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MATLAB支持四种图像形式：- M, |4 a7 b; ?5 D H- P$ P
1、灰度级图像（gray-scale images）;
1 B, R q/ ` A$ l7 z0 n2、二值图像（Binary images）；% Z( [0 T c6 Q
3、索引图像（Indexed images）；! Z% D: B& W' w* @% a; f
4、RGB图像（RGB images）； O. c d4 \# k2 H: P
在MATLAB中，利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像，RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵，分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类，每个像素占用一个字节。即（0-255）共256个灰度级，0对于黑色（最暗），255对于白色（最亮）；因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。* G; B$ U7 P& w5 R; E
二值图像（binary images）的每个元素为logical类，它是一个由0和1构成的数组，可以将它理解为特殊的灰度图像，因为它非黑即白。
, l; ^ T4 b5 e! w- u( [在图像处理中，最广泛使用的就是uint类和logial类，尤其图像源为TIFF或者JPEG。
6 b) I: f/ }+ C# S然而我们往往需要处理单个矩阵，那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。& I5 Y" u- w6 {. r+ E8 S" R* d' F
rgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像，灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。% o' O1 m. u# o+ T
% O. |3 S1 B+ _/ ^# t, q* }4 G& I
! m# T7 L4 E: d& I. i
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发表于 2020-1-2 10:52
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