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MATLAB 等差数列;求积分、导数;num2str;分行,分号

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发表于 2020-5-22 13:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
1, 等差数列) [! \& t8 U) D5 R9 K8 a! z" K
- y$ B/ N! }) Z8 q  g( O
赋值中,有时需要用到等差数列,例如定义一个向量a=[1 2 3],如果比较长,赋值很麻烦,所以matlab提供了一个简单的方法
5 y1 H. H& y* T) I( u$ }, p5 E/ X' G4 a
a=[1:1:3]
7 u( n: h: \. Y' Q* [- l( \2 i
- t1 x+ _5 H2 z- x: A' B这里两个冒号的意思是起始值:步长:终值。采用这种赋值方式时可以获得一个等差数列行向量,并可以省略两侧的方括号。当步长为1时,可以省略步长和一个冒号,于是可以简写为
6 R) }/ }/ e3 M9 |" j/ Ha=1:3
2 q3 y) K6 ]& L& `5 F5 P
2 W8 {, ~4 v1 N+ ]9 H
+ k9 `- ~# G; a; ]2,常用函数
0 ^4 b% L' W1 ]! U# c9 n& I0 d4 q, r; s: T9 j! S" P! f  p
另外也存在很多函数只能对数值变量操作,比如离散傅里叶变换fft。还有很多函数只能对符号变量操作,比如泰勒展开taylor。因此在matlab使用中,一定要区分变量的类型,其实真的用起来也好区分,因为完成特定的计算任务,要么全部用数值,要么全部用符号,这也符合一般处理问题的原则。5 R0 ?) k5 [: b
    我平时做符号运算比较少,用到的函数,除了exp、sin这类数学运算外,还有:
; a) I$ Y( ]0 P# j% g" a9 F, Bint 求积分,符号运算特有,可以求定积分,也可以求不定积分,但一般不会写+C
, C& [# [5 ]! pdiff 求导数,符号运算特有/ @9 |1 L6 I3 q$ n" c
limit 求极限,符号运算特有1 V; {9 k/ J' L4 A! b+ v4 y+ P

* L6 a: {. T$ dezplot 作图(新版本中,软件推荐使用fplot),类似数值变量运算时的plot
" }4 l* `1 N) e. s( ?  K; }% ]* g; `! \- [# m; L6 _6 O& j7 l# I3 K1 o' r1 ~
3.字符串的常用函数
9 \) s! a4 P( }5 p  s) q9 q1 @    matlab中字符串的常用算符就更少了,但都非常有用,这里介绍几个:1 j4 S) L7 W5 d3 \) ]( W2 P$ L$ e
$ T: b: v, r2 u5 E0 D
1)num2str和str2num:可以实现数值变量和字符串变量的转换,比如
8 B( t- x) K  L4 T% Q
1 P3 z9 [( E2 d0 R5 I4,
8 K( ?4 d; m2 `* ]% b' o  J$ b: T1 d8 J7 v, J, t  _0 U
abs(x1-x2)<eps
7 O! C* M" t6 O- I
. {( j2 }4 r; P0 N7 H: Q* I  S4 ], z# I! \3 i: }8 A. O: {8 }
这样的不等式来代替,其中eps是matlab中最小的非零数值,相当于舍入误差的标准。/ G$ ^, U  A6 M& I9 ~. M( u
    高级函数的判断,是指系统自带的一些函数,例如: n6 n4 l6 ^/ b" k
a=isprime(x)2 F1 ^; r1 a* ^: O; q

/ o3 J( [  e2 i  A* L
+ t2 H/ z5 H* Y# F2 W& ?用来判断x是否为质数,,5 G( x" }7 b; N: E' W
! D) l' y3 i6 z& O5 d
5,分行" j5 M' N9 Z+ f* \

. p' C  ]! _0 r# m- x- \. ~0 t% T    无论matlab还是其他程序语言,也无论函数还是脚本,依次逐行运行是基本特征,因此我们一般不希望一行的内容太多,因为这样不方便差错。但如果一定要使用这样一行很长的代码,matlab提供了一种分行的方式。使用方法是在代码中输入三个.,然后回车。这样产生的代码比如:
: C- |: I; r: L& a9 m( ]/ N
/ B9 q3 _. h9 `a=...& W5 y2 Z7 G, l' K% I
18 l- \7 s' f& p  Q

, M& a( T8 ]: f2 q* {; c
# H- f) o: c" M: o% P4 x, ]4 [这行代码和a=1完全一样。需要指出的是,这种分行方式仅在输入时有效,在实际运行中,matlab仍然认为这是一行代码。这种分行的另一种用法是用在矩阵赋值中,比如/ q* h, \; o( a  x/ w

7 ~( C0 @! U% c! A: Ma=[1 2;...
3 T9 K" m& s7 p, T$ r9 ^/ q6 E   3 4]6 E/ C. p1 K- x, n7 C- Z, b

1 u- p6 h6 r: `/ V9 C/ ]
$ k+ ~  j4 d) ?% `! n$ H这样可以很明显看出a是2*2矩阵。
: B4 E! C& D2 E# ~
) l+ m* [9 x9 `( d4 E* L1 c6.分号
  z6 z: W# \: U
$ u8 T- |2 E( [% X7 I    matlab的每一行代码,一般都会在command window里显示运行结果,如果不想显示,可以在代码后面写一个分号;,这样就可以不显示该行的运行结果。需要注意的是:其一,写不写分号不影响程序的运行和结果;其二,显示运行结果是需要占用计算时间的,因此一般的语句都会写上分号;其三,if、for等流程控制语句,这一行不加分号。、、) d) ?( z! _' O9 i
1 Z, g+ [. a& \( S- j( g  I/ B$ E
7,数值变量的常用函数
# U5 s1 e3 c$ A, d  \/ A& x4 Y! ^* {1 C1 C) R
    这里的函数都可以通过doc+函数名查到更详细的帮助,因此仅列出典型用法。
  y" F0 P( h  `8 P5 O2 A& e* v
3 _1 K' u5 i7 J8 Y8 _4 Da=ones(3)
, X" B, ~) ~' t  B" G+ Ea=ones(1,5)//二维数组. i2 Z- c$ F8 N% ^* X

6 y1 K" q- K$ u9 N. Z1 G% C- B0 X9 |/ ]- V) ^+ Y
生成指定大小的全1矩阵
& F& ?2 j; p/ g2 y6 P  Y& ~/ h5 r# oa=zeros(3)
& M6 [! T6 I$ J- m* Ia=zeros(1,5)( \4 z$ c- p6 R, j

$ c/ a1 T- C/ c6 G) z& B4 l: M7 Q3 s9 w6 ~. B. q; W
生成指定大小的全0矩阵
( ^& l7 I, d% v0 H/ ?a=eye(3)
4 M, N' Q# h! A* Z' Y9 @( u* e: B1 s( p: a* m
6 y  n( F& l' ]4 g( g
生成指定大小的单位方阵, E% `- J; Q, @" O, ?9 F+ J
inv([1 2;3 4])
8 Z; C2 e. {! g, K7 K' Y, h1 K; E3 {+ W; U; Q5 w" T, E0 S6 E
/ \& x0 x5 k- F3 R8 ~& d
矩阵求逆,只能对方阵操作。matlab有左除法,通常更高效,如有需要也可尝试
' \: r- S/ s2 f9 vsize([1 2;3 4])5 x  I% ^+ y1 r9 k3 V

: G( E& L* t3 W  |8 `1 u  B* @
9 R! d& U7 s' R' U/ W0 @) G& x8 |获得矩阵的行数和列数,也可以通过
& f' S0 e# ]8 k( t6 jsize([1 2;3 4],1)
3 l2 j# I' e1 A4 [! U+ b. |
8 t0 k7 h) J! _  j! T$ ^/ n1 ~8 o6 P2 X8 h, L5 X6 u4 ^
单独获得行数或者列数
/ X6 G; t! x" J9 c0 J! e: ?* ilength([1 2 3])
* ?4 b: g1 b6 E/ I
" K; M4 r0 @0 k) r4 I' i& n! j) w3 v$ Z6 B' J0 K+ k0 `. G$ I
获得向量的长度,这个命令也可以对矩阵操作,当然一般只对向量操作4 e; N) G2 I+ ]" z

9 D4 q* G4 u/ y( d& b" @0 mmax([1 2 3])- Q2 M5 c; Q& R" n8 _. ]
min([1 2 3])
: W- S$ }8 [2 d+ X( }& `) h  v5 h2 X# @, E. ^% t4 s
: L5 n7 [4 g0 Z5 T# r5 y% ^
获得向量的最大和最小值,也可以对矩阵操作) N9 b: W. d  e+ r" Z$ N9 r

- a. x3 d% n9 I' J: G4 Fsort([2 1 3])# i6 D# I/ g2 y2 }
8 o7 f5 h2 N+ Z' {

. z+ _* d3 U2 W$ N( H' J按大小对向量进行排序,也可以对矩阵操作
$ v' M5 b) h: @2 Q' ]$ {: ~1 E$ R
+ ^4 r) `2 P4 L8 @" Osum([1 2 3])/ Y+ T$ K# q% Q- W9 _

2 o  R& h5 X" ^. |! R  X) b/ L/ a) C& T; \
求和,也可以对矩阵操作
) |( u- O( Q* u8 f2 t( j, L7 {2 Q: U& X6 r- x. u5 q: e! [6 x* x
cumsum([1 2 3])
  }5 h9 s9 Y' ~  B) A# o' n, X
/ l. Y. ^( E% f1 B' _4 d9 K( T+ v/ E5 o- v# O: s1 L
累积求和,类似求定积分,一般只对向量操作,需要注意的是,累积求和后,结果和原向量长度一样$ J& W; f# y6 S! y$ Q/ x" B1 g6 G
% i3 Z! g& K5 M. t. F
diff([1 2 5 6])
) \& t! h( t/ _: i9 m+ m/ G5 p7 e2 t& I+ h  C$ |6 @: A
! W6 L" v1 Q+ w% p0 R! `, }
差分运算,类似于求导,一般只对向量操作,需要注意的是,差分操作后,结果的长度比原向量少一# H$ c- p5 b8 w5 Y# L
plot([1 2.5 3],[5 6 4])1 J- K5 I9 ~7 [" K- b# P1 t
2 t) ^6 r& `' ]# H
画图,需要注意的是,两个向量的长度要相等才能画图
5 _' g$ R; Z: o5 ]4 L& c( v& j3 `1 ^
& |8 z6 ]' M0 jexp([1 2])3 V# s/ R+ P: q$ U0 e
! L9 N" C+ Q# J& R* b$ u
# T4 s. I. T# |3 m0 n: k, h% S
指数函数,类似的数学函数还有三角函数(sin,cos,tan,asin,acos,atan),对数函数(log),这些函数在对矩阵操作时,相当于对矩阵中的每个元素进行操作,类似点乘这样的运算符。* Q3 }4 A& }4 G" J2 v
. h5 n4 \( ~6 [5 e9 [! o4 Z* W3 d( o
* m2 {& ^7 H) N7 Z0 N% f' b
8 m! x1 |, D8 ~/ ^: \4 A( a

9 a4 U9 q( Q9 f5 [5 I3 b6 K
  p7 f6 _7 Z: l& P' Z/ B9 b" M5 O5 J( T$ |$ W+ @

/ r, u; A, E2 m7 x, ]
8 q! k4 x" r9 d1 h6 W
6 N* _3 k6 ?8 F% V4 H
' A( i: O1 [! a2 M8 k0 {( o% G% D: {7 P- Q
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