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Matlab 不同的画图

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-3-25 09:47 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    & O7 m: H* @) V; H. O% R/ n

    3 o; w) K& s  ~. |
    4 H+ F$ A  P/ G" e! j$ ?+ O: }) L4 r4 n/ h% K$ E
    排列图的绘制/ H4 _! T  k& t: m2 V. l7 j
    绘图函数pareto
    0 t  V  t' y9 k
    8 R3 k2 V, E' w: X  {5 G: v用pareto绘图程序:
    9 _. N: ]9 d7 X+ |7 H! Z7 |7 ?3 \5 k' A+ R" S, g$ j4 j" u
    排列图
    6 B( `" O' [  w
    ( g9 R9 w1 \0 [Y=[1 2 5 3.3 0.9 5.2];
    . y4 V) {4 ?: c* Z# E' H. r5 u) [0 |9 Q: R2 Y$ e  E' D
    names={'一队' '二队' '三队' '四队' '五队' '六队'};# e7 i. {$ w1 a. }& b' k- r$ u

    , h% g5 T- f1 v7 H8 nX=[1 2 3 4 5 6];
    , \6 n4 O  D- ?2 s: R" O& S6 S) L" R
    subplot(211)
    3 J$ f, _4 p+ l4 R) a) |9 }7 Q4 S. ?3 Q% h' X; X6 _8 |
    pareto(Y,names)%x轴的下标标识为names" S" ?5 ~/ p6 g! n

    ! v- h! {+ c& I* \9 E' M/ ~title('排列图示例一')
    9 T; }& r# g: `+ ?% z  Z, V5 e% l' I4 ^3 M5 G: W* n" s
    subplot(212)
    7 e- N6 A4 c; x
    * t3 o. M, x2 s7 c: ?pareto(Y,X)
    3 F0 q+ z+ E* \) O: v: e( l
    : W9 M( |, @' [0 ^7 ^% }title('排列图示例二')%x轴下标有x指定) B7 \& ?2 n! c) I* {* G3 R+ ^+ H

    0 n; r: @$ a5 {: J0 t运行结果: (y轴左侧是标注累积曲线的 )
    ( x& \4 G- t% i9 T& A
    7 o0 T6 W; d7 L
    0 M: c. @, c- d$ P" p9 }
    7 {8 {. S0 `- m$ I" m" v$ W# c' ]4 j# h' W8 b9 d& q- l
    pareto(Y) labels each bar with its element index in Y and also plots a line displaying the cumulative sum of Y./ O5 K3 T0 F. e8 z3 q) D
    ! A7 [/ [' x) I) l1 F7 [

    3 k2 Z' V5 A2 N  F用stem,stem3绘制柄状图
    % O  {& _) j; r9 K7 \
    5 ?# l1 U, o; e) b% J2 X4 L6 {0 {用stem绘图程序:
    & X* d8 d( h$ v/ `5 O
      q* d4 R* w3 |0 S/ R二维柄状图7 s1 i  r- w7 w# q5 P, r

    9 ]1 _: \& M: {y=linspace(0,2*pi,10)+ }; e2 o2 l' v, Q' a/ v* ^( Z7 _
    8 @# d0 r! S4 S. g! l* d4 m$ \6 F
    stem(cos(y),'fill','-.')%对离散图的末端进行了填充6 l( f+ l& F) A: ^: z. ?" j4 R

    ! o2 |3 f* F7 x6 J+ ~# R6 atitle('二维柄状图示例');& L0 w. J# I+ F  G% g" Y
    , Q: A& M! @8 H& |$ {) _; G
    运行结果:5 m+ F4 m$ _; m; r( n  H+ u

    ( H9 p* y6 ]! d, f; `6 F; I( ^0 ^
    & }! o( Q* F; w" A- [" v  e; a0 q: U0 Q$ l

    2 c$ k( {& x2 z- a* b阶梯图的绘制! B2 G: m2 ]/ m5 c( T0 `9 _) l+ B4 R1 T
    * b% o7 K# |/ s0 M
    绘图函数stairs2 V# l! I, E" y
    * |! l4 L" z7 Y5 o" Q' X# I

    1 m" M- ?8 N  V/ w& s  x$ }使用stairs指令,可画出阶梯图,其精神和柄状图相近,只是将目前资料点的高度向右水平画至下一点为止。& @! p! f3 i" L

    ) F$ `/ F0 v1 X$ q; m* s0 X2 v; N) G+ K用scatter,scatter3绘制散点图# y( x% W; C/ ^7 _2 u
      x0 Z* C/ u/ g% H- L; \
    散点图指令scatter3标志三维数据点,前三个输入宗量必须是同长的向量。( X! u6 G7 c  I4 l' D8 |# x
    / V, L6 W( }) _* X8 [
    用scatter绘图程序:; X) y) X+ ^& o& l5 o
    * N; K- D* b. O5 W. {
    二维散点图/ A8 m9 x7 G& E: g

    0 P9 x3 V. O' f$ qx=rand(1,100)*100;%绘制图标的x,y轴的坐标
    ( J' L  C# O: A% Z( U+ Ly=rand(1,100)*100;& @* v6 ^$ A, p/ I# @$ Y& A
    s=rand(1,100)*100;%绘制图标的大小
    0 h/ Q- C- A% T( l9 W' l0 t$ Wc=rand(1,100)*255;%绘制图标的颜色
    8 ?9 p% u2 W3 D' dsubplot(2,1,1)
    + e  w0 A# o7 r8 J5 lscatter(x,y);%绘制具有默认大小与颜色的二维散点图
    2 N+ \! B7 K; H( x: t0 ztitle('二维散点图指令scatter(x,y)');
    ) ]. N* u7 {' N9 F# A, V: O2 esubplot(2,1,2). `2 A' Y' c, m% w" N; Q2 x
    scatter(x,y,s,c);%绘制由参数s、c定义的二维散点图3 p" M2 I3 \0 D& @
    title('二维散点图指令scatter(x,y,s,c)');$ c' i% d; k  o/ F- v. o4 ]

    4 k# Z0 `6 O+ }  k# \8 u : S9 q$ _* i* U
    1 g) ]! g& e" a( X9 ^/ y

    ) a* r: Q0 t4 J0 d+ pscatter(X,Y,S,C) displays colored circles at the locations specified by the vectors X and Y (which must be the same size).- ^/ ]# @4 w! y) h* v

    + N7 k1 b" n. X+ B$ yS determines the area of each marker (specified in points^2). S can be a vector the same length as X and Y or a scalar. If S is a scalar, MATLAB draws all the markers the same size. If S is empty, the default size is used.( e4 U2 {; v( y1 t; K( v4 b
    : l5 F9 G& \6 u7 U$ @+ l* {
    C determines the color of each marker. When C is a vector the same length as X and Y, the values in C are linearly mapped to the colors in the current colormap. When C is a 1-by-3 matrix, it specifies the colors of the markers as RGB values. If you have 3 points in the scatter plot and wish to have the colors be indices into the colormap, C should be a 3-by-1 matrix. C can also be a color string (see ColorSpec for a list of color string specifiers).
    4 g+ G* x6 K2 z, I
    ; F6 c5 i* x5 z/ h: }8 C8 h 5 W1 O- C7 ~0 u0 c1 }
    ; l( N5 T+ f2 z- I# d
    [x,y,z]=sphere(16);%获取球体的坐标( ]: V; G1 |9 O. z5 }
    X=x(:);
    1 K. o* _0 v6 ~6 G4 n6 |2 z7 p7 ]( DY=y(:);2 L; H; a) q4 d# f. p
    Z=z(:);%矩阵的转换/ e# k/ w# ~! ]6 |% X  S; n: a
    S=floor((abs(Z)+1)*50);
    , Q: c' T, K2 HC=floor(abs(Z)*255);%定义图标大小和颜色与球体的纬度有关
    1 u- I% w) Y5 Zscatter3(X,Y,Z,S,C,'filled')%绘制三维散点图,填充图标
    6 H! c" Z  S2 C+ Z. Q" H3 o: E' {title('三维散点图:球体示例')
    2 x7 ?* `2 b1 Q8 c3 c7 Z7 _* A+ T; v' s$ H- `

    ) O+ M4 l/ E9 f1 e! U$ i$ \: _! N$ V8 X' u4 F8 o
    - ^/ I; G9 N7 f/ H6 [
    B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.
    5 d* M7 A, y8 c- ^1 X3 S
    ' v' q$ H+ `: H: F
    . l9 ~) F" C5 w, U+ k, p7 F4 M/ L0 i1 R用plotmatrix绘制矩阵的散点图/ M& \8 [1 h% @
    * U3 U3 N: X, S' b2 y
    指令 plotmatrix 有两种基本调用方式:( g9 u1 S) A2 e9 {" L# {4 z' v  ]$ j! {
    9 f  @$ H3 T& d, J. e, Q9 \- h
    (1)对于数据矩阵p*n 维的 X 和p*m 维的 Y ,调用格式 plotmatrix(X,Y) 将画出一个分割成m*n 个子散点图。其中第(i,j) 个子散点图是根据 Y 第i 列和 X 第j 列数据画出的。(2)对于数据矩阵 p*n维的 X ,调用格式 plotmatrix(X) 将画出分割成n*n 个子块的图。该图的对角块,画出的是 X 每列的数据的频数直方图;而其他子块是相应列构成的散点图。该指令可用来观察数据矩阵(或同一矩阵列向量)间的统计关系。* ^' r3 q( x2 M0 s+ f

    3 m4 T& N1 n( D& M$ Vx=randn(50,3);
    1 T1 q" G+ c: d1 v" e; ly=x*[-1 2 1;2 0 1;1 -2 3];%定义绘制矩阵值! D( r. j+ |3 c% y8 v' ^
    plotmatrix(y,'*b')
    0 e' \3 s) E" stitle('绘制3×3散点图矩阵')! |& N# i2 F9 W; L

    - P. p* J5 s. ^! R
    + ^3 v4 r( b5 J9 ~
      C$ i3 o% s7 E  e! C& Q1 z7 k+ K: H4 J% l- \
    plotmatrix(X,Y) scatter plots the columns of X against the columns of Y. If X is p-by-m and Y is p-by-n, plotmatrix produces an n-by-m matrix of axes.1 }: F, S) M3 r2 k& J5 K+ C
    & m+ t5 r$ R6 V0 x
    plotmatrix(X) is the same as plotmatrix(X,X), except that the diagonal is replaced by hist(X(:,i)).
    + L- L! [- v6 h: o: J
    - i, Q5 D8 |  ~4 M' o
    . @% V3 j: m2 O* l9 E! O4 U( @contour(Z):绘制矩阵Z的等高线图,其中Z为相对X-Y平面的高度,Z必须是至少2*2的矩阵且其中至少有两个不同的值。等高线的级数和各级等高线的数值是基于Z的最大和最小值之间自动选取的,X和Y的范围分别是[1:n]和[1:m], 其中[m,n] = size(Z)。: a! }) k) N- ^5 x2 @4 N* e9 }8 H& u
    ! w3 x, t. Y) o* w5 o/ o
    contour(Z,n):绘制矩阵Z的n级等高线图6 s: g: w/ S6 e3 i7 p4 V0 ]2 p; q0 c
    [C,h] = contour(...) returns a contour matrix, C, derived from the matrix returned by the low-level contourc function, and a handle, h, to a contourgroup object. clabel uses the contour matrix C to create the labels.
    : M( f- `( g+ X3 M- J * f& p+ T# Z" A6 ~, }
    [X,Y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);%表面网格函数
    * n2 f4 g! n: p' t; g7 V; |: dZ=X.*exp(-X.^2-Y.^2);9 g' G  i+ G! E; X9 q
    [C,h]=contour(X,Y,Z,10);%绘制轮廓线
    : M- i; T* `6 _1 P8 ?clabel(C,h)%对轮廓线进行标注& a1 c1 M) ]  x+ L
    title('二维轮廓图示例')
    ) ], }3 S8 Q3 o7 c/ O
    ! p$ @2 F7 ~, c- H4 T  k! b
    . k& w: Q: P6 Y- A- C0 L) I5 S
    6 ~$ i0 m+ i5 C% O3 y) q* I
    4 z4 u" c& v. [; ?
    8 G7 b& z5 U/ X9 ?4 m; Q- _2 s% J

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    发表于 2020-3-25 17:51 | 只看该作者
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