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《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-9-21 15:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑
    2 e3 t8 H  j1 [3 y+ Z
    / z  D7 s1 ~& \《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。% }% ?, a' Z- U  u) c2 }

    2 f& u! O- S; a5 L! B《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。
    ; _7 U! i% u4 Q; B9 C( R1 T$ Q' J! X1 W- |2 f
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码(代码全部可执行且验证通过),以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。
    7 f, p% L( S7 ]# b' `1 y第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    3 G) ?" t/ h' [6 s0 j2 f1 ?( T: p2 r1.1 图像颜色空间原理
    1 Q  r0 j4 T: B( G9 a- d1.1.1 RGB颜色空间* Y" N7 g2 U# B) g7 _$ h
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    2 Z" q: O& z' z& g# ?5 s1.1.3 YUV颜色空间
    0 b- |* `; j& S  B9 p1.1.4 YIQ颜色空间% s1 V: E% I) k% F4 y$ f
    1.1.5 HSV颜色空间( i( K9 ~$ }. D6 P+ F" c+ ^
    1.1.6 HSL颜色空间4 h, [7 v6 x% u, c
    1.1.7 HSI颜色空间
    , i% S) [! c" S1.1.8 CIE颜色空间
    3 ?# d9 _; ~) `4 w, q. x( W8 n1.1.9 LUV颜色空间! R: r  X* i( l% e0 I5 E6 q
    1.1.10 LAB颜色空间/ M1 ~5 f1 i; f. r! V. `9 K
    1.1.11 LCH 颜色空间
    $ B0 \% W6 f( s1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    * P; Y) t  `, d% S! u6 d/ M" N1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 o1 k  D9 C5 }
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 u+ _. q% r8 k' h0 x. Y# s
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! P, ?2 }7 t" I' U- \1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 [+ l1 u2 N5 o" F1 X1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ q- e/ h: N  N/ b7 c
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' K+ J2 q8 h  m  H: j/ O( C. x+ n1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 a6 i8 \2 g% U8 A3 ^- `' q: |1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 [) i; d/ d4 @2 X: ?3 [  Y" v6 Q
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 o# O* Q8 V; [. {: F: D第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    . L6 F; J0 y6 \' _( W/ P2.1 噪声概率密度分布函数. O' ^4 w& D8 n9 }+ x. V
    2.1.1 均匀分布
    . F' }1 F$ L, F& R- U3 T0 Z, I$ t2.1.2 正态分布1 a6 O% T1 g  N, [+ Q' x
    2.1.3 卡方分布
    , m2 Q# o* ]1 n5 L/ z2.1.4 F分布
    * U! |$ x5 t2 C8 G2.1.5 t分布7 K' l0 m9 ]7 }" j& R! H* r
    2.1.6 Beta分布4 ?1 E- k( i, j
    2.1.7 指数分布# o6 W$ s8 @' Z" q) K% |5 z
    2.1.8 Gamma分布
    5 G: I) A- g& B. g, P+ |" v2.1.9 对数正态分布6 r7 q8 k. u) }0 T2 n. U7 g, Q/ W
    2.1.10 瑞利分布/ W# |: f7 y  B
    2.1.11 威布尔分布
    % a, p# ?1 w. T: M5 c2.1.12 二项分布: Q: M: n5 V$ @' M. D
    2.1.13 几何分布& \2 l) e1 M" g/ p
    2.1.14 泊松分布
    9 U. D3 R+ \+ s& |2.1.15 柯西分布1 Q; d& Q$ q, T  b! T; r
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现0 A5 Y, e  o6 P& ~9 a7 k
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    6 T0 }* h8 ?. O2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    $ ]* W' P$ Y/ C; E: P8 W* x2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    " `  U! \  |& [6 `2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    ! F) a. [% Y2 ]# i. E3 N( ~, y: }2 _2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    ' ?8 v8 M/ H. _. h* ]* {& R! m2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
      y! p9 _7 h' H6 Q) b. z$ k2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    5 j% j, K7 S- U! I3 J2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现7 W% k" @3 I/ u. P! l) p2 ~3 z7 Q
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
      a5 i  T" _# U2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现9 T0 T% j" G+ {, [; D5 w+ ]$ S* s
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    ; D. q8 p) ~2 D4 x3 j2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
      F6 }" @* Z+ i. [  U0 x/ |  t7 C2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    ( s3 l( s/ |2 n) w$ I- q% i7 V& H2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    0 f$ d/ d9 o2 X- @2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    7 p2 u  y$ ~, n3 j( L第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    ; r' `& i! [9 \3.1 理想滤波算法原理
    ! ~% ^* A2 a( D3.2 理想带阻滤波, N* |' b( \( m
    3.2.1 算法原理0 J8 Z" f  c7 j. [( b. u9 H" t9 q
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现* H' G( H; g1 u/ |
    3.3 理想低通滤波
    , ]; V- p- c4 Q# f# R5 y- n8 I3.3.1 算法原理0 \( K% |, l. J. r) W' w/ e
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现- D  r" }- C8 A$ A1 T
    3.4 理想高通滤波9 q$ S2 [0 t( J1 T, p& _; Z7 v
    3.4.1 算法原理0 ]1 s% n) u4 [! }4 V+ g
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现% q7 _( e! @0 K
    3.5 理想陷波滤波
    5 Y2 e' U( J2 w, O6 S3.5.1 算法原理# A  U5 J: V0 G, w: ]
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 s; e! {) k- H  T5 S第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    ( w2 n( D# M9 e# W4.1 巴特沃斯滤波算法原理4 i& Q5 B1 {6 ^; Z6 Z) y7 O' |# L
    4.2 巴特沃斯带阻滤波0 w6 k5 v4 d2 N4 [& y' |# U
    4.2.1 算法原理2 i" }* u$ A0 n2 B
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现8 E5 [7 ~( L" g
    4.3 巴特沃斯低通滤波% [  z( g3 M: M2 v7 v3 ]
    4.3.1 算法原理2 b7 I' @/ `2 r
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现! g4 \1 |( Y% g! k' s0 U+ Z6 v
    4.4 巴特沃斯高通滤波, H$ a# Q5 O/ j% L* |8 u7 I  P5 m
    4.4.1 算法原理6 ?2 r7 V5 X; p% j
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现" M5 q, C" R% ?% l% }8 \$ k
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    + L7 T  [7 U% g' V, {$ Q+ T+ k4.5.1 算法原理
    5 C7 t2 I5 b# u3 X0 l4.5.2 算法仿真与MATLAB实现/ O; U# E( H9 m) b% i
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现) A1 e# o$ T5 o( @) H' P2 r5 H: F
    5.1 高斯滤波算法原理( v; `* @- a5 }; N, e, g% t
    5.2 高斯带阻滤波, [, d- b: Z# @8 c) h+ o7 ?
    5.2.1 算法原理
    6 C% [2 }( _0 K- z$ p. e! A5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ r8 x, h' Z; t& p/ O6 O2 x5.3 高斯低通滤波6 l) m: S8 E( |/ f4 |% c
    5.3.1 算法原理4 d( L  b. O) K- Y/ a$ L* U3 {) _
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现! s! M* R$ w- n7 A1 ~( m
    5.4 高斯高通滤波7 r) @* R# G& {$ e3 o
    5.4.1 算法原理
    ( c+ k# d2 E8 J! v/ ^+ E5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
      B! E8 }' }; F; H% I5.5 高斯陷波滤波
    1 j: u( E, V, G- K1 ?) L. `5.5.1 算法原理3 Q% ?- n7 [( t: _& E+ i
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现0 Q% p* Q% l- Z6 g  }
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现' c: a' Q% S# G- l: R# P
    6.1 线性平滑滤波
    & Z5 c# p, x2 e7 `0 B# g( ^8 x7 v; l6.1.1 算法原理1 O4 _4 w8 A4 ^8 _0 z! [
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; k1 y% K* F% F7 P; S* D3 O6.2 双线性插值滤波* a" o' @+ m1 C& d, q
    6.2.1 算法原理
    6 a# D! x! X8 y6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 q, \4 Q6 q7 I6 }9 z  Q: C第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    : s$ L3 D: q- F) v7.1 图像锐化处理
    4 _7 A9 P$ Z) \+ W8 X1 G7.2 线性锐化滤波5 J  K% S1 p- _
    7.2.1 算法原理
    - |1 H" `; J4 T3 I3 J" W' g7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 j. }9 `3 U1 u9 O7.3 Sobel滤波0 i" J+ [' e& f1 u- L
    7.3.1 算法原理1 C, a2 J: z7 B3 R- S/ J& _
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现. L# k" L1 b2 F7 M2 @! ^4 M
    7.4 Canny滤波* B7 T; Q3 z/ T' Q% k- y6 [
    7.4.1 算法原理5 C7 `* @9 C# Y8 R5 t( X' s: X
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 Y( @2 a/ i& Q7.5 Prewitt滤波
    # y+ R7 b* \* Q/ ~7.5.1 算法原理
    6 o. F1 {) l2 Y$ t7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ C$ s1 R' ]) P; a( y) o4 F2 Y; ^) ~7.6 Roberts滤波) `+ e: Z& L+ Y1 y' A3 |" t9 o9 t' j; B
    7.6.1 算法原理+ i( O* T3 C, w3 v- o
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    + [  h. c5 J, [; d  j# |* t2 {- s2 j7.7 拉普拉斯滤波
    ' M0 W5 E3 ?5 w+ j; r7.7.1 算法原理* C# o( o- ~( r8 s9 s, j
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    % `5 a, J& B# |8 v1 G7 f7.8 Kirsch滤波7 ]  b$ I' I# ]& J6 @8 l
    7.8.1 算法原理
    : E9 U, ~( l4 B7 p6 G7.8.2 算法仿真与MATLAB实现5 d4 j' o( |/ W, a) }- H, [0 H
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    6 o6 o& Q$ i/ h2 V  L8.1 平滑滤波算法原理: T: _9 a6 ~7 f  W" k% W% p
    8.2 几何均值滤波; ]6 V; p; u3 h5 f  ^8 Y
    8.2.1 算法原理" q# S' r6 l( w! _' N* N
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现, M) p  S8 n  o. Q, _" I
    8.3 排序滤波
    ; [- s& T8 j6 _& d4 p& x; D9 B/ {! j8.3.1 算法原理
    8 ?/ e" M2 C1 L1 `9 y8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 j3 h/ O2 d; a8 q. ?" m$ o6 H8.4 中值滤波
    2 Y) _8 `+ C* ?9 a& E6 b4 Q8.4.1 算法原理) S7 i7 S2 o5 }% }. U! r
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现& Q+ I% L; S! G  H0 `# t' e
    8.5 自适应平滑滤波. d( V, Q" h$ S3 a8 K
    8.5.1 算法原理, s& R, `  j- m
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 Z9 s3 C. d2 y7 W( A
    8.6 自适应中值滤波
    - t& M; @$ b& W4 s) j6 K; i- S8.6.1 算法原理% \% }- s0 m+ w" q3 x8 ^  H0 [. y- w
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    - a9 }2 Q. v  B! t9 [, a8.7 超限邻域滤波
    8 h' b! ^# |4 D/ X7 E  O8.7.1 算法原理; Z/ N9 }3 b' l( k  c& p4 i
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    - D# W( u3 J/ R  V  y6 `第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    6 K% s/ m; j4 U( D% |5 _9.1 谐波均值滤波) P+ K) E5 L  f7 F% g: C* k
    9.1.1 算法原理! ]0 G& f' X- k. j, {0 M$ ~
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现5 `/ F- s& |: q, l- z
    9.2 逆谐波均值滤波7 H8 s! B9 F/ T
    9.2.1 算法原理
    6 B# {: ^7 c) ~! ]- `9.2.2 算法仿真与MATLAB实现. s: ^% Y4 B# t2 ~
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    8 g) L$ U, x4 c- X3 C' C; c10.1 逆滤波/ c5 N: Q# G6 p! A0 C( A
    10.1.1 算法原理
    * o6 T4 q8 D' A( y10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 m) f2 J$ o. g/ j7 O; d$ n$ }9 ]10.2 双边滤波
    5 K: P9 m! \8 I5 L4 T10.2.1 算法原理- f4 x1 B3 h& J2 c6 O
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' Z% Y4 A. B9 C/ S3 `$ M10.3 同态滤波
    ! h0 I' l1 f/ H% w/ {10.3.1 算法原理8 h  Z- B0 o3 @  Z- F$ I
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    : W. h: f, @  W% {' E8 L- U10.4 小波滤波
    ; B* O  s1 f' ~6 H10.4.1 算法原理$ z' u' }( \2 P: I2 G1 r# x/ m$ Z+ `
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现( h9 V0 l$ D( {6 S; O  [8 G
    10.5 六抽头插值滤波
    $ _' j2 D  r& @- h. D% @* ?( t9 C10.5.1 算法原理
    / b; c5 R0 W0 Y; _- j' K10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) n' I& W" j4 g5 k6 V* R7 B5 T10.6 形态学滤波+ c0 q! ?: ?; d1 s. d+ l" ]
    10.6.1 算法原理
    * v7 o: k2 k' h10.6.2 算法仿真与MATLAB实现! t) o/ [, H& }0 I
    10.7 约束最小平方滤波: R  k$ ~# n2 H, w) U
    10.7.1 算法原理& P& ]% Y1 Y, e1 m. U- y
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    + e# A+ {& S0 g' K10.8 非线性复扩散滤波5 N! f3 ?4 y! n3 j" j
    10.8.1 算法原理. U6 T6 k5 S! W5 ?4 V$ M
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; o; x8 |& y  C9 y6 s第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    . g1 E; q' N2 E( G11.1  Lee滤波        
    . `  b0 V3 d; C$ h# P1 \11.1.1  算法原理        * V8 a; s$ Q( b
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        
    6 }2 V: R* B9 `0 S  g; N' U11.2  Gabor滤波        $ X/ D! j) L- t4 a/ N) L# b
    11.2.1  算法原理        % C% k3 l$ C3 P4 U9 V3 i
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        8 e) M1 [2 G# T
    11.3  Wiener滤波        
    ! b  y( U1 J9 J6 A% g11.3.1  算法原理        ) R; f* E7 F$ B  w. D) p) K, @0 ^
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        
    9 e9 k) K9 R( f0 v& M! v+ k9 S11.4  Kuwahara滤波        
    3 u7 h9 N5 C7 A) w$ S+ Q11.4.1  算法原理        
    9 q# I& S% q8 C2 Q: x5 C; s11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        # o* \$ d7 j' y( `
    11.5  Beltrami流滤波        
    * W& K* X' ?5 h3 V: u11.5.1  算法原理        
    0 o$ z- u$ B, _" e7 Q: y11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ( k7 n3 A/ M' F/ M5 P9 e11.6  Lucy-Richardson滤波        ! I; h: ~* l& R& [( G' n3 c0 p3 ?
    11.6.1  算法原理        
    9 P& D' c- {" _, T5 V/ z. m11.6.2  算法仿真与MATLAB实现; o" X3 m) K- ?
    11.7  Non-Local Means滤波        
    8 w' Y" M2 Y" K2 V& l) W11.7.1  算法原理        6 y1 X0 T, q$ P% C! v+ A% H
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        
    * W; S+ `' q; D, M
    5 G$ t- W/ ?+ E8 Q4 W% V, P; ~9 A/ g" ^
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    0 D: c. Q( n! M3 X
    * d4 L' @7 B) U+ {
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-9-21 16:05 | 只看该作者
    《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2020-9-22 06:29 | 只看该作者
    挺好的文件,谢谢!
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