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x
+ l( z5 m% C6 ~, Y: v8 `3 s6 y
Euclidean Norm2 y1 ^) B8 h9 M7 i2 L
具有N个元素的向量v的欧几里德范数（也称为向量幅度，欧几里德长度或2范数）由下式定义：
8 \7 P- y4 E2 y' `) l# [
1 k! x/ X; K9 L, n4 R8 a
$ i( ?5 _1 n2 @( @/ M) {3 h; ?" d
General Vector Norm（p范数）$ N7 H0 H4 a+ |1 K, w. h
- z# `& L/ Q& T6 W具有N个元素的向量v的p范数的一般定义是 w9 K& N/ j3 q+ g
% j2 p. n3 k& g$ [* O+ M0 I
; r9 Y5 H$ v- ?# |, A
1 I# E* M$ X7 h s1 Y7 p其中p是任何正实数值，Inf或-Inf。 p的一些有趣的值是：% t* S1 z( f2 @4 b o9 I
# Z! p' R* P( k* r0 [: j6 x u+ _
- 如果p = 1，那么得到的1范数是向量元素的绝对值之和。
- 如果p = 2，则得到的2范数给出矢量的矢量幅度或欧几里德长度。
- 如果p为正无穷，那么：
7 ]( d8 q1 T& }$ v! n! o9 d
/ L) W+ _# ]4 ~3 z/ l
8 \) W2 [$ J- J3 b& j8 a$ M, @% J$ O! B D6 `. S% q
也就是元素绝对值中最大的那个。" {0 Q T- x, m
1 q( ?9 k& `- _
- 如果p为负无穷，那么：" Q7 X+ \4 x& t& w
( t+ A9 }4 K# f0 X
# [, n; i, M5 `1 M
4 Z) w1 x4 w) @4 q0 R3 c
也就是元素绝对值中最小的那个。
: T8 {; J- @% @' k& _4 h$ l9 J. |! m: h$ Y0 _- B) }) z$ u3 P
如下原文：7 f5 ^4 ~5 x! |8 V( ]
, M3 ?* K1 a# I+ B
5 E+ u/ |" t6 r9 B: T5 c
/ t; n2 k( \' ]: w1 m4 R+ k; r! T3 D, }$ P$ T6 w$ z# ^$ y2 G
Maximum Absolute Column Sum
" A" a1 M% ]0 E/ |6 `9 W }) g$ H) {
m×n矩阵X（m，n> = 2）的最大绝对列和由下式定义; b5 t# P1 i& d$ `- y6 {% R, H% P0 f
! U# p5 N1 C8 t8 {& a* t
( O1 `5 q7 }9 W3 s3 j% d+ i3 ?: I$ C+ N1 t( d7 H
+ N+ @8 ^* v1 SMaximum Absolute Row Sum
) W: m$ v! ?; g4 b6 s$ `1 t6 \) b6 a! R* g7 e4 p( _
m×n矩阵X（m，n> = 2）的最大绝对行和由下式定义
1 {. e5 k' j% Y) b8 h) j
" J$ j; g: D$ B2 {" U6 |
6 X; Z& k- r F9 e% D
/ C' J7 ?. z8 M) Y- t: d
% D) a) a! ~" ]9 P; ?
Frobenius Norm( |5 r% q. Q0 l! S0 n2 w
& [3 u- Z% f2 k. J8 {$ \
1 m' ^5 a# ~( t! ~m乘n矩阵X（m，n> = 2）的Frobenius范数由下式定义% y& p$ K" }( A6 G1 J1 L
" R3 O% V6 {9 m! ^- S" c3 x4 @
& O2 {" P! C4 a( _+ h/ |/ }2 f$ D8 S( m3 S, Q( L4 ]
- K# ?+ L7 [( p+ G1 ?4 O' M6 E% I N* y, E. ?2 R# O. F
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发表于 2019-12-23 13:22
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