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基于MATLAB图像处理的去雾算法 `7 ? g4 s: U! ]$ M# Q
K7 Y+ i( r& a6 i \" \* E
& d' Q0 E3 |7 u7 C7 S
) b- V* H% @7 K9 ~# X8 L使用MATLAB进行图像的去雾操作，网上一搜，这方面的东西很多，貌似已然成为研究的一个方向，大牛辈出！' t- }0 S& E) h. |. a- p
- H# X; T, a G9 l$ G
5 J3 K, B* n% o这里仅仅给出一个代码，能实现图像的去雾操作，详细的看后边有没有时间，想自己研究研究。
* v2 k% A6 ?; D. f% v: W/ ?8 n1 o+ O' n
0 p, _+ V6 E( U& [- G
- function darktest(filename)
- %暗影去雾算法
- %filename------文件名或文件绝对路径
- %用法：darktest('7.png')
- close all
- clc
- w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾
- t0=0.1;
-
- I=imread(filename);
- figure;
- set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
- subplot(221)
- imshow(I);
- title('原始图像');
- [h,w,s]=size(I);
- min_I=zeros(h,w);
-
- %下面取得暗影通道图像
- for i=1:h
- for j=1:w
- dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
- end
- end
- subplot(223)
- imshow(dark_I);
- title('dark channnel的图形');
-
- Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
- dark_channel=double(dark_I);
- t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图
-
- subplot(224)
- T=uint8(t*255);
- imshow(T);
- title('透射率t的图形');
-
- t=max(t,t0);
-
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
- I1=double(I);
- J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
- subplot(222)
- imshow(J);
- title('去雾后的图像');
-
- end* D% [. d7 f2 ] p) D2 N1 y
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' X' O0 g0 \8 U& [: ? C( r8 G: x3 K) u) _' G1 t% f+ \5 X1 O+ z
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发表于 2019-12-10 13:45
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