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MATLAB —— 介绍一下nextpow2 函数的 Optimize FFT with Padding 用法

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发表于 2019-12-10 09:58 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 mytomorrow 于 2019-12-10 10:01 编辑   }3 `0 |+ K1 z9 u6 W& i2 w4 q

9 m7 t) m, P/ c# r& A, t( L0 _/ n0 Q$ |. W& D, W1 H& `1 C- g% I- t) E
您可以使用nextpow2来填充传递给fft的信号。 这样做可以在信号长度不是2的精确幂次时加速FFT的计算。
7 @  x& Q  @5 |2 o4 U, k% _3 k# R9 j3 x6 f$ d6 ?/ ^; p# `- r0 w6 U
Optimize FFT with Padding
8 M/ t: B# P' w
/ G6 ]! M; \8 X! R# L6 x下面这个例子展示了 使用填充优化FFT的案例,通过使用函数nextpow2完成:, h; J& c. U5 u  `6 D7 r- f  R9 R1 W

+ o0 L  Y% X1 }% R" |
  • clc
  • clear
  • close all
  • % Use the nextpow2 function to increase the peRFormance of fft when the length of a signal is not a power of 2.
  • %
  • % Create a 1-D vector containing 8191 sample values.

  • : W5 U& w$ y6 y* H" d1 w
  • x = gallery('uniformdata',[1,8191],0);
  • % Calculate the next power of 2 higher than 8191.

  • % j# V7 ?0 s3 y
  • p = nextpow2(8191);
  • n = 2^p
  • %get  n = 8192
  • % Pass the signal and the next power of 2 to the fft function.

  • 3 a+ y+ V8 y- L9 @- x, ^
  • y = fft(x,n);

  • 7 d% m# i' R6 P; j1 I

  • , W; \3 K# w, i1 A7 X8 q

  • ) c* t/ A9 z3 o9 s$ z* J
  • ) ~( R' \" d0 M: Y! U% ?8 i

    + O( I; u* [; R$ S4 _

    ! Y7 P$ G) D! q4 r" [* ?. `* w
      
% J2 B' D$ k  ]% Y$ K" U) y
! t; d- @8 z! ^- T0 i, ?/ {; l9 Z2 q2 q8 C

2 x: \6 h  d$ _, m
  i. G. o9 d: O% d3 U上述的程序中有一个产生测试矩阵的函数x = gallery('uniformdata',[1,8191],0);,关于它的介绍见上篇:MATLAB —— 认识一下gallery 中的 uniformdata
0 c8 G5 w+ U  }. e7 [& A+ ^2 Z. |6 v7 d

2 V; j+ i' o3 e
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