|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
$ k9 H8 b0 B* `# ?2 N
目录, {9 ?, C+ U/ v9 C6 h
第一章 概论9 @0 \' v( n( T. P$ g: A, [
# b1 h$ M W9 f0 o" P7 _1．1 非平稳信号分析的主要研究领域
6 D, k, X' A! G" X$ C; \
r" m# I9 L' j' D1．2 本书的结构与内容安排
! L2 x* c: Z) `% U+ h3 [
2 W/ f0 A1 F4 q9 p }1．3 如何使用本书
# V5 q' i6 E* `, m3 a+ x) M7 {( X& ]2 H5 \
第二章 时频表示与时频分布8 B6 m- | C2 s
0 `9 J1 T9 ~8 O- R& a2 }
2．1 基本概念; `# p+ O) S& Q) Y I. Y# J4 E: N- U5 ~
$ R" O7 H! a- F& ?
2．1．1 解析信号与基带信号: P7 Y) U; f/ b! M
5 Z; |" T" o$ N" X1 V& V- R7 r2．1．2 瞬时频率和群延迟: M" K( e, r# \8 }, ]/ H+ V* M
! y" Z% c+ C0 J: I5 f# W2．1．3 不确定性原理
- x3 b3 E* B% E% O$ c; [: W3 R# l( r$ E* N$ a
2．2 短时Fourier变换
- D$ C3 v* H- x* Q @% s' G# a, w( V2 p
2．2．1 连续短时Fourier变换
5 | ~' w- ~3 \- j: W9 F. T: D" t
5 T2 |( |7 B4 A: t2．2．2 短时Fourier变换的基本性质
. h0 \: R7 V* }. E
1 h* I3 C' ?- n) `! q; w2．2．3 窗函数g(t)的选择
1 z" v) N2 N" O4 j# d, z% V0 m% e: H. U: {' q3 O; h
2．2．4 离散短时Fourier变换
, `$ B0 ~7 }/ z% B2 Q
4 Q/ ~; e9 }( G2．3 时频分布的一般理论
2 N# A: O) o# V$ I4 b' Y% T1 q/ N7 R* K! K& b7 [
2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数
- z) c, d$ {. o" _3 |5 l: B/ M- M. P+ U; u
2．3．2 时频分布的基本性质要求
9 J& \2 }! Y% t0 Z o k4 z5 o- j& x( _4 w9 U( [
2．3．3 时频分布的二次叠加原理5 ]! m! k6 T8 b( z7 E
% Y# B' H, j; V# `; k
2．3．4 特征函数*) a, @! X5 G& D% n2 r" z
2 ~- |) d, A, r3 g2．4 模糊函数
, G2 t0 ]$ l+ P* t" B4 H8 s$ n7 K" E9 d! W
.2．5 Cohen类时频分布0 v, u6 g j8 o/ Q6 _: x
" m0 k5 x7 j5 \/ i2．5．1 定义
: B/ v& m6 s# o/ i, S A% j8 k1 b% t, y9 K* |4 ~0 E
2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系- R# |& p$ K9 X
0 K5 g8 y) u' M
2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系* o' i6 G9 N& y5 s
5 p1 r) ^8 L9 {
2．5．4 Cohen类分布的类型, w6 o+ j3 B6 ?& e- S7 ]: f( T/ u
$ z: M3 A$ V2 M6 U
2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布5 w4 \" z- N0 u+ T9 N3 _% w' Q
6 M( ?- F" E$ k# W% p
2．6 Wigner-Ville分布, |4 v+ s7 T1 o! j' k f# ~
1 T3 X6 X) ?# [2 {& t
2．6．1 数学性质
- c0 a7 O; X# Z! G% }8 k# X2 G. ^# o e1 P7 T
2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构
; y3 B4 l( M& K+ z6 }9 ]2 a: J
9 A+ v+ B2 I$ f$ Y+ H2．6．3 与演变谱的关系
. N& C) \# M- f' J& v. B4 {3 I( U" E$ d( C: }7 S. Y* s
2．7 时频分布的性能评价与改进0 r7 ?8 C$ y! ?! Z% i% ~
8 h7 F' M3 ^* H+ l& ^3 w% l( n# I( ?2．7．1 时频聚集性
! g) g* q. c' \* S3 D9 C) V3 b1 w- P, @' k! k8 A* J5 D. K/ u) f# m
2．7．2 交叉项分析
" m. z' r, n9 S3 k5 O; J! @( U/ T: x( D9 x/ E
2．7．3 交叉项抑制4 z# ? v% g2 B* w2 U) q
2 P W# ~4 y' [/ e: H2．7．4 几种常用的时频分布
6 `$ U# Z3 E+ d# s# k; y* B. c4 U# n# s/ t5 f
2．7 与时频分布的重排8 F& e: k7 T4 v% e9 u
* u! x: }7 O( F$ E' Z
2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布( f" p( v4 h$ ?; e, F
! U9 h( \+ \- T2．9 Zak变换*0 o8 r0 n5 ^1 t; p {
& \) ]. @- D* D2．9．1 连续Zak变换
: {% S* D& u* w* L( _" S5 J8 e& j
2．9．2 典型信号的Zak变换
% D0 ~0 w- S0 ^" r* X& } N0 B8 V; ^/ ^5 v8 H; K, O/ H$ K( f( n3 T
2．9．3 与其它时频表示的关系
' `( r9 s. t) \* \+ k7 V6 m
- {6 k- [1 n$ C8 [2．9．4 离散Zak变换
; S7 F( t/ d( f7 ?. w4 Q2 |$ M& g! `
2．9．5 在互模糊函数中的应用4 S g0 D% g2 x, k5 A
: j/ k% X t/ }! e) @
第三章 时频分析的应用2 ?( c! j; G" P4 N
; V' x: g4 B( Y+ I3．1 瞬时频率估计0 z4 V- W1 ]2 B: w/ G/ B9 i
( A" I, B8 Z6 }1 m5 j9 W1 ^3．1．1 相位差分法
9 ~& {) p B4 \# c7 L4 J; L' R2 L( {- i* i+ I# b
3．1．2 相位建模法
1 N+ `, o, v/ J) x8 j2 R
; B, c2 D2 \7 N) `% Q3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计! _: U; A' F- t. G0 M+ N
; t! @% r; p$ y1 F9 p* o4 q
3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用
7 [0 R1 c% z1 I; J# H* \2 a; A5 y. C9 G
3．2 时频域Wiener滤波# ^) p, g; I% S
. n, D/ ]5 w, M+ Z5 P" w9 J: u3．2．1 后验Wiener滤波
/ z5 h6 F, B+ F! y+ K8 j& ^. t+ ^4 y: h- ?+ I, Q6 ~) w5 j; e
3．2．2 时频域Wiener滤波器
8 W* j1 X8 x6 ~$ z: w* P$ m% K" T$ `! j) w
3．3 时频滤波与时频展开
/ z) q: }- s- {* `5 `: T, I1 `) v6 u' r: J/ h
3．3．1 时频滤波
4 f( }) q" e$ u* f' G0 A c5 O
# F* \9 B* V% c2 z T, B8 g3 t) s3．3．2 线性信号空间, N. K/ {6 K) C. L: ?& Q1 K/ P2 ^9 k
6 L$ j6 s+ u: g# {' F9 Y
3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布7 j! O: q6 L2 h& J5 Q1 J4 P
/ U. K) y3 W. i3．3．4 时频投影滤波的实现
8 T1 n, \: _# o# e. f- h% w7 L
( s( P' h8 x; A0 w j3．4 时频综合
) y0 G; w$ t, W) H2 T- k# P$ b# K" r' [% ?+ ~* ]! Z
3．4．1 子空间约束综合/ c0 Q* o$ y5 V, ?: u
* K4 {( \$ x6 o0 z! i3．4．2 时频综合的实现
/ }1 A+ a* j- r- S+ O9 x2 O' B
" y( D( @+ T( E9 m3．5 其它应用
2 E& |- n1 M9 h, f2 l" U2 j/ z- I& U ^
3．5．1 信号检测7 \4 s0 a/ p, y
0 R* K% w, L# g& Q7 q: t [
3．5．2 信号分类' d# B3 m1 ~ v1 V3 a
. n9 q* j% b1 t0 C6 V. f
第四章 Gabor变换, w, g- a, J- {8 M, o5 m1 U8 O
7 K+ [7 y& O6 j
4．1 复谱图
9 W& ]( ?3 y$ d% V$ w" M) {/ z% Q
3 Q/ @/ c+ x1 j8 G4．2 连续Gabor变换：临界采样- V# k( v$ _/ e% Q; ]: p4 \* t
% c4 c* Y$ {/ r7 K9 L L
4．2．1 连续Gabor展开
. M% ?$ e+ ~! ]4 q& ~
- o7 G# w$ d2 ~2 z' n3 t8 X; X B4．2．2 连续Gabor展开系数的确定1 l* p8 W- ?) H/ e1 {/ _4 c* a
4 R3 Z1 C' M9 i- I! V/ K3 i4．2．3 Gabor基函数选择
# n, _$ L5 M: ~) e5 x
, Z { a; T# j7 n6 \ }) o4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论
$ l7 c4 {! u. y0 r# L
; ~6 f$ H! ~2 g$ }" X- P4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论
& P! ?2 q) ]5 I' K2 E% V% ^ p+ @8 F& g3 U; s/ }6 ]% h7 O
4．4．1 L2(R)空间的框架理论
5 {. y: @/ [& ~7 m# j3 d
6 K% m. q8 A5 t% }* i4．4．2 框架存在的条件
) ^/ B4 S+ s/ k; } g! _$ U# z% G# m" v8 F+ I6 p# s
4．4．3 计算Gabor变换的框架方法! h) a$ ~+ i/ z) n
) m" d. T8 Z% s" J8 |' r7 L5 ?4．4．4 Gabor变换的快速计算
1 ?" q9 `+ V7 j1 r
2 Y+ _ Z/ w9 `& U; V; |6 m4．5 离散Gabor变换的解析理论; g% m& C. ]' n" M! I$ j5 k9 F
# M8 |; t( d: k5 N' t( C3 t9 H }- {2 \4．5．1 周期序列的离散Gabor变换 h3 N$ k2 N! n% w6 s/ p
+ Y2 r" M7 q2 K- }+ j2 i
4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换7 ]. v# W4 J" i- k3 g: U
N0 f- o2 ^. _" C4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论! v3 R* W2 O* ~9 t5 p: Q
/ E. Y; f1 o. d4 u4．6．1 离散Gabor变换的框架理论 q$ f; Q, [4 G6 M1 }& k& b) q
8 l' \: a6 G8 s3 A( s, i4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换5 {$ x" V; B) |
6 c; X1 S @9 X' M8 T. c
4．7 应用
6 k, t. A% K, K- B1 H8 l) V( A! c$ b% o2 }0 r: l/ O* w# \
4．7．1 暂态信号检测. u8 ?8 I7 Y: i3 r
/ C7 R0 @3 j/ n$ W4．7．2 图像分析与压缩
% M$ Y3 P0 j% r3 P
8 C8 k$ h L7 [( m第五章 Radon-Wigner变换
1 U/ E9 p& p6 z! _. e, t1 V* c" C* H! l, j9 l
5．1 Radon变换- J9 [8 ?, ?, A9 k7 |. B# V
/ O6 X( W4 ^% i$ Y& j5．2 Radon-Wigner变换的定义
- G' ?; D x1 j" R! {5 ]' B+ R
9 ?5 d) e6 Q$ d7 }/ _5．3 Radon-Wigner变换的计算6 K* b; u8 W1 S% p- v, F% H
' k) a5 c. P- T; j( P5．3．1 连续LFM信号的解线调$ O( @: @* y% U
" j5 y0 } U8 z' k$ I; d9 J) ^( e
5．3．2 离散LFM信号的解线调
/ x: ?2 _' [, y; C0 B0 K) j. w; M+ w4 f( ?- M
5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现- u& A+ t) v/ [6 X- t
2 o% y" v) l. J0 A: B2 M5．4 性质8 x) s- V2 k& g& r8 C
4 y7 x8 H6 |9 Q6 @+ o3 z5 G) d7 T5．5 应用 W- ~& F# s: T$ J4 f y7 I6 _8 |3 c: Y. q
0 l1 d. R' f8 C9 g' o4 u. W* p( s
5．5．1 信号综合$ w. P h+ o8 u0 \- r9 J
% z# k4 @' ?$ e+ ~9 D: Q8 L5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波
3 i' d3 P1 R! P! O- Y6 L4 t0 v3 Y! x f+ G; j F
5．5．3 LFM信号检测9 t5 K) K" @9 d+ ^
" @9 z. J. ? g
5．5．4 逆合成孔径雷达成像
3 G* c$ B- T' \8 n' ~% S) j% g: b2 r+ |9 ?1 L. y
第六章 分数阶Fourier变换. s5 L0 c$ K$ i' s* K
( a" V" R) d" d0 H
6．1 定义% N$ P, C9 a# V4 [* W3 O
1 o- z( U6 X6 h% c' {" q7 Y6．2 分数阶Fourier域*9 q) z: P8 I4 |& R2 Z/ Y0 H+ ]
. e& c. O3 g" w7 A& N* W2 G6．2．1 分数阶Pourier域内的算子
. F- F; G" V8 Q c0 k3 y
6 T9 U' @7 V" X6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理
- ?" l7 s1 J- A$ A* G
' T& [- m* e7 H" r6．3 基本性质. A0 ~% z6 W' ~* p
/ n3 F1 ]8 t4 X) v6．4 分数阶Fourier变换的数值计算$ O- L6 ?. \+ W+ F/ }9 [
9 z. ]- L' B6 I3 A
6．4．1 时间和频率的无量纲化0 k3 W5 h) x- C% U3 f
9 T, O8 {4 O6 H, N! g8 s6．4．2 计算方法18 b+ V0 j" i% j+ a1 `
. v q8 w6 a$ O% h! P3 J. B
6．4．3 计算方法2$ T5 L" F+ t' n% j5 o
4 {4 C, X8 W1 S% @0 W
6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示*
8 L$ J: j* J" P
2 L1 J( q9 S l) G9 ~6．5．1 Wigner-Ville分布的表示9 o1 {8 z/ C3 z+ o. G. [ @1 o
9 K1 c, \, d( b- B+ n3 M- d6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系
8 a# ?+ U8 U+ i9 ~- F8 O1 C4 f. M6 \ L
6．6 应用& m2 h7 }5 o% _) v* |
' k" e6 S9 p3 @4 z* _) P' }6 i% O
6．6．1 滤波与干扰分离, @7 u, Q" x2 q C
* w7 E: T# f% [% ~" n6．6．2 分数阶域的多路传输
& P* Y% q# `' _! F7 w
/ m4 I" |& ~0 h$ l6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现)( g f2 `6 K/ i2 ?& P
: D7 W0 z* u5 \) F' s0 ]
6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*) g) _+ u# o# L: _
' M9 i& b. A8 r! l) H
附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性2 Z1 n+ C8 Z4 A* v
7 ~* c' I! E9 M7 S% s
附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义
" n) a8 R( V' I; ]( d( d3 E- n s3 i% F6 M% V& h7 b2 P' a. P
附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现
: f$ z/ t4 K: V k; |; v' o; y$ }* _1 i8 p4 U2 y4 A6 z
第七章 小波分析
9 g; K, [ R* u) V, {
7 K& F! F% u3 h& c+ f7．1 小波的物理考虑
! Z W$ _8 l8 H' j# V5 Q' A9 w. J, A# o; Y8 Q
7．1．1 小波的物理考虑
5 b2 {/ F7 t- H1 t0 B9 l# w- j4 n$ z' e# |8 M) v# L
7．1．2 几种母小波- b; I V- M) E1 Z$ F' U4 X
# N6 [4 m3 a" M2 A2 r ]
7．2 小波变换
4 h1 J% \2 q# L9 V& d; v3 ^$ s
( H9 m9 _4 @$ D. j/ t7．2．1 连续小波变换
9 P% o2 R! J% m. T
: P$ |* [$ N" X( L7．2．2 连续小波变换的离散化& B8 ]+ [$ z6 p- T7 h" b
' a4 W) ^9 Z: ~7．3 小波分析中的Riesz基与正交基
6 W; Z8 u0 Q5 c! W( c) X2 e" t8 x: p, c; N1 n3 s% {
7．3．1 线性独立性与基1 W4 }! M$ t1 g9 h( N9 b; b" l
' n9 v! t7 U( q1 B( i
7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基
, h' j$ |$ m4 |* ^
0 n- J# j$ D, i# ?1 V1 |4 d/ a1 ^7．3．3 小波的分类
. m: `& _- H# H% m$ A$ N0 G! L7 A( }0 n2 x: U
7．4 框架理论
P2 I! z y6 q1 j0 X8 P! k; Q7 b$ ?8 r- D1 p$ i& x
7．4．1 基于框架理论的信号重构
2 b( P/ D1 H; A& o, j# D- Z5 {; [ a& f- c/ T' I; y
7．4．2 框架计算) T$ O. ]8 }, U
9 d0 g, R, L- Z- W7．5 多分辨分析3 |- g% d& I, @- @
& o9 F( R5 p" \6 x, f( b) [7．5．1 多分辨分析
! b3 d: D1 w& q8 D |+ r0 S$ S/ K r; Q- N/ z
7．5．2 正交小波的构造条件
; `4 L& i* R9 j8 ]# W/ ^ p) K3 I' Y2 Q$ `: f$ n7 {
7．5．3 Daubechies小波的构造9 ^$ `# c: e* o% O0 o
% v; Z% C" W9 Z$ Y; m8 e# c' ^7．5．4 双正交小波的构造条件' P5 ]0 M9 U& B4 Z$ _
- { @# |$ I5 R: m
7．5．5 一维Mallat算法
# B x: X- ]( G
- K7 A A; d% e; G# L6 Z+ Z+ Y7．5．6 二维Mallat算法4 k4 g: w$ N: ~* a( C- E& e% w9 y& u
- a* P/ ~: Y: Y# M3 N7．6 FIR滤波器组2 p& U9 [3 F9 w3 s( O
+ i: w6 R6 a6 c
7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构
; `0 ~2 k3 `0 M+ o6 b/ ?/ P% U( k0 A, v. h* `% \' y. T
7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造
( `/ D/ M5 N7 g: G+ O
" P+ S/ g S) [# Q7 S& ?7．6．3 对偶滤波器与对偶小波
: A) B- e# m- d$ c1 H
( y3 {2 K( {0 @+ b7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计
! \3 S$ ^4 C. z6 m( }, | b O7 Z' R( ^/ |
7．7 基数样条小波*
" D* l8 j& I3 p s* |+ o/ F a" ~, A2 Q. f
7．7．1 基数样条函数1 z8 d' D: @$ A9 q
. K" ?5 j, r* u9 l* @7．7．2 多分辨分析# H5 l; L! c( J
7 W) w; u: h4 S6 J9 | o7．8 小波包*
7 T' g e6 d/ b! N' Z' @3 ~4 u- h! o* W b, \- T) V& r
7．8．1 小波包的物理考虑
' c- g7 `" K/ D* O5 T
+ H7 D' Y1 o! k7．8．2 定义与性质
/ L& z3 l h% \
% t2 n8 `( P4 U" X$ l! p7．8．3 最佳基搜索
) n c' F2 V b0 O
7 }! E7 A1 K; N2 R% g/ z: M第八章 小波分析的应用3 R0 V' S4 k) S3 }" i
' }5 I9 d! t( `; q9 f5 A8．1 嵌入式图像编码0 C9 d) ^/ w3 L' M& B
- m. Y" z7 i0 P; L- W- ?7 e8. 2 时变线性系统建模% s' _3 V9 B, j" m/ q! Y2 d1 g
* {) m' ?: F( D0 m# e8．3 小波在分形信号处理中的应用 f: P6 g' h% j! Z5 Z* s* h
6 L, A1 _3 i4 Q
8．3．1 1／f过程8 a! W, p1 | x, t* y( k2 x5 e
) I- ?3 P6 H+ W/ ]9 D' _* O, h8．3．2 1／f过程的小波模型& @; [7 f. V& }& l% ]5 m
$ t! m6 a% X( [. l% i$ j8．3．3 1／f信号估计
1 d T! R3 }% T( r" _
- r" I0 c0 h( E3 ^8．4 通信中的分形调制
Q' J) [* j1 c) l. j X( Z5 C b& `7 U% m# ^
8．4．1 齐次信号及其小波表示 z$ J8 x; Q7 R# p6 n1 \
2 l5 W; M+ E( p! [1 t) D! l
8．4．2 齐次信号的构造0 Y# W' e9 i1 v1 u0 ?' U7 j
: I2 J. E' }9 I- i- A
8．4．3 分形调制波的发射与接收3 K% K7 ]7 l. `' _) R
5 ` {7 k3 ^3 t6 J8．5 小波在生物医学信号处理中的应用
. F; K: ]8 i: r0 c+ J6 o
) z2 y, S) c$ q7 B( i3 x" ^8．5．1 心电图的小波压缩
6 h l8 q$ W- a1 U* t" q6 O* P& b0 x+ x" k2 G4 n3 W& y
8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器
3 P. R" w v# f* K# u0 r3 z3 y+ D( O: A
第九章 线调频小波变换
$ C) H6 A, s0 E# H* v. J$ v! v
: Q' @; [/ c" b) Q/ o9 R2 l9．1 物理考虑
4 W( U7 C' _/ q) H6 W0 o$ u) H6 W+ R# c3 g; T6 |
9．2 线调频小波
) u9 g/ H- O5 y. k, Q. {$ a2 z. F# p0 w" X& p* j# m) q+ q' n
9．3 线调频小波变换: a6 S s2 g, ]
8 F8 J/ [) d) o9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式: Q$ @3 e M7 h4 u: ~: p0 p# ?
% e e$ |; { V+ A9 j9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式5 t1 {& S. y+ _" Z
+ _# F. J- h+ X9 _
9．4 线调频小波子集变换*: Z4 s5 l' l, K( m& T* K: k% M
% G* H* }) x/ P0 k- q' [/ v9．4．1 频散变换
( G" l8 L- n/ t8 j& q% @2 T5 E% X' A6 ?9 t5 k, r1 u N
9．4．2 等距二维信号变换
: {: J5 w, T! B) Z1 l/ k% _/ p- ~# `8 l3 Y& s
9．4．3 其它应用& f- g- ^& h" ^& x/ D' ?% M- e# E" z
( D( ^! Z* Y) R4 S' N) J第十章 循环平稳信号分析3 F0 s7 v! V) K
6 V! ~5 _( k7 d" V, N J10．1 引言3 D0 X4 P2 o L% j- S- T8 c
* j1 S8 z. _& a" ?% j; y$ V8 H
10．2 一阶周期性
' r! Q3 x: h' ~6 f# r: f
" w u3 c. ^' C: [2 @10．3 循环自相关函数
( y) |* \2 n: G* t" R
1 h" D2 q& ]5 f% `) A10．4 谱相关密度函数
+ ^2 z8 a/ Q" d, d# H3 N0 @
: a; X3 I& ^( z10．4．1 谱相关密度函数! N8 M. A9 q* }. k0 S% m5 m# h
% O- B7 A7 x; n% J- a% x
10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响
, \) J# t/ d, y( _* b4 p4 U5 C) O* l. r
10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响4 P2 F$ ?; ?5 u( D* H) |, z
7 L4 ~3 r p: V3 A0 Z
10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量
) o% u4 m, b+ g% B
$ ~, e/ L, A" ^- n8 b3 [! N10．5 时变累积量
* U" H2 O! G. N2 ]/ Q2 v
0 u S7 Q5 n( h4 G+ t$ f# ]10．5．1 正弦波抽取运算
6 g5 W, C1 M% f" s _! k2 a' Q k! r1 _. n/ P
10．5．2 分时概率分布函数5 r% I- `2 g( U2 `
. L& v' f- \1 n0 h& B8 |& I10．5．3 时变矩与时变累积量
& c7 z1 ?5 X9 _9 M0 r" E4 f2 ^; E( g$ N0 t/ [
10．5．4 几乎周期函数! Z# b, |5 j: l
3 Q1 K/ x) n# s* m" z6 s; K9 F
10．5．5 循环遍历性
3 t9 i9 o N+ k6 O# R2 I1 } A0 T5 @# E
10．6 循环矩与循环累积量' n9 w% Y( N; @6 a1 ?; q
6 ]( p. V ~' p$ I10．6．1 循环矩与循环累积量5 [5 a& B# X) p- ~$ f
, _7 z( S( v/ u& j/ P! K& i
10．6．2 循环累积量的性质4 \0 J. K% M1 i5 A& T( j" u
3 t: i. S9 G0 {$ L3 }* g4 ]. p
10．6．3 时变和循环统计量的比较
D) _: b" p! G) z8 N$ u, K* L4 h
( D/ O. F: |, l5 j2 Q, t7 P10．7 循环多谱
( n) X4 }: y. i# `7 l
8 ~3 U' R4 }% `% D5 J第十一章 循环平稳信号处理与应用
& Y. c# }6 ~, d: f
+ r* J& w5 h( H) \) ], g# o! r11．1 循环统计量估计
% X; V" O& E& m" `( y+ Z" q9 y7 [& D- b B
11．1．1 循环统计量估计
: W! J( U) y- p* |* d' X, B
4 T1 a* c4 J) C# ?11．1．2 循环频率估计
2 H0 x5 D$ G0 y0 [6 i" ~+ J/ l, M) n
11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能2 Y) \* e Z* [- u- s
* T, R9 Y) L3 v0 m0 Y11．2 循环功率谱与循环多谱估计
5 p8 t: Y$ c* ^# Z2 ]. ?- u& h! t2 w! b
11．2．1 循环功率谱估计& p) ?" q& w8 i" J8 D+ [
" N8 `% C* y, V$ y% J9 Y' a8 ]" L. o11．2．2 循环多谱估计
5 ?, ~; {# x# o, v* p2 M- z/ D! F2 ~" B; f' g
11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识 M6 [: C4 l* s- R8 C4 e, ?
6 }6 ]7 q) c+ [ a2 f" P11．3．1 (几乎)周期MA过程
4 n/ q1 E$ j% N/ v& O0 ]& R4 o3 g1 ^. N0 T8 t% B# n$ m5 i# o
11．3．2 闭式辨识法% c5 }& K' z* C+ c! t
; G9 l' L. Z; [- j3 M. a+ P/ V11．3．3 法方程方法+ V' M. m! Y) {) p' {3 _/ P
: R9 ]' g' z% E# Y/ A
11．4 信道盲辨识与盲均衡8 t. c' P! y% y2 r, T
, D/ J1 B7 M; o% a p* ?' B% i) R% Z% a0 M5 G11．4．1 通信信号的循环平稳性
( E* X+ s6 L* s% u1 V. j' {) V- O z
11．4．2 时域方法+ E Z" q0 B K* f" ]
' |0 E4 D$ d2 C$ b0 ?* |11．4．3 多信道方法
- F1 o& J) N0 v* z+ k7 T
( _% F7 l3 U7 M% ^( ^6 x11．5 ARMA模型辨识0 S0 N+ C& b7 s1 d: n* r
' A" Y& [, v7 |5 j4 Q1 x11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法
6 N5 S' {0 C* Q
$ j" |9 u2 M5 c) ?$ U; |6 p; b$ B11．5．2 循环倒谱法8 B% n! m7 B- E; T+ s) m
6 W$ |& p' p0 o- n2 G+ `11．6 多采样率信号处理
( A H6 v1 k, C- r2 x7 U6 Y4 B/ i8 I/ D/ m1 M* ^$ p
11．6．1 多采样率系统2 f4 ^+ ~& S$ }0 Y3 E! m
/ y, |1 R* d4 e, Z9 }0 i8 s/ N# s11．6．2 多采样率滤波器组的输出9 P/ G1 |, Y( t2 E+ K9 ]! q! R& y
! I9 I, Q/ W- [7 I11．6．3 双正交滤波器组的优化设计
7 S' Y7 f4 [6 L# h; `7 ~$ q" h) I. K, m ] o) S. i- i: y' u: l+ g) b
11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计
" s$ r. s m U. \2 j: \9 w" R) q0 I" D! `( w! h. {0 L
11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成
+ p) M. ^9 o4 A' ?, X# ^( J" A1 `, t3 g9 I+ Y# [/ Y
11．7．1 波束形成的问题描述
2 m$ h* B& A! {% ^
1 t, q6 _- L; w0 R( {11．7．2 盲自适应波束形成
4 O& p$ C6 f5 T+ H' `4 N" y
7 b0 ?: U& T2 r9 U! L1 l11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法
- ~. ]6 M2 N+ v# c. h) B1 |
' X, k+ v' \$ P3 z第十二章 调幅-调频信号分析
1 @& ^1 P. W& z9 R1 o1 e8 U
! u# \9 f+ U, @1 \6 K12．1 非平稳AM信号模型辨识
/ f8 ]8 L( m% f( q- F( {
: P8 [( n7 Y( C v12．1．1 平稳非高斯AM信号分析
+ d/ w2 ]0 y! M+ }; m, i5 G& {: Y4 h5 ?6 I5 n" l9 o* e
12．1．2 非乎稳AM信号分析! S8 O$ t1 }+ I e- Q7 [3 @
' e3 h3 }( W7 o% d
11．2 循环平稳AM信号模型辨识
6 t( u. p$ D! Y' W) K5 R9 A0 B Q* _# s+ ?7 P
12．2．1 AM信号的循环累积量$ O' P. S4 L: y2 f9 r
/ g: o/ b: g1 ~+ A8 W' f
12．2．2 调制序列的估计* r' D" M" j* d: M) L! W: m6 W, l
8 U+ I! T8 |7 n- s; i
12．2．3 信号参数估计7 A* o) C/ Y) R& a/ x8 r6 N# G
2 u3 H9 j7 |1 B, @ u12．3 复FM信号模型辨识" w! G4 G! S; l' w7 H4 C
0 f( p4 z: P$ _' ]/ b12．3．1 频率估计
h! X/ Z, s' i. d
* [; @/ _) ?7 T2 \, }, M12．3．2 调制指数的估计
2 J# ?2 S5 X- U+ M3 Q& C; o. U$ S- t. a6 W1 E
12．4 AM-FM能量分离法: \9 {0 b" s2 |: x: z, o0 u$ S) H! u
: A, M" t$ G3 I0 m5 I i! O
12．4．1 能量分离算法
' `' E! O7 b+ k2 C" B- n. Z6 z1 b1 p) y5 Y @& w
12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数 X' v3 l2 A# u& Z: P. {# X
( g1 Q V: U: U( d! N/ d! y6 Z
12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现
8 r ~- E0 L4 X! L& z7 \* C, R! }( k. B
12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法& ~* w/ y' i% Q+ Q- o4 [
# Q$ s# ]6 }. C, H" _; s3 v
12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*7 o( f: L# y% M _' N
' V, N! e; M3 k1 m+ o; h6 l
12．6．1 时不变正弦波的差分方程: H' \. y) C4 e
; I- C, \: r3 w0 P. O12．6．2 时变正弦波的差分方程
( w% ]7 M/ T9 Y- ^ @- \+ R( h) Y
4 `& }" Q9 O F" ~% T12．6．3 差分方程的分析0 C, z. k# k1 W9 y" d) d
& _- R" p3 p. V2 g; S9 i
12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计6 w5 U0 w2 d x
& f" S/ |+ I( b3 x" ?6 R参考文献
4 ~5 a# z8 s6 p" j: w0 g
4 ?% D/ j8 K Y索引 |
|
/1 
发表于 2016-11-5 15:33
收藏
淘帖
支持！
反对！