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1、rand()
$ m9 Z1 B$ Q! S, l$ z生成(0,1)区间上均匀分布的随机数 - Q- i# v: _( p: {
基本语法：rand([M,N,P…])
g8 x; n) ]( c- J生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
8 x: ~: U1 Q, j4 t. @6 g0 d1 _2、randn() 6 Z, M A5 T; U; @7 L; N! C' v
生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
. { [5 }/ K& x8 K! [基本语法：randn([M,N,P,…]) % {0 I! k1 [# U( \: o6 ]
解释同1
( N/ L0 j2 f: {若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
. E3 S: p% D9 t# K: A9 H6 Z3、unifrnd() 2 y" r: Q( B/ x) D' ?; ~* ]% d' N
生成某个区间内均匀分布的随机数
$ b* G$ @( y5 }- B: v基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
7 }' I6 x/ |% u5 r生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。 # e6 Y$ w7 X3 s3 p( r
4、normrnd() ; K1 d# M8 _2 v$ [2 H8 P
生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
: E! A0 {0 x' v基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…]) ) H7 W- _7 H2 _, o1 g: |- F
5、chi2rnd()
1 T5 B9 |. o5 b2 h# m生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
* C( J; r" g& p基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…]) ) q+ s/ b3 ~* [& n7 R% a
6、frnd()
% W! _9 \4 A1 x; e9 @生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2 & M+ e* R* B$ }
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
4 x! R$ L a/ Y/ x4 w/ x$ h% E7、trnd() ' F; _ l' f) ?$ M6 m
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
& s! a% a: C- ^: \4 _基本语法：trnd(v,[M,N,P,…]) , Z6 X- g d2 P
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。 : }2 s* D+ Y1 g$ I7 n) e) ?! S' z6 D; ?
8、betarnd() 8 J( Q$ t' u* r: a7 q X- E
生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。 2 {+ }5 T7 U2 @& C1 U
基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
8 ]- @5 J) Y! K' L3 S+ A! O9、exprnd() a% w" I" _+ t$ F. Y4 h$ H- K
此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
' ~$ x! X" i w: T/ ^' c基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…]) # ^$ o; K$ Y8 d
10、gamrnd() $ v2 t! O/ d; W& `" j
生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形$ \. H6 S, {# p
: M9 v: T# ?) q* S2 Z; C: C
基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…]) # g D! z) P {9 E# s
11、logrnd() 3 n# M. P* v6 D8 |& I! c
生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。
6 f4 e# `2 W; ~+ d# n v, r3 V9 @; `. O' U j# b
基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…]) 4 B# f0 N' X% _3 ~( H$ q% W
12、raylrnd()
/ v8 t: z4 Q+ \* h& I生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
U6 t& v9 P8 {% I3 v7 S基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…]) 7 ]3 |( \2 Y. h1 J" R. A# G& R
13、wblrnd()
, z/ Z6 B/ W& O生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。 ( S; F X7 N/ {* N! |
基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])
* m0 p2 J0 `0 M z" l: W" t6 d' p5 S1 g/ T3 y
还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd) x1 m. O1 x$ g1 o' N
# |: v5 B, @ S( V7 s2 i1 ?
14、unidrnd()
; T8 X' `, a9 Q1 E7 T生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
# \$ J2 P4 w+ z基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…]) : I7 V( Z( W; R% i. ~% T
15、binornd()
4 J+ K5 F& p4 ]2 C此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
* T* t2 O" B9 R$ y; Z' u3 U6 `, S基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
/ [' j; U( z4 z1 z- ?2 Y+ E16、geornd()
- I( ^% n5 k X0 m& [生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p ' W; ? m) Z4 T
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
( O# {8 [8 h @3 |17、poissrnd()
0 Z5 w; N) N# Y2 {+ m4 ?" z% \生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零 + r3 [6 p% m$ G1 r
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…]) 1 s! o7 c8 z5 Y3 B% x2 W
附： 8 z' u9 k# C9 R( {) ^! p v7 K1 D
betarnd 贝塔分布的随机数生成器 0 H6 d" q% m1 H7 g1 Z( I
binornd 二项分布的随机数生成器
0 P0 _0 h7 a( ~" R1 Hchi2rnd 卡方分布的随机数生成器
# d4 M; y% L5 E/ S& w# Oexprnd 指数分布的随机数生成器
6 f7 d$ E A" b7 Zfrnd f分布的随机数生成器
( \ K. m! j& Z+ K% ?gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
0 I- C8 q+ g7 bgeornd 几何分布的随机数生成器 0 b/ _! k2 R' D% q
hygernd 超几何分布的随机数生成器 % P! }5 G; E8 @3 F) ~
lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 0 o4 t0 T% d1 |2 C
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 1 F+ Z" Q, x4 d' ^4 F7 W7 O
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器 : y) [; ~- o7 y; \# n
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 4 {. ]# k: V6 y/ F" S5 q
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
1 d+ Z% B/ \4 ~! Snormrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器 & M- T' L! j4 H5 r" x6 \0 Z
poissrnd 泊松分布的随机数生成器 2 D7 c1 h" p2 s( G# v3 e: S
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器 8 Y: z- [0 j, }4 \
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
8 R r1 t: V8 l& @: Bunidrnd 离散均匀分布的随机数生成器 ) k# S6 u' B" e7 k$ ?# a0 o# E% L
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器 9 }* h# U9 L" r$ H
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器8 k- |% ]$ k: f
* s" \8 G3 r8 P" |/ I$ i: D0 _: U3 c! c, B+ |& L
8 l9 C6 R) O& x. ^ |
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发表于 2020-5-15 13:55
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