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如果我想用rbf神经网络根据历史数据来预测未来数据

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发表于 2020-3-24 17:16 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
- h7 l" P' ?2 b* ^6 C/ L

; e  d# H8 s; x6 H如果我想用rbf神经网络根据历史数据来预测未来数据,数据是一个点的高程,是一维数组,1到10天的数据是这样的。43.28746 ,43.28730 ,43.28753 ,43.28709 ,43.28686 ,43.28618 ,43.28588 ,43.28558 ,43.28473 ,43.28442
% T& ~" I: k0 {& f( T, m  y! N7 C7 \
2 y4 e$ ^2 }1 m如果想用八个数据预测未来两个数据,代码如下:
5 Z8 Y' d$ Y5 j- y( Y" ]. v& R4 O
1 h; D7 }  b6 S$ N4 K9 q1 Fx=1:1:8;4 c$ G8 A& I# p5 ^" ~
y=[43.28746 43.28730 43.28753 43.28709 43.28686 43.28618 43.28588 43.28558 ];1 N; k6 ]( W: d3 \  i5 v8 z# }3 d
& Q3 F4 t) A3 ]; T

2 f9 T: S5 j. |$ @2 Ospread=1;
! v: b1 o- S% _) }( m# Nnet=newrbe(x,y,spread);
4 m; X5 l) z/ X2 |) ?2 S. |' }5 n( p% c$ x
, ?. A& K/ H% E$ Q1 P# I
x=[9 10];& ]6 P8 k$ s5 ]1 n
y1=sim(net,p);
! V/ ]( A2 b" j8 V/ M& d* H, @3 m! t1 e
其中y1的输出值是后俩天的预测值吗? 使用rbf神经网络做预测的话数据需要进行归一化处理吗?我的数据都是43.xxxxxx这样的。
6 n7 G3 f3 H+ f) G请教大神,非常感谢!
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    开心
    2019-11-20 15:05
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-3-24 17:44 | 只看该作者

    . K: F7 }3 k+ D1 x# r: m2 Q原理上,8个预测2个,肯定不会是用神经网络的,样本数量太少了* J( e5 X# X/ C2 w2 Q& k
    代码上,你神经网络都不训练的?我猜你完全不知道神经网络的workflow,先走个范例把
    7 l% ?" G3 F0 l% @/ h+ g, b工具选择上,你用的工具箱有点旧,还是更新一下吧,明明有更酷的工具箱。
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