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MATLAB ------- 用不同样本数的同一个有限长序列作 DTFT 比对

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发表于 2019-12-9 11:16 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
9 c- B8 _  f4 F) ?, p% W7 d
上篇我们讨论了:
MATLAB ------- 用 MATLAB 得到高密度谱和高分辨率谱的方式比对(附MATLAB脚本)/ G# k  O: U9 |1 A

0 @# l. a, O- K- e$ H可是还是觉得不过瘾,还有下面的情况需要比对。于是就有了这篇。3 r+ _: Z- ?) o1 v- b
# _! g; o; Z) u" Q' g. u' b" B
案例:* p+ u/ T% `: A4 R
4 L% Y7 e# M$ W3 U: C8 [% G4 W
0 G. q/ H/ Q9 A1 Q( h& @

8 \! U% k# ], z( ^- F想要基于有限样本数来确定他的频谱。! |) T5 i& o6 [1 U' H
  [5 v* \/ E" j, G
下面我们分如下几种情况来分别讨论:  G, {+ H" T, |  v4 E

0 ]: u7 e5 t0 {2 K9 S) H' Ba. 求出并画出
的DTFT;
4 c' h! ?4 u- f8 S7 `1 U
/ A6 x7 }8 Q% [. o- [6 p% rb. 求出并画出
的DTFT;
  e' |; z9 X, L% f/ e9 M7 b) Y
  i( Y0 H# m* s: S) T8 a3 l3 f  s
  • clc;clear;close all;
  • n = 0:99;
  • x = cos(0.48*pi*n) + cos(0.52*pi*n);
  • n1 = 0:9;
  • y1 = x(1:10);
  • subplot(2,2,1)
  • stem(n1,y1);
  • title('signal x(n), 0 <= n <= 9');
  • xlabel('n');ylabel('x(n) over n in [0,9]');
  • Y1 = dft(y1,10);
  • magY1 = abs(Y1);
  • k1 = 0:1:9;
  • N = 10;
  • w1 = (2*pi/N)*k1;
  • subplot(2,2,2);
  • % stem(w1/pi,magY1);
  • % title('DFT of x(n) in [0,9]');
  • % xlabel('frequency in pi units');
  • %In order to clearly see the relationship between DTFT and DFT, we draw DTFT on the same picture.
  • %Discrete-time Fourier Transform
  • K = 500;
  • k = 0:1:K;
  • w = 2*pi*k/K; %plot DTFT in [0,2pi];
  • X = y1*exp(-j*n1'*w);
  • magX = abs(X);
  • % hold on
  • plot(w/pi,magX);
  • % hold off
  • subplot(2,2,3)
  • stem(n,x);
  • title('signal x(n), 0 <= n <= 99');
  • xlabel('n');ylabel('x(n) over n in [0,99]');
  • Xk = dft(x,100);
  • magXk = abs(Xk);
  • k1 = 0:1:99;
  • N = 100;
  • w1 = (2*pi/N)*k1;
  • subplot(2,2,4);
  • % stem(w1/pi,magXk);
  • % title('DFT of x(n) in [0,99]');
  • % xlabel('frequency in pi units');
  • %In order to clearly see the relationship between DTFT and DFT, we draw DTFT on the same picture.
  • %Discrete-time Fourier Transform
  • K = 500;
  • k = 0:1:K;
  • w = 2*pi*k/K; %plot DTFT in [0,2pi];
  • X = x*exp(-j*n'*w);
  • magX = abs(X);
  • hold on
  • plot(w/pi,magX);
  • hold off
  • 0 }+ v0 c6 W7 k
   ; u/ `: H2 B2 r

1 Y; K; D: a) Z) m7 c9 H5 F' Q * S9 |: r  g. b3 D
5 G3 m7 o- o' q  X5 k5 k1 U+ y
可见,b问这种情况,拥有x(n)的更多数据,所以得到的DTFT更加的准确,正如我们所料,频谱在w = 0.48pi以及0.52pi处取得峰值。而a问中的图就看不出这种关系,因为获得序列数据太少,已经严重影响到了频谱的形状。

# B! @  M* x" j- y0 p' f. m6 m5 ^

$ z7 a& L6 {' `( [
1 I. a1 D. P9 K3 Z

* u1 ]' g, S: f' X4 G' F0 A1 ]# H9 T+ \6 M% H5 }! G/ g3 j
8 e' U9 x5 o  s1 ~% K
3 q& a. F5 l; O) \
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