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程序如下：function resultCorrect=spectrumcorrectenergymethodshare(inputDate,correctNum,fs)
% W s2 d4 h* e2 }2 J, P0 B. G%功能：离散频谱校正能量重心法，适用单频点信号校正，只采用了加汉宁窗的结果
: F% _/ w# |, D6 w# Z: A; ]7 |%注意:信号的模型为Acos(2*pi*f*t+pha),注意t从0开始，correctNum为采用校正的正点数，汉宁窗通常采用两点就可以获得很高的精度
+ q8 C7 i; f6 \& h%输入：inputDate待分析数据，数据长度为偶数，统一为行向量；fs采样频率; R: g l" @* n1 l
%输出：resultCorrect校正后的频率，幅值，相位结果
' s1 a$ K8 M( |, b- @4 hresultCorrect=zeros(1,3);
7 G1 c0 j6 G! gN=length(inputDate); %数据长度2 @7 r q3 F6 {6 W
w=hann(N,'periodic'); %生成汉宁窗9 y* J4 ~/ K3 n9 } T
fftDate=fft(inputDate.*w'); " U- L, U' m: x6 V8 N9 z9 G! V
k=2.667; %汉宁窗恢复系数
& c# D5 Z4 {2 K6 efftDate=fftDate(1:N/2)/N*2; %单边复数谱
$ s1 Y) E3 p$ j0 v DfftDateMag=abs(fftDate); %单边幅值谱6 t, i! X# o7 u+ @
fftDatePower=fftDateMag.^2; %单边功率谱
/ c# {6 I3 g4 V5 |% P# w8 H[~,maxIndex]=max(fftDatePower); %功率最大值对应位置
) @5 l: w/ u a9 e4 V/ amaxAngle=angle(fftDate(maxIndex)); %最大值处对应的相位
9 i5 F. `% D: v; {8 sdn=-correctNum:correctNum;+ d2 i; C1 j T* V, O; W
f=sum((maxIndex+dn).*fftDatePower(maxIndex+dn))/sum(fftDatePower(maxIndex+dn)); %归一化校正频率
* L& E# E7 l- z/ {. A- G8 }4 nresultCorrect(1,1)=(f-1)*fs/N; %频率校正结果,注意matlab下标是从1开始的
" I+ Y% Z% r) ^* w$ xresultCorrect(1,2)=sqrt(k*sum(fftDatePower(maxIndex+dn))); %校正幅值结果
$ ^4 w: i9 J2 E" aresultCorrect(1,3)=maxAngle+pi*(maxIndex-f); %校正相位结果
$ Y5 j6 B# ?) G3 e8 K6 EresultCorrect(1,3)=mod(resultCorrect(1,3),2*pi); h5 {5 {' ~' y% ?" S
resultCorrect(1,3)=resultCorrect(1,3)-(resultCorrect(1,3)>pi)*2*pi; %象限定在（-pi,pi]
7 W8 s7 G/ w* k1 J6 W6 dend
9 {9 F% K; M! H* U# y. }可仿真看下效果，误差还是很小的
: ~# P0 G+ S' `5 }: \+ Y! ]; `6 zt=0:0.01:1-0.01;, x* ?# Y; w" Y9 S' G8 H8 b. T
x=4.2*cos(2*pi*5.4*t+0.4);- p" f1 N/ j y) k6 t
resultCorrect=spectrumcorrectenergymethodshare(x,2,100)
1 |( ?/ Y' n. P" W/ V3 n1 A6 _resultCorrect =( C, P1 z# n" |* U" a7 p \. h
$ Y+ l r) {6 A! b
5.3993 4.1995 0.4021' X% P) X6 t/ x! V4 H j; m t5 R
_6 Z+ Y2 v( D0 n/ Y# I) W
" ^& e3 B" o O: N& Y N& k8 ]# `( _' L, s
* \" D0 U; C& y, G. U# l. y |
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发表于 2020-2-27 17:54
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