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m9 F1 l" e' ^( [5 | vMATLAB源程序代码分享:MATLAB实现偏微分方程(扩散方程)的有限差分求解法
0 ^8 v' T4 Q4 U8 R/ b0 j6 n
; ?3 a* |0 |! @. U3 S0 y+ q3 `( p. B' S# @0 [9 ^- E' i( y/ ?
" x4 z W: i6 o' X# m( |( H% _+ F
& a: f! O0 L7 }3 P1 Y) Y%% 定义 (x,t) 平面上的网格点坐标3 y) U3 ^7 \, \! ?& F1 G+ w
clear;clc;close all1 W$ ?- \2 e% Z* p$ d1 L
dx=0.05; % x 方向的步长5 r: Z4 R% O5 u1 V+ V
dt=0.001; % t 方向的步长
* B8 V+ l1 H! k+ \0 cx=0:dx:1; % 得到 x 的序列 (离散点 x 坐标)3 ?, t/ r* ]5 N6 R2 I; b8 B
t=0:dt:0.3; % 得到 t 的序列 (离散点 t 坐标); z. D" H/ M7 l1 M2 o7 G! l: {
r=dt/(dx^2); % 计算 r 的值
- h- I' q: D% E) P) b- h) Q; {: k7 ^' z' w. h) Z
%% 设置偏微分方程的初始条件, 边界条件
/ x# _( J9 S5 R* K' c6 ?M=length(x)-1; % 计算 x 方向的分段数6 V0 ~" C$ e! E) z
N=length(t)-1; % 计算 t 方向的分段数. W7 i& b; M5 \. g# I
6 V! x" I' @7 l9 IPhi=ones(N+1,M+1); % 生成一个初始值全部为 1 的矩阵% M3 @+ m7 l* n
Phi(1,: )=50; % 设置初值条件: Phi(x,0)=50
$ c( M. Q3 m6 F) hPhi(2: N+1,1)=0; % 设置边界条件: Phi(0,t)=0, i9 E1 {7 K G. |0 k2 j2 f7 y
Phi(2: N+1,M+1)=0; % 设置边界条件: Phi(1,t)=0
' E- t& C! L2 P) A4 j% a# {" t' X! K6 D# k( V$ p! l
%% 根据推导出的差分方程, 计算偏微分方程的数值解
' M: A3 g& T8 A" H) T* Y8 @ Nfor k=1:N6 h6 j$ F4 e& ~) A: C; `8 F4 E
for i=2:M: E7 X7 \* `: \
Phi(k+1,i)=(1-2*r)*Phi(k,i)+r*(Phi(k,i-1)+Phi(k,i+1));% e" q6 _- B. ~7 B
end
+ w+ Y' `/ n6 a0 Tend
! F' S# D4 p: X' `' K
0 k; i* W/ I8 J: i: g5 Y%% 绘制偏微分方程的计算结果: (x, t, Phi) 的三维网格图
# h. r& |3 O- D. ^! y# vfigure
6 L% M3 u1 K, ]" d Y; u$ Rset(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]); % 设置 figure 窗口的位置和尺寸$ e! S ?" a4 _* Z7 j
[x,t]=meshgrid(x,t); % 得到所有计算点的 x 坐标和 t 坐标
3 v! L% d F; c1 hmesh(x,t,Phi) % 绘制 (x,t,Phi) 的三维网格图# k9 m( T0 \1 U/ a8 H
xlabel('x')
: R3 _1 r" O7 `, Zylabel('t')0 T* ]8 P: K( p x7 y4 R* H* U6 R
zlabel('\Phi(x,t)')
& q/ i$ d* b2 }title('扩散方程的数值模拟'); D' _" @5 j" z
view(75,50)
; p- D% K, P" |& s# {) H- H/ ]( }$ F0 g0 i" ?
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