matlab的基础知识

haidaowang

01
9 f; r  j- O$ B  V2 Q& v4 T
8 u3 U4 }- \8 {/ K0 M$ J. R高等数学运算
- L/ g% \9 Y# m9 x  N
1.多项式
; q* B  `0 }' k+ R3 q. c$ N( m! j
roots（f）多项式求根 f：多项式系数向量

/ T1 E! V( [$ ^" ^poly（a）由根求多项式
. H/ O) Z$ g( o0 U0 O' K' S4 Q9 Y
conv（p，q）（卷积）多项式乘法
# ^) y* [$ A4 O9 i
deconv（r，p）（解卷）多项式除法

0 N) s# b7 a  C9 cresidue（y）部分分式展开(有人懂的)
: H/ v  K& _$ l" [  ]) v3 m9 ?
ployder（y）多项式求导
( n+ R2 h% }  A
polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合

& T/ ^2 ?1 V2 j$ N$ B  k2.符号变量

, }4 Q5 f, c$ \! p+ D0 `factor（y）因式分解
8 a: W7 n$ |! t# D( w' q
- Z/ Z+ M' o2 m: `8 lcollect（y）合并同类项

+ ]/ C2 {( c* qsimplify（y）化简

numden（y）通分

limit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）

diff（f，n）微分（导数，偏导数）
  i' Y1 s! _' k4 w! [
+ w  l$ q7 ]% p/ Oint（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）

symsum（S，v，1，inf）幂函数求和

taylor（f，x）泰勒展开（emm......）

02

3 y3 d, ?4 ?% V; z+ n8 K8 U线性代数运算

# B3 w9 N% {& `2 V6 b) `det（A）A的行列式

trace（A）A的迹

9 D& t+ [/ }* U; p' F+ drank（A）A的秩

7 y" X( B: O" C4 r2 |0 F; anorm（A，n）A的n范数：范数大家没学过

eig（A）A的特征值和特征向量
: P# A: F( d' |0 k- q& y/ \; U) p5 q
polyvalm（f，A）矩阵的多项式求解
2 W' U, y9 `1 _; Q
5 L  T8 O; I$ C% achol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）
: f4 `5 e5 \8 w, t, V
8 K. c; Q- O4 P2 Q9 B: @lu（A）矩阵LU分解（懂了）

qr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）

. S/ U6 A! y) u7 B7 N02

. ]9 h' L' i% B: t! |' y复变函数
% ?" I& Y" d3 v0 V; o" o6 L
real（z）复数的实部

imag（z）复数的虚部
# F: z5 h5 ]1 T3 L: Y, T6 H
8 T* _7 R+ M* \0 Babs（z）复数的模

& s3 m4 ~- J- e) Zangle（z）复数的幅角

; h9 k5 J$ Z3 z* J- C9 \4 S3 Nconj（z）复数的共轭
% M/ Q# x" v* x3 b
复数运算和实数类似

你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。
# q3 D& D* j9 n0 I
一、自动控制理论

刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。

二、电路理论

它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。

三、信号分析与处理
3 c1 J; O1 v- d: o* f- o* y: y
& T0 R& h: [& \8 j" r四、模电数电
& t+ r1 b6 Z  n/ J
五、电力电子技术
2 |; \8 A8 v1 W' y
  N4 K' i) l3 Z6 pemmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！
9 E+ y( v' }7 }1 j( \
$ x) i0 H6 S" @$ g7 Y4 B
3 ^0 B( _5 ?, ]4 c& X2 ?

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  

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