Matlab 的reshape函数

dapmood

看Matlab的help文档讲得不是清楚。
$ ]( B' E3 L0 }* r9 d  X' J先给上一段代码：
" T# Y* T- {; p: u1 n>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];
! ~7 V# ~, X/ ]. C/ e>> b=reshape(a,2,6);
) N: r1 r5 Q5 K0 q" ^
这段代码的结果是这样的：
0 ~0 E0 l8 Q/ o>> a
2 w: b" i7 }8 q% F/ e6 l& j9 E     1     2     3
; B8 K+ s3 g) S8 B: {$ Y     4     5     6
' ^/ i3 a( s" ~6 d6 f3 ?     7     8     9
/ f! f1 }+ z5 D: f3 u    10    11    12
! i% \% D: G" V( t" `+ h
>> b
     1     7     2     8     3     9
  [/ e5 ^# U+ Y* B4 W) A     4    10     5    11     6    12
( F% i0 A6 M  R. t9 W- k
2 M0 n% U; G6 i对于  b=reshape（a,m,n）;
其中的规律是这样的，先把矩阵a按列拆分，然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i，之后的向量b_i+1也是这样生成，只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量，将这些行向量拼接即可得到矩阵b。
; T  f) l% ]  n  w7 w# a$ b0 g# E5 L
+ F6 T. L( L) L9 U- b* x+ H
% P: F" U  S; X/ |! J% Y$ ?

后记：毕业设计中用到一个向量变换，一开始比较纠结，用循环实现的。迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数，总共才用了0.03秒，对于我这个深度强迫症患者来说，这两秒时间我还是看得比较宝贵的，哈哈。

以后写matlab要引以为鉴，尽量少用for循环，多用矩阵或者向量的方式来处理。
# F0 S, G; w( F7 c* Q; Z/ ^! o

yin123

Matlab 的reshape函数