TA的每日心情 | 开心 2019-11-20 15:05 |
|---|
签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
分块SRC处理遮挡情形 + `7 \) s5 w) v& l) I
1 F5 @; F8 S/ e: K& N. _1 f1 u$ S
通过对样本进行分块的方法来提升SRC算法在人脸遮挡情形下识别率,分块方式为4*2块,利用l1_ls进行稀疏分解,最后通过投票表决(majority voting)方式确定最终每个测试样本的类别标签。参考文献:$ ?! k3 y+ e' ?4 r8 E6 R- F2 ?+ u
Wright J, Yang A Y, Ganesh A, et al. Robust face recognition via sparse representation[J]. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2009, 31(2): 210-227。
/ g$ h3 w# U6 t' o1 i' ` p |
|