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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值

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发表于 2020-3-16 13:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值- W4 i+ @- M. `
%% 定义一组离散的数据点
! x) m3 y, v- \6 V' e+ Wclear;clc;close all/ F; d+ q  v& U
x=[0 1 3 6 7 9 10];, [* _! `$ ]7 p6 a( U/ d
y=[0 12.9 88.3 30.5 10.7 25.6 76.5];: B, S; u5 F5 P! }, ]( T

* D" }2 ]3 e- T4 L8 Z# v%% 调用自定义的 Newton 插值函数, 对离散的数据点, 执行牛顿插值
7 {! Z" p$ Z% }* pk=1;
: T! k  Z  E% O- [( l' |for x0=0:0.1:10
; j6 n6 Z. K9 Y( E! C% ]    y0(k)=Newton(x,y,x0);   % 给定 x0, 通过牛顿插值的方法, 求得对应的 y0
7 |& t* p3 b- q$ o8 J# }7 y    k=k+1;
) e) F0 j9 d# F9 Uend
# T: W6 W1 @+ {- x/ u) Q& j3 B+ g! W: b5 \; x! z  X7 @  R1 m
%% 绘制牛顿插值曲线, 并且将原始的离散数据点, 显示在插值曲线上
3 o  o: F1 ?+ G6 J$ S' Z# I9 Xx0=0:0.1:10;
6 n- H4 a' i" w1 dplot(x0,y0)        % 绘制牛顿插值曲线  m9 N8 L' a# H  w& A# ^
hold on 7 w3 \* E. j& F& n9 W
scatter(x,y,'ro')  % 显示原始的离散数据点
4 C) d4 v& w8 T
3 y' p6 A4 \, A$ y" E5 I3 F8 e; W
4 N  k0 G& G1 o- l! W  z7 ~0 e%% 自定义牛顿插值函数 Newton: R/ v1 D3 ^3 e4 k, `0 l; T+ m" S8 n$ b
function y0=Newton(x,y,x0)- P2 L' U" W. t) X. `
n=length(x);9 E/ ]  D& ~( L8 Z0 T
A=zeros(n);     % 定义差商表1 K% }  `3 r& o! v: c( i5 G* ^
A(:,1)=y';      % 差商表第一列为 y% p* `$ S/ S9 J0 N5 ]
for j=2:n               % j 为列标
% t9 e( \. S( d4 N    for i=1: (n-j+1)     % i 为行标
. d+ P4 G  v8 B" r" c) c; d) J. W        A(i,j)=(A(i+1,j-1)-A(i,j-1))/(x(i+j-1)-x(i));   % 计算差商表0 {6 l9 _4 b9 r
    end
' Q& J9 ]) ~3 I& d6 r: t! Oend9 ]% I) |% f+ B+ H, |9 V5 F9 M
8 h* F2 a6 D# }" O5 r* `
% 根据差商表, 求对应的牛顿插值结果 y0
! I" c# s. \2 V& a4 {4 o% d6 SN(1)=A(1,1);) j; y/ s3 Y  }
for j=2:n& T) f6 t! E' ]6 R+ M
    T=1;0 M- X% Z* F% T+ W- H
    for i=1:j-1
$ ?, r) g7 K: s        T=T*(x0-x(i));
/ Z- b: b4 O2 n& v9 p% N    end: \& v, |! K1 W7 }
    N(j)=A(1,j)*T;
. \, F; ]0 J, pend: ^) s: J  |) C; M
y0=sum(N);   % 牛顿插值结果
2 x0 S7 X; j( x; p! |' Fend

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发表于 2020-3-16 18:42 | 只看该作者
MATLAB实现自定义的牛顿插值。
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