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& \2 M0 q# W3 @5 f+ l* P1 线性方程组求解
/ V" \. m; A' r W: \3 t左除法8 |& k% m% |, b! j: P0 H- V* P
Ax=b====>x=A\b %
! o6 \' \$ d) L矩阵分解+ Q7 _% R5 l2 n* B
% n1 s1 S, d8 Y4 g6 a2 Z; u/ z
2 非线性方程组求解7 ]% W) A- S, M
fzero(‘fname’,x0,tol,trace) %x0为搜索起点，函数会求离x0最近那个根，tol控制相对精度，trace指代迭代信息，1时显示，0不显示
5 i" k3 s# s1 jX=fsolve(‘fname’,x0,option) %option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’
+ c+ V/ y$ p3 J8 X0 D2 t
D! w' o$ x$ U6 y o7 ?3 常微分方程
' J _0 X$ k/ [6 c( ^8 \[t,y]=ode23(‘fname’,tspan,y0)9 A( a9 m/ i1 ?; j9 Q h k1 @
[t,y]=ode45(‘fname’,tspan,y0) %其中fname是定义f(t,y)的函数文件名，该函数文件必须返回一个列向量。tspan形式为[t0,tf],表示求解区间。y0是初始状态列向量。t和y分别给出时间向量和相应的状态向量5 R" v- q5 p5 S/ u; y: q
# \( U$ g" c; Q9 b: d
4 极值
" J+ a! [( Q! t; r0 Dfmin(‘fname’,x1,x2) %x1,x2范围
1 k* o+ _6 i* M J1 I' F+ ^; l9 wfmins(‘fname’,x0) %x0为初始值向量/ R8 l: @, N8 D2 Z( T
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发表于 2021-4-27 18:09
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