$ H3 H0 b8 Q" \% T, h
'Charlie' '5086470003' : Q s) @( q# y. S1 v; }" R
t2 = ) I8 w! p( Q) `( ^: A
Name Number
Z/ R, |' p: c; `; q1 d _______ ____________
. c* K0 Q: I1 u4 V. p, X& f' R- {9 O
'Dave' '5086470004'
9 x/ R4 D4 h- S2 U$ V7 A! F q9 F 'Eric' '5086470005'8 L0 @0 D' J y4 W' N6 Z
'Frank' '5086470006'% X* c8 ^, {" { P& H
横向合并table可以使用MATLAB的数组串接的语法，如下左做所示；或者直接调用vertzcat函数(table类重载了vercat函数，左边的代码将触发对vercat的调用)，如下代码框右所示：
9 [ f* h/ e9 T1 t4 O5 ]% 直接串接table% T4 G0 o/ V6 N( ]7 V) }5 F
>> new_t =[t1 ; t2] & ~3 I$ L! Q: `5 K$ e
new_t = ' y1 K9 b/ m' M, m
Name Number & _8 m' ~! o- N7 y. S$ Q* O% Y
_________ ____________
0 Q* j* M7 u! m
# L- m! F3 g3 @9 |9 ? 'Abby' '5086470001'
- X- B& A6 a- f" _; E) M 'Bob' '5086470002'/ |( J4 h9 J% E* b. M
'Charlie' '5086470003'
2 w$ {0 v$ t& Z$ B3 g- E8 U 'Dave' '5086470004'
) d1 i5 b' |; S8 t 'Eric' '5086470005'
0 b5 r- U& L- t% @ F4 ] 'Frank' '5086470006'! s9 `3 `* T7 a! a
% 使用vertcat; Z) f9 i8 b8 H4 z3 D( X
>> new_t = vertcat(t1,t2); q7 t4 M& ]( B2 G
new_t = $ \- J0 X; ]9 r
Name Number 8 M; E# L7 |1 K2 S
_________ ____________" Y. L( j0 h9 H# @/ _6 C
; D2 y" d1 D- L& [
'Abby' '5086470001'! R; M5 F" s2 \& N }0 Z
'Bob' '5086470002'
9 \$ i5 C$ w+ [' H 'Charlie' '5086470003'
) v" d x' J7 y, P 'Dave' '5086470004'
4 n3 H G' @9 \ 'Eric' '5086470005'
$ ?. b/ q# C2 L/ N 'Frank' '5086470006'7 \4 Q1 d/ Y* [
图Figure.2纵向合并示例如下，已有号码簿t1,以及另一个关于办公室和楼号的table
7 o& V" x# a& [- |" qt1 =
- d% J3 t6 ^9 T M s( b1 R& O Name Number & z# I( Z. U; |7 @( } a! A# O
_________ ____________" z% _$ ?; Q/ j
4 v& W5 H/ p5 |, J5 `( p; v- D
'Abby' '5086470001'2 N) ]% T5 j1 u' D v
'Bob' '5086470002'
+ {- t2 w( G, v 'Charlie' '5086470003'
0 z! L3 Y1 l. w: g! gt3 = 8 \% `" G# O! }3 j. f
Office Building
% q: w, C* z. r1 @( V8 |/ p0 n; \ ______ ________
3 C2 N6 b3 Z2 s: |! e- Y
s: {4 R O3 q3 H0 q6 K! r" [ '331' 'A1'
/ R9 P- P. P& Y( W '201' 'A2' 7 Z3 D" ^% g/ z. N5 a/ N
'328' 'A4'
- U! E# p! A! N# w L- @$ j横向合并table可以使用MATLAB的数组串接语法(这样的直接连接似乎有些不和逻辑，Abby不一定正好对应了331 A1这一行，在Join Table 节中将完善这个例子)，如下做所示
8 |1 O, Q- m% U |* w4 ~% 直接串接table# Y; T) ?5 P9 R6 ]$ \
>> new_t = [t1,t3]/ m5 H# V P7 z
new_t =
/ n' B" S9 D# }/ O" h) e7 C Name Number Office Building
B- U7 k# B) I% d/ v) W _________ ____________ ______ ________
* I1 A! k+ a% u2 _, g
9 a% l; U: S5 U1 d5 M/ \/ x 'Abby' '5086470001' '331' 'A1'
5 c" F- i# D" G Z, @: \# z3 _. ~; c 'Bob' '5086470002' '201' 'A2' 6 B0 Y5 E; K0 G1 G
'Charlie' '5086470003' '328' 'A4' , }; ^) t1 l* G2 o7 ]! L
或者直接调用horzcat函数，如下代码框所示：
6 Q6 _! i, V% s' P8 _; }7 u% 使用horzcat& C. e! ]5 M! H9 O# [. v
>> new_t = horzcat(t1,t3)$ R6 F- \& m4 u$ R; a
new_t =
0 K0 ^" e3 ?; }' l9 s1 t Name Number Office Building" ?1 |4 K& |5 ]" o. u, [3 D
_________ ____________ ______ ________
/ A g1 ^/ W4 h( s2 h+ A" ]' n: S, E C) |; y5 @7 n
'Abby' '5086470001' '331' 'A1' ! m& C0 m1 v% K' E
'Bob' '5086470002' '201' 'A2' ) C9 l4 H% h% |- u6 @& l, L$ o4 _9 z
'Charlie' '5086470003' '328' 'A4'
: }! O9 M+ P# p9 L操作列数据9 U! E. J. }) } n3 P6 \0 T
沿用NASDAQ表所导入的table：5 k7 b6 M. Y) Q2 {6 {9 ]! K
% nasdaq table原始数据4 z% G. V. g6 b0 Y6 V* j$ y( i
nasdaq = * O( g& v$ j3 Q
Symbol Name MarketCap IPOYear
/ z9 K* j9 o; j2 U3 H* a ______ _______________________ __________ _______
& E1 r5 j) F: L) O5 ?5 X% O# V N0 R5 i
'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 . |" \. C5 e) |
'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997
+ A9 a0 A% n( p A* u9 f! [ 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 4 l( V( J; b" [5 I5 Q) w
其中第三列市值一项中的内容是字符串，这节通过去掉MarketCap列数据中的$和B符号，把该列转成Numerical的类型，来演示如何对整列的数据进行操作。 前节"访问table中的数据"中提到使用nasdaq.MarketCap访问table数据返回的将是一个元胞数组，所以最简单的对该table的MarketCap列的操作方法是使用cellfun。我们定义如下helper函数帮助去掉字符串开始的$和结尾的B
3 l$ U* u) @/ Q% helper函数
: h6 x7 a0 B" f& N' z, B( Cfunction out_num = marketcap_helper(in_string)& [2 }+ {3 D3 T" V5 V7 `5 t
out_num = str2num(in_string(2:end-1));' N" u/ y' X/ v
end ; H t! r/ `( } D7 p7 c1 q
然后直接调用cellfun,并且把得到的结果再赋给nasdaq.MarketCap，结果如下：* Q$ L3 s' s& J5 O& x
% 调用cellfun对table列数据进行操作
/ E0 z: @0 G4 O>> nasdaq.MarketCap = cellfun(@ marketcap_helper,nasdaq.MarketCap)
6 e8 U8 V2 k2 y. k$ {& Qnasdaq =
# C+ M/ x2 a. i! [* J6 t8 k7 Z
4 B9 B$ Q6 P0 ~3 ? Symbol Name MarketCap IPOYear4 w( H6 G6 P* f+ @" c# R# ~
______ _______________________ _________ _______
$ I! ]+ W0 S9 P/ F8 G4 }" ]2 n- |9 T3 x4 C$ n, V2 e6 x
'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980
8 j; F+ g" V2 t6 e! v- t# j 'AMZN' 'Amazon.com Inc' 173.33 1997 $ c, x& \3 k# o5 C
'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986
: `! q, q4 A3 D4 W, k x) |table类还提供了vaRFun方法来进行列操作，和使用cellfun的区别是，cellfun的处理对象是table中的一部分，即元胞。而varfun处理的对象直接是table对象。下例中对Yahoo股票table的第二列7天的开盘价求均值：" e! A7 M! Q$ u/ L4 B
% yhoo的table在命令行的显示7 B9 P$ v5 t; p, c3 d8 a2 v
yhoo =
0 z( a* O% A# R- M5 e date open high low closing volumn adjusted
2 M t5 |2 O9 @+ e* Y) U0 ?3 _ __________ _____ _____ _____ _______ __________ ________* c7 J2 X6 L: y9 H9 O! _( @
7.3603e+05 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68 , [ B: B; E' F
7.3603e+05 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98 : a- n5 B' Y) r: J; ~, M
7.3603e+05 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44
. A" V3 f7 p( p0 d, L 7.3603e+05 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16 / Y) q8 ]$ t" Y
7.3603e+05 42.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99 : u; P3 n2 B3 i7 c: \8 P
7.3603e+05 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62
! W j+ d6 R3 V2 G# c& d2 i 7.3603e+05 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11 + g% A: e! J. C9 W
直接把table的第三列提供给varfun即可，注意varfun的第一个参数是函数句柄，该函数必须能够处理向量的输入
4 C8 s7 j9 M' J+ e4 o/ j- q% varfun对表中的列数据进行操作. V% {% }5 D0 t! c1 X- M) M
>> varfun(@mean,yhoo(:,3))
; q% u2 c4 C" qans =
, a/ [5 o! p% _! K n i" f mean_high
6 `, ^* {. ^$ r% n) O O _________+ G6 H1 I/ k# i0 i7 X
. \, ?( Z) b+ r$ B+ q( N9 `* h
44.023
, ?2 S: ?9 H" T+ [; J- v7 C. @再举一个例子，观察上表的第一列，其中日期使用整数形式的输出，难以阅读，我们可以通过datestr函数对其第一列做操作，转化成易读的字符形式8 I) g0 ~. P* k# e' P9 C2 G# u
% 变换date列的数据格式& l# R+ v, w9 ~
>> formatOut = 'dd-mm-yy';/ T' F- t- p: }, `/ ~: l
>> yhoo.date = datestr(yhoo.date,formatOut) % datestr接受table输入
6 N) u% D. _4 A0 A0 qyhoo = : k! E$ v+ P# p* J
date open high low closing volumn adjusted
, T$ |9 ]8 b% l+ }6 q# w f________ _____ _____ _____ _______ __________ ________* n: y- G- M# x. e6 {
. S! _& C( D2 E0 w
10-03-15 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68
( j+ O9 Y+ ^6 {09-03-15 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98
* L/ c% L. _$ |% h3 _6 d06-03-15 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44
( W) w* H X( K05-03-15 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16
8 i; I" E! X; }/ x04-03-15 42.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99 7 O$ `$ M( f6 o* b
03-03-15 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62
, H8 c5 U7 Z4 _8 U3 p& b02-03-15 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11
4 A( B6 Q3 y+ Y" }有的时候，我们还需要计算一天的股价相对于收盘价的变换范围，下面的程序用最高价减去最低价，并且除以收盘价，并且把得到的结果放到一个新建的列range中去5 N0 z+ z% B- K) J
% range列的数据来自于high low和closing列数据2 L: d! B% ?) ?1 @1 Q0 W- j
>>yhoo.range = (yhoo.high - yhoo.low)./yhoo.closing& T7 x" o3 y3 E" g8 Q
yhoo = ) E3 s8 u3 H( x6 f% b
date open high low closing volumn adjusted range ' C; A3 s$ L, Y0 e; z
________ _____ _____ _____ _______ __________ ________ ________ g o! J, @; J" O+ g, u4 V% N5 {
10-03-15 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68 0.017338
6 _" B# N/ I& K t6 ]09-03-15 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98 0.029316
/ a. E" P& b# G# p% g2 y06-03-15 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44 0.019337
( N& n; }; x8 y05-03-15 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16 0.018342 w2 ~: ~- q& V& E
04-03-15 42.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99 0.054785
+ ?! N. g( W5 M/ c( Y3 _ I8 w5 o03-03-15 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62 0.035899
/ O3 @7 {8 h) z. c- ~02-03-15 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11 0.01655
5 Y; U8 V' c a$ q+ ?' @" r排序3 m, K! s: l& ~+ N
沿用上节"操作列数据"中处理过后的数据，现nasdaq表中第三列中的数据类型，通过调用cellfun函数变成了Numerical" B* j) J5 s9 }7 ^
% 调用cellfun对table列数据进行操作' m0 J. S9 K1 X8 P
nasdaq =
( ]* y! i' `* J" r1 I Symbol Name MarketCap IPOYear
6 Z/ I9 D6 s0 J' d ______ _______________________ _________ _______ c8 U+ P! h' w L
* M7 m. A/ [. b) W9 I0 T
'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980 7 h2 }5 I' G8 N0 C. {' O7 T
'AMZN' 'Amazon.com Inc' 173.33 1997
8 }& Y; G0 E9 K7 V6 `, t 'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986
, J- _: i" O& t& t: A现在我们可以通过调用sortrows函数对三支股票的市值进行从大到小的排序，结果如下" S( s3 x5 b6 g1 h2 i. h; c
% 根据MarketCap列数据进行排序; V1 I' I/ c4 J# t; i& V
>> sorted = sortrows(nasdaq,'MarketCap','descend')7 v/ I9 @$ F$ K& G4 K
sorted =
1 J6 B* J( V8 K. T Symbol Name MarketCap IPOYear" g# b5 t2 N# |
______ _______________________ _________ _______
* m* w- q ]/ W8 A6 S$ L+ P/ l+ a+ n/ \( j7 T/ W) D
'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980 # z3 u ^* M' _& f# t2 U/ c
'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986 9 u+ N8 `! x% K" u1 B1 M
'AMZN' 'Amazon.com Inc' 173.33 1997 + v4 Q% R! _3 m9 i. d& x, ?
筛选和查找
( j/ v$ n. @* c& W2 y# k6 ]0 d! K1 rtable的下标也接受logical index, 下例选出所有股票中市值大于200B的股票- M& P6 l( w* u, j8 t+ k5 M3 S
% 筛选
* g2 ~ T+ R) o8 z, J9 `1 n>> nasdaq(nasdaq.MarketCap>200,：）$ {+ A5 [5 k/ F' K) @ s
ans =
- B; k2 h% g% ]* S, \ Symbol Name MarketCap IPOYear/ \+ i, E5 t' Y: Q* ^. ?7 k
______ _______________________ _________ _______
" H5 W: e: W. P$ I# k
* w( D; ^; r* i+ x# u 'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980
- W) y: p( r3 |8 ~. ? 'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986
" N/ I6 s' y) F3 h- ~如下选出所有股票中市值大于200B的股票并且在1985年之后IPO的股票. u& ?; W; Y# M, k
% 筛选2 D7 X( u9 m, H5 L6 @, {
>> nasdaq( (nasdaq.MarketCap>200) & (nasdaq.IPOYear > 1985),：）
; \% M# X' z9 M" w: _! o4 Mans =
% R% K# {, W# u Symbol Name MarketCap IPOYear
6 y# Z& n' L) s ______ _______________________ _________ _______' ]/ V3 j# C) Z/ }% n* g' X
- S: R1 n( {3 B; I* v
'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986 ! S: \1 Q& }% a& N4 @
logical index还可以提供查找功能，下例查找所有行中Symbol='AMZN' 的数据
8 a! v a' ^* o p% 查找5 S b" q, E% b& i$ u; d4 Q- O8 E
>> nasdaq(strcmp(nasdaq.Symbol,'AMZN'),：）
& x4 T7 o: X3 f" J8 L. m( h: M# lans =
1 m+ P6 f$ T% q Symbol Name MarketCap IPOYear, Z- f/ q' A2 A. r( d
______ ________________ __________ _______# l; Y9 D6 y0 y- m! |9 s( P% S
'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 . w) J* b8 |- S# C2 E: j7 A
输出到文件4 z/ _& e: i7 B5 ^/ f+ X
和readtable对应，把一个工作空间中的table写到文件中去可以使用writetable
: w2 u% A$ X/ l7 _/ d: y: X% writetable
, r4 Q: N. y# A- p$ ?' C1 `9 Q3 ~; y>> nasdaq = readtable('nasdaq.csv')
) w' C, |/ c' Z" I; c>> wrietable(nasdaq,'mydata.csv')
. Q9 D ]1 F; C2 f) s$ o$ E/ Gwritetable默认的分割符是逗号，writetable还可以通过delimiter来设置分割符，下例空格代替逗号
}" z7 t7 f9 c) r/ ]% 指定分隔符! y; n8 Y$ R3 g+ I5 U7 S* _) u
writetable(T,'mydata.txt','Delimiter',' ')
g3 n! z/ p' S& D# b1 `1 F1 }7 f6 G结果如下 ?* ?# m+ ^6 N. s( y
% mydata.txt
5 _& a8 K' s" \; N! r9 w! gSymbol Name MarketCap IPOYear
( x6 {% |# c; W8 C2 P/ xAAPL Apple Inc $742.63B 1980& o0 N! `8 X8 V- b# N5 X F
AMZN Amazon.com Inc $173.33B 1997
9 y- ^' `' S. r \0 `) LMSFT Microsoft Corporation $346.9B 1986 # e" s4 {1 ~0 i$ o/ M
其它数据类型之间和table相互转换. P: D( [ o8 p2 i" F# I& }
MATLAB支持table和struct,cell,array之间的相互转换。如图Figure.3所示，下面一一介绍：) ^6 V/ X5 B4 I' @2 Z# ^
Figure.3 table和其它数据的转换 本节使用数据如表Table.1所示，内容是美元和人民币的货币转换速查表：0 ^: ]1 ~1 l3 W
Table.1 美元人民币换算表5 c6 [, }" w( h- q4 }5 K$ O+ J
# B9 d* h% Z3 l5 P9 jUSD CNY0 h+ U8 K1 k$ G0 \9 Z7 _, d
1 6.21# x& x4 q& |8 P6 y
5 31.03( m- s( S8 d U: g
10 62.06 先讨论array和table之间的转化，下例第1行用数组a表示表Table.1中的内容，第6行把a转成table,表头的信息需要通过VariableNames来设置1 G; B7 g& I* C0 @
% array2table4 ~8 G3 ^3 Z: K$ o
>> a = [1 6.21;5 31.03 ;10 62.06 ]
' C8 x; M0 A+ X! e, Va =
: r! o% {. T, f! k 1.0000 6.2100: v6 n, G/ O* Q! ]. L' A' L; r
5.0000 31.03004 Z# ?( l* n) ~% T& Y' w
10.0000 62.0600
, r* q2 [& R3 j' ]>> t = array2table(a,'VariableNames',{'USD' 'CNY'}) % 通过VariableNames提供表头信息7 X4 D5 A% H# P1 V# O% l
t =
" D( G, n0 f9 x% c& j) F, ]- v7 g/ d USD CNY 3 G6 n( U& J. o$ M; d9 w
___ _____
7 _) P+ X& F4 N- ] 1 6.21
) `2 U+ S. T* U/ {$ _! i 5 31.033 C- E' Z' o: K G/ W/ C3 p" Q
10 62.06 ! ~4 {. r" N" i/ u% Y# `3 r
& @6 J! F9 e! ]3 N0 s
如果把table再转成array，表头的信息将会被剥去4 J5 r- ?; U" N" H8 X2 ]
% table2array. @( W; w6 r3 \% L
>> ap = table2array(t)
/ A. W* Y3 q4 _8 E; \ap =
; c, e' D% X& I( {! O) { 1.0000 6.2100
2 z3 a1 G3 o, e) ^) z) U 5.0000 31.0300
# w! H1 Q8 w" G8 Z 10.0000 62.0600 5 }% p& A0 P O( K: |
操作如图Figure.4所示:# }2 \9 J$ y9 y
Figure.4 table和array的转换 在讨论struct和table之间的转换，下例第1,2行给struct的field赋向量，来表示表Table.1中的内容，第3行并且把它转成table。 l2 Q8 n, u# y9 K) u9 O/ |( J
% struct2table+ n, U2 P" O% w A7 a7 W+ D
>> s.USD = [1 ; 5 ;10];' c V" n1 [7 s4 y4 k. W
>> s.CNY = [6.21 ;31.03; 62.06];6 f" [3 a2 e- ^; c- c# C
>> t = struct2table(s) % 输入s是标量" G# B2 d& ] {) m5 s7 r
t =
0 ~* W% Y: L' V0 G; i USD CNY
' v( U M V3 b3 L+ j, X2 w9 I ___ _____9 l, L* y2 |7 o5 |2 F$ r; M
1 6.217 D9 X0 r& d, H) R, Z; O* |$ o
5 31.03
2 s& o& e% i* O8 q) l 10 62.06 , S& X; ^4 Q' n* p4 V( B$ P. K
8 W5 n( @/ D0 Y! H+ @, _6 i. K |
struct2table还接受struct是非标量的输入6 y+ W8 g& I. D9 f
% struct2table 矢量8 O5 }4 q0 q9 G
s(1).USD = 1;* d0 [8 b7 k% J9 S: A6 Z8 v
s(1).CNY = 6.21;
$ T' j# I2 ?# k g5 g) F" E: hs(2).USD = 5;' M0 v+ o) H, G* |
s(2).CNY = 31.03;
; _4 i; q: d5 W7 Is(3).USD = 10 ;; _7 ~1 T5 v; T' F7 S4 G
s(3).CNY = 62.06
; Z: a/ j3 o+ r' M4 r$ j* s% l$ u* S, U( h7 G+ ^( C0 }: D
; i) O5 ^. ~: U4 {- s7 `( e8 w
% 输入s是矢量
6 ^; b0 d7 c# d. T4 Jt = struct2table(s)2 ^- G6 r% P6 t
; Z$ @: l9 N3 y6 \. L$ J
5 L7 E5 U7 n' p8 ~8 h# x4 [s = ' k/ e; q7 x$ H. }4 k
1x3 struct array with fields:
, K8 X# N9 r9 C3 r ~0 y USD
8 b$ }& E+ s% ^3 N$ [6 O6 W) a CNY# f `" w' t; F: t# H# r, V- N1 {
t = 5 s. b& B0 H$ n6 |
USD CNY : ]2 w* Q0 ?1 {/ s) l
___ _____
$ E+ `! O4 P1 z# H3 s% r 1 6.218 q* ?" f, ]6 Y% Z$ t
5 31.03
6 W! Z6 K; v+ k+ P b& P% @ w 10 62.06
) B9 c5 w$ C6 D) d+ ^把table转成struct,table的表头将自动变成struct的field的名称，得到的是结果是结构体数组。
' c) C- K' o# a% table2struct5 |3 v: ]8 ^/ L" @
>> sp = table2struct(t) % non-scalar struct ) {; f, ]* M" A4 F1 k! g# s& A% F# P
sp = 2 Q* k- n: F0 P! L
3x1 struct array with fields:1 b7 y9 \4 W; H5 f& G
USD* ^1 h/ P9 o6 X2 t9 ~3 N2 k3 ?) S
CNY $ P2 V7 K& N2 i V. l4 q
操作如图Figure.5所示:0 i& W$ `% m# ?; K, W8 ]+ g
Figure.5 table和struct的转换 最后讨论cell和table之间的转换，下例用cell表示表Table.3中的内容，并且把它转成table。9 Q# C. t- M. t0 L% c
Table.3 电话号码簿
/ f) [4 F" X8 t; t' O; B1 y. |6 w& L+ o: ?
姓名 电话号码
" r7 Q7 c1 G% I0 x1 x+ ~, MAbby 5086470001
- ?1 T4 \& ~$ W- X! }Bob 5086470002
- g: H' ]7 v$ U# N3 Z3 ~- c. |Charlie 5086470003* C1 Q( }5 N0 ]8 h: _
c = {'Abby', '508647001';...4 Z$ }* @0 }8 N$ [
'Bob','5086470002';...4 B7 P: Q' U, ]; J* o. e
'Charlie','5086470003'};' } ^ a+ M2 [3 O8 @
t = cell2table(c,...
^8 F1 a. `. C, r n 'VariableNames',{'Name','Number'})
% {& ? l3 z: o3 W- @- x7 T6 w' b- N2 W( C) K1 Q4 C+ A
/ H$ A, R4 E+ ~1 m0 V3 l
t =
/ d' ], h% r R0 H. Q4 N( o" z Name Number $ y' R4 u# X6 }% e6 z
_________ ____________6 @ Z6 V0 j, }7 B
'Abby' '508647001'
0 }0 i# x# p: J# X7 A; X$ j 'Bob' '5086470002'9 r- n3 |1 a0 k3 Q8 Y7 W; N: j. s
'Charlie' '5086470003'- P. G! _1 ^# c6 j$ q
把table转成cell,table的表头将自动被剥去5 m4 d4 y9 M5 B6 \) W) Z8 V
% table2cell* ]" j) E. m3 l# N# T" f4 s! N
>> c = table2cell(t)
. u9 o9 E! w/ U0 ^0 J( L) `c = * q' @# t6 @$ I- O
'Abby' '508647001'
* v# r* E& V0 V, z0 | 'Bob' '5086470002'2 V7 G& i( M: A5 w* C; f- C% [
'Charlie' '5086470003' |
|
/1 
发表于 2020-12-8 15:29
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