TA的每日心情 | 开心
2023-5-15 15:14 |
|---|
签到天数: 1 天 [LV.1]初来乍到
|
在Numpy的官方文章里，meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的，理解起来有些难度。 _3 G# s, R# E
: {7 h4 p t( [; l% `可以这么理解，meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。
/ { k, t* Y9 B. h* ?( y& @. j# P j! g4 ~0 n
用法：
+ `6 N0 v. W3 y0 b9 s9 R& n- Z% ]0 @/ g/ H- m
[X,Y]=meshgrid(x,y)% y( S$ D3 j# [. @ ?) Y
: E) k' }1 @ f) ^8 E
[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的; l5 C" ^( Y3 Q+ W$ p
# k- W4 d7 \2 ^( T \ | [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
' T* {4 u+ U t
0 h3 R$ U1 `, S+ l2 b这里，主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例，来对该函数进行介绍。/ k$ H5 U+ ?2 v w* e2 ]2 E- j
6 G8 e: M- v1 \! Q4 Q3 K( b* \
[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注：下面代码中X和Y均是数组，在文中统一称为矩阵了)。
2 m; c1 y" g% }$ v" Q5 X7 a6 @# {# A4 E2 G3 Z
假设x是长度为m的向量，y是长度为n的向量，则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 nm （注意不是mn）。
8 N: N' F* e% [3 C! v' `4 X. X0 E- p
文字描述可能不是太好理解，下面通过代码演示下：
$ {6 R2 q' d% t8 ~$ ~2 D4 A9 B( I2 X# F/ ]# O8 [
加载数据
/ J" T4 q0 k; q4 F8 H3 \* p+ \" h) H1 _* ?
import numpy as np5 Y! D% w" o: e
import matplotlib.pyplot as plt
, \: U" s% {# \0 U* _7 h0 W/ P+ h%matplotlib inline, a! @8 D. ~0 A" A2 l; G1 R
m, n = (5, 3)
0 P8 J& N, E0 l3 zx = np.linspace(0, 1, m)
7 P' |' U. \0 Zy = np.linspace(0, 1, n)7 c0 `9 S* _. P& Z- a. R
X, Y = np.meshgrid(x,y)3 Q3 ?$ Q: ]9 |; q" S( w# o
|
|
/1 
发表于 2020-4-17 11:10
收藏
淘帖
支持！
反对！
发表于 2020-4-17 18:48