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目录1 q4 B/ f. L. o, v- ^4 y
( z; G" F L( X. a R2 b% u. \
背景
5 J3 ?$ R* I& \; j0 K( U' k; U6 T- q4 t5 c
一维空间中的矩形网格:2 D. l* z! @) j D$ @
7 T( x- ^ u4 C! U I# e 二维空间中的矩形网格:, F" N: W/ a E" N; F. L) m
" H! k5 J: a0 d6 F" \% ~0 v2 n& t
三维空间中的矩形网格:1 ^/ B; }/ a! Q
7 x2 g0 J! H% s. K a7 y 语法对比* B* v2 X8 r5 ]
8 n3 Y' R7 n9 H/ ~ 1、在网格域上计算函数:
5 y. a8 y, A6 X+ f7 K& M$ `3 j' l$ x7 P* d# g' J! y
2、插入数据- @7 |2 L C9 u5 p) P# W v8 c
) `. d% e4 \) U) {4 a. t6 b4 s3 a4 k" W0 b+ @
背景
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% P6 j, W5 @* }( Q* {! J8 ]5 n0 U, Q本博文主要分析 ndgrid, meshgrid是附送的,都是类似的东西,学会了一个,另一个很容易就理解了。
1 \" d. `; h' w7 J9 G0 U2 ^( |) f1 S9 d# `* t7 X0 U7 x
为什么会对 ndgrid 感兴趣呢?因为对它的不理解,导致我少写了几篇博文,最后,决定将 ndgrid 总结一番,去除这个绊脚石,或者加工一下,让它称为垫脚石。$ |; E% O @. S$ `2 i! {
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我决定从低维到高维的思路来分析 ndgrid 到底怎么用?3 X" S9 b y+ k' C/ l
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ndgrid以及meshgrid其实就是将利用坐标轴上的坐标生成一些网格,一维的情况就不存在网格,所以坐标还是坐标;二维的情况,ndgrid的输入是两个矢量,可以看做是分别在x和y轴上的坐标,然后根据这些坐标生成网格点,所以输出肯定是2阶矩阵了。依次类推,可以得到高维的情况。* G' O B4 [/ G
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下面这句话,摘自网络看到的内容:对于网格矢量(gird vectors)x1gv,x2gv,x3gv,长度分别是M,N,P。ndgrid(x1gv, x2gv)函数输出一个MXN的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv)输出一个N*M的数组,类似的,ndgrid(x1gv, x2gv, x3gv)函数输出一个M*N*P 的数组,而meshgrid(x1gv, x2gv, x3gv)输出一个N*M*P 的数组。 ]2 [ y& E. b9 D* j
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看不懂没关系,这里只是提前预热下而已,正式的内容下面一一呈现。 ^1 U( o9 @ s- Z' L& A& _
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