找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 451|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2020-1-14 10:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

1 R; a. C# [" W) ^
# @% {7 X, r5 n  ~目录1 K2 I+ j( R! _

( b5 ?4 q& `: k" R0 m$ bMATLAB —— 向量,矩阵,数组
. D+ r- q) ?1 }+ M& x- B
8 H1 L8 ~( ^- p. w5 Q一、向量
+ ]$ @2 }; g; l% R9 X9 v) X
/ P& j* B. S" E  |3 i" \1、向量定义
2 M0 e# t3 \' }( l" L( @" |, C: Y. C! v! t& E7 w5 L1 i: r, S
2、引用向量元素+ Y9 v- Z3 R: j% L5 }
& h: Y5 C2 b* ]9 [  k  i& A
3、向量运算5 `" ]" @5 b( B) @. i$ [

; n3 c9 p$ z* ?- k. l/ y二、矩阵
" i1 [- S7 w; S
+ T6 B+ L0 k8 e3 C1、矩阵定义
8 G% y% _0 c1 z6 Z* K( [. @: L/ y- `0 G7 l. l. k
2、引用矩阵
0 q3 |3 M5 M" N" h, a/ T, y" {: n5 F0 B. B3 \+ I3 H3 J
3、矩阵运算$ ~$ v! l7 F' F% |6 ^8 A6 R

5 O% n2 ~- G3 d9 d: y4 z! S; i! I' g三、数组' a  c3 A% ]6 @9 f( G0 c5 T

) s& Y; Z! d( |! F( n# s3 S1 h6 m# K* n* r- ^  p

0 [, D7 o4 p, r$ x& k+ `0 f; |一、向量2 B2 G1 l& X5 C0 s- V8 i
1、向量定义/ g0 W+ d6 r( \0 Z6 _( X/ r

$ k+ `  K1 e4 R6 i! M1 H  H, ^3 Z! w向量是数字的一维数组。有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号分隔)。
: \" B" x/ t1 }( h0 N0 ~: }, S: ~) `
1 j: n7 Q/ O7 `+ U行向量:a = [1, 2, 3, 4, 5, 6];   a = [1:100]; %1-100的数据   a = [1:5:100]; %从1-100以5位间隔2 u* A. b( S! U; J  @
: _* r/ }2 n$ R$ o# o
列向量:a = [1; 2; 3; 4; 5; 6];
) F" X  M. r3 Z) m$ Q% j* x9 ^8 }
2、引用向量元素/ V% ]/ k0 U: o, r& `

- t! s/ H6 u* u7 W8 \使用索引来引用,i从1到length。如a(5) = 5;  O9 p$ ]3 y; c
1 J  o+ ]7 j% M. T% e- L1 _. u
使用:来引用,a(:)   % 列出向量所有元素     a(1:3)  %引用前3个元素
0 R9 d3 z/ h) I  f- a0 }
, g8 |9 ^0 k! H4 U  Z1 |3、向量运算
6 {) T) e! C! U- Q) U7 u2 g5 F1 L6 ]& e) y/ }: `
加减:各元素的加减;5 o" D: y  {* B& e2 D/ x0 c

& S0 H' Z( [/ N# a: Y! ?1 e. ^0 _标量乘: a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = 3 * a; disp(b);
, r) Q( n% J$ }9 q6 i3 ?% G
. v" Q" `  `5 v/ x转置:行列互换 a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = a'; disp(b);
) w/ n! V" d( g6 X  X9 N" f% G8 M. B+ D4 f+ H: x* _
点积:a = [1, 2, 3, 4, 5];  b = [1, 2, 3, 4, 5];  c = dot(a, b);   disp(c);
- b6 [5 O0 z7 D9 c$ @2 N: L
3 p- _8 S# A0 ` : I* t' I5 n2 k' ~
二、矩阵- C1 Y- y/ l; C6 J. ?, W1 }

0 \6 m3 r  ]3 C0 i8 K( h; f# i5 U1、矩阵定义$ N+ Q' d- H9 W; [* k
2 x1 Y$ L) V5 K- k( L
矩阵是数字的二维数组。0 f8 |7 I" q1 q. d' K

9 q* l) F8 I  z( G/ Z. g6 aa = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 3行3列   可以是m行n列7 f  i" c; ~; J9 F! H# @/ P1 w; O
& T& x. [% M! s0 |( i* h
2、引用矩阵
& E1 W# S9 S4 j: i6 K( C: K# J5 y4 `
7 h* y+ \9 {  w7 ~% c( Q: Omx(m, n) % 第m行第n列元素
& |8 s, ^9 y# R) t+ b8 K/ x! V; j' Q  w
b = a(:, 2); % 矩阵a的第二列所有数据3 H6 d7 \, n  }0 J/ x8 k7 q

. s& P2 g9 G( |b = a(:, 2 : 3); % 矩阵a的2到3的所有数据
6 K: f" d1 L0 J7 y6 m0 H, h1 p0 d- W* H0 y. B3 j
a(1, :) = []; % 删除第一行
" B6 I( q7 M. ?
0 ^9 V+ R. X# T' ]' z0 }! G& ha(:, 1) = []; % 删除第一列' n7 P( ], D; M% v" G) ^

8 R) B7 u  X5 r0 G( q3、矩阵运算
% ]( u$ d* S% G! u1 Q3 {$ {$ I8 i" ]- l6 q
加减:各元素相加减/ n  }+ i: O' E0 H3 G' w

3 |( a* e, l' T8 j除法:/ \ 左除法或者右除法 . g; o& e  Y; f5 N

5 _- V% M$ X8 Y" W3 t2 @2 B  C2 E1 h& X标量运算:加减乘除(各元素的加减乘除)
5 x- O1 V* ]' x. k
, j8 H% @7 r5 A' t1 y7 X转置: b = a'; % '转置运算符4 i3 ^4 T- @; z0 j2 L7 C

) C! }3 t) m6 Y+ Q连接: 水平连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a, b];
# {9 J* e- f( M8 c! E: z3 R( V% u; X3 s% `8 g' Y
            垂直连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a; b];
% S* l1 }) S$ @8 I8 ], M
" `( U  d7 }5 }乘法:第一矩阵中的行与第二矩阵中的列相乘。4 u7 L+ w/ c1 I+ b
3 Z% I4 P$ n) F8 `' ?
行列式:det(a)
) O) R7 O0 f4 q2 G9 o0 e
* C: o2 }0 s0 i, Q: y6 ]逆转:inv(a)
' k( D+ g$ N2 O1 {  m# a  a3 f8 W1 @( B& P. Y9 V6 T* O

2 s* Y7 ?8 o( d) ^三、数组
1 |. ?4 k1 {/ a% a1 A5 Q3 l* b8 n' q+ d
zeros()创建全0数组,ones()创建全1数组,eye()创建单位矩阵, rand()创建0-1上的随机数数组, magic()魔术方阵。+ W; Y9 h6 t5 H: h# a& b$ L
. q5 l5 @$ Y3 U, e4 x9 |: L. ?
多维数组可以看成n个二维数组。8 T# y/ _# }8 L. b1 _+ g
- m' P" H8 O' H* T0 |. N. d

+ v0 C% @7 L/ I/ ?) J. h
9 {& f! f) K1 t3 |2 b4 s) k) E$ l, n6 r- i& e; Q% u1 w

9 v& T4 z, u, p1 C7 K; {; Y! X7 q$ P  f: X" Q5 h

% Q) u9 U' ?9 l8 ?+ c% e( b7 z" [$ P8 X
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-1-14 19:52 | 只看该作者
    MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-11-23 20:25 , Processed in 0.156250 second(s), 26 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表