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Matlab常用指令之数据分析和傅里叶变换

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发表于 2019-8-7 09:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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1、基本运算(Basicoperations)         $ e" ^8 w" v4 q/ T" L8 d

4 U: {7 u+ I) j# @: T

  y( X" S5 R# T3 Gcumprod 元素累计积        4 M# P& c3 U1 Q) J. Q1 W
cumsum 元素累计和        
$ R2 s  w2 d9 a2 a) I) Ccumtrapz 累计积分        & N. _5 g! c: V/ W  v
hist 统计频数直方图        0 d$ d( a( q% E
histc 直方图统计        
& X* h9 Y6 `3 L, \2 u" A( D+ bmax 最大值        
% l7 J( W3 T- cmean 平均值        + z( O  M. ?- D/ z2 |7 K. w; w
median 中值        / c2 ^  y8 T. b- I* Y3 |
min 最小值        ; I7 b& \, G# R) \+ ]2 c7 G' C
prod 元素积        
- Y% V. d9 p" k# Ssort 由小到大排序        
: q0 ]5 h) e, Z) T0 U5 o" ssortrows 由小到大按行排序        # ^! {; M5 `+ C$ l0 ?; a2 o
std 标准差        4 e+ R4 b2 Y, D+ H3 k
sum 元素和        
& D& }4 b3 C$ [$ Q* s( H  y& s2 C1 Z, ftrapz 梯形数值积分        1 |( t, s4 b8 G; {) n4 L0 ~
var 求方差     ) Y" l. D, G1 L. P! S  ^

) H# ~0 z7 R+ h: p2 f9 v
" e5 g4 H& X. i, n2 ?, R3 c; v
    ) Z; k$ x2 p7 C6 c, M
2、有限差分(Finitedifferentces)   
5 E7 u7 V8 }/ S6 o9 X  # a$ c: u; [) |
del2 五点离散Laplacian        
3 P) `+ _+ c$ v8 S: q" adiff 差分和近似微分        
8 b% E3 [  i8 L  m4 t0 u) a8 rgradient 梯度       . d6 _' l) q3 e& P( H
* Q; K: x: o# ^; s4 x! m
" L) O4 \& R2 @# ]$ L
6 g: |& t  o  @5 \$ N
3、相关(Correlation)         ( l" q  {% u1 y$ Z' ^* T6 v: R9 i

8 a7 [* R7 ]* P9 n

$ p$ G) C2 o2 i- [) I5 y0 u7 kcorrcoef 相关系数        - n" L, E) G2 S! A' R
cov 协方差矩阵        % J2 [7 f* {! ?% S2 c% C0 {. q, x) p
subspace 子空间之间的角度         
! S$ w2 N: Q- q! w# F# K1 m
5 ^3 k* V6 u$ G
' v# h% f2 p4 l9 p: s
; j9 T0 a: |* w: ]- z
4、滤波和卷积(Filtering andconvoluteion)    % u8 H/ u/ y% i, E
     
$ u3 e8 |$ \; t( tconv 卷积和多项式相乘        
  A  D) o( U0 T: a+ f( \- }conv2 二维卷积        . W& f  p/ X" a1 Z! g
convn N 维卷积        : G& [9 h% O& H) Y' A. ]% ~
detrend 去除线性分量        
: E, ^+ F, a( c6 C: a5 ydeconv 解卷和多项式相除        2 B. w! W6 F% C8 b$ e
filter 一维数字滤波器        9 O( j0 B# E/ ]' l
fliter2 二维数字滤波器   . d- R+ l4 L) z2 ?& e% g
      ( X# _6 W% l5 A5 m2 j0 x

# Y9 g3 K: \2 C: U' t
& z9 C* T! S( a/ B$ w8 x& R: n$ X) \
5、傅里叶变换(Fouriertransforms)     
$ F; `+ p- o( O7 D2 Z    / {( l$ D* [6 R; ~
fft 快速离散傅里叶变换        
0 ]) d2 y: p0 p& W3 \1 f$ W8 ufft2 二维离散傅里叶变换        
  j  `4 B' S% ~1 |  D9 X' |fftn N 维离散傅里叶变换        
1 T" }) m8 u& o* ~fftshift 重排fft 和fft2 的输出        ; ]; i7 v. k  O, x
ifft 离散傅里叶反变换        : G/ v# H- b  Q. ?
ifft2 二维离散傅城叶反变换        
6 r+ s6 v4 t' C+ \  Gifftn N 维离散傅里叶反变换        8 x0 x0 I# M- M7 K8 E( |- q
ifftshift 反fftshift       7 j: a, D. }  U& `$ p- E

! r* P+ a0 ^( i/ Q7 h. i

' _: c4 M7 y2 B; q( j% E, t+ e
5 L1 v! V( \# {8 F: ]! m" y
+ t9 Y4 h/ ]( R8 W7 v

1 U) f- ?* Z3 f1 x1 l- b: R7 Z
% x- [& |5 Y+ m$ j- e9 h( i

% {" f! a3 X) C  G3 K4 H! F4 |( w* o6 _) {8 @/ i! A0 W

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发表于 2019-8-7 17:38 | 只看该作者
了解了,谢谢
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