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本帖最后由 Smartk 于 2020-3-6 14:35 编辑
" ?$ u5 F% ^( z
6 S9 Q9 L. T+ b/ c2 ofoptions 函数对于优化的控制，matlab共提供了18个参数，这些参数对优化的进行起者很关键的作用。下面就对参数选择函数foptions作详细介绍。7 F2 e! J$ F9 q. W- f; r
foptions优化函数调用中的参数选择。参数具体意义如下： F4 T. ^5 r8 ]5 M
options(1) 参数显示控制(默认值为0)。等于1时显示一些结果。 1 ^0 C& H& j1 v& Z4 G4 X9 @
options(2) 优化点x的精度控制(默认值为1e –4)。
3 M4 I- X8 M9 p4 F7 |options(3) 优化函数F的精度控制(默认值为1e –4)。 2 h- p8 k' ]; V! m. k* D, u: O7 T, k
options(4) 违反约束的结束标准(默认值为1e –6)。 : J) n p5 g$ }+ |! O3 ]
options(5) 策略选择。不常用。
7 Y5 k4 e9 S) ~2 Aoptions(6) 优化程序方法的选择。值为0时为BFGS算法，值为1时采用DFP算法。 3 p6 ]5 m7 J% n. @# Z2 _
options(7) 线性插值算法选择。值为0时为混合插值算法，值为1时采用立方插值算法。 , ]" f! d% b: y9 E
options(8) 函数值显示(目标-达到问题中的Lambda)。
8 k+ Z2 ?4 h& M. S4 Q% b; B' Ioptions(9) 若需要检测用户提供的导数则设为1。
. y2 }3 `9 L8 U' j" f' m. c. Poptions(10) 函数和约束求值的数目。
# j& [; M) k- ^$ n& Yoptions(11) 函数导数求值的个数 " Y, D: G# g. [% W8 j; y
options(12) 约束求值的数目。 6 A0 Z; o1 V/ s% z" ?
options(13) 等式约束的数目。 5 G) n, O0 ~8 H1 I
options(14) 函数求值的最大次数(默认值为100 变量个数)。
+ M! A" s+ }+ V6 R v2 ioptions(15) 用于目标-达到问题中的特殊目标。
4 X Y, f- S. L; I2 `- O5 l; Soptions(16) 优化过程中变量的最小梯度值。
4 j3 l/ N) ^5 t% F$ m& ]0 ?; Soptions(17) 优化过程中变量的最大梯度值。 2 X6 X. L& V( @( ~ N5 r* A3 _. f
options(18) 步长设置(默认值为1或更小)。
/ U* J/ z; }+ q6 N9 }
5 T& S3 O4 l3 B: {* ^! k: x5 r | 
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发表于 2020-3-6 14:34
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