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前几篇讲了三种方法进行内插重建信号：7 S3 g8 z+ O3 K( L1 @; z! f
0 r3 G3 H5 G6 yMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（三）一阶保持（FOH）内插
3 X$ Y+ ?4 |/ z9 Y
3 R! L3 q5 g4 M0 CMATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（二）零阶保持（ZOH）$ W: M* c g* r" |9 s1 ]" v
) R& U1 J4 y G& r3 p! ]MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（下）2 R. \5 M2 S, S( ?
- q% N2 C5 p6 X! N$ l# R
MATLAB -- 利用MATLAB 实现模拟信号采样后的重建（一）（上）
/ c# A, u0 F B; c; e4 }
' D( L" N6 R% v5 D
$ I/ R0 }: O6 b3 O6 k. j
% f* M: R- G& f+ x1 h3 T- V2 U这篇文章使用三次样条函数spline来实现内插重建，并分析重建误差。6 \: [! {6 E* _6 v0 H
5 J- j+ d! A- }* i" u
% u1 i( l7 `! j" L* L采用的案例依然是上篇博文中的案例：
6 Q& X; y+ y( y4 R7 S$ c+ E" c" H& r7 \
/ V+ Q5 j; n% ?0 \1 d4 I
模拟信号：4 y& {+ T1 z7 a( h- y, ^. q
3 ~9 h I7 C' K3 Y" J7 ]
9 K/ m$ R4 f7 q* D
, ?9 V! |' N% s. B E: l9 o
$ u+ d, c; F; ~9 B* C' x
7 Q1 Q9 K! J: C! i对该信号使用两种不同的采样频率采样。1 g4 z+ X8 ^( z) F; c
& W! h) T7 }( d1 d: m8 s$ k( S4 c: R5 Z0 I: ~# A
a. 在 fs = 5000 对信号进行采样
' P) b+ t7 C% U) q/ t
0 Z( \" c* l6 E6 h; E; L7 j2 h( X. {. L; G* a1 d. g
& p9 i+ r) H u* i. e/ |9 N/ O. @0 ^) F3 L' l) D0 n0 e: A
" F. s9 q% x9 G: F
" b; y/ S; q. T$ [2 M" s
" [- r/ y$ M# }$ E# J4 h* [
; Q. v4 `1 x* N; Y5 L8 _
8 i H. F7 y1 C; k8 i
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) Z0 o) H; l! E p5 [9 _* ?+ P* b" a
% z+ B+ e" y' y
/ U+ b2 z/ ~2 x6 E% M
; Z: g; S/ |% f0 W+ H6 M |
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发表于 2019-8-6 09:48
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