MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

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, j  P4 d8 }5 J, b5 Y) Q, u%% 读入原始的彩色图片, 并显示
clear;clc;close all
I=imread('tupian.jpg');   
+ a' r" {/ r6 gfigure
set(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
0 Q0 k3 i1 i8 P, h0 Z  Msubplot(2,3,1)
imshow(I)
; K& C: \7 ]1 h0 n8 j9 i7 Stitle('原始彩色图像')
& g0 Q2 H1 |. _0 C* S/ g
; ^8 l  d1 b$ @! ]  T%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
I=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
subplot(2,3,2)
" T- b6 {4 M. R' N7 C( Y& Bimshow(I)
) m6 t8 @/ n6 Ltitle('原始灰度图像')

2 ^/ G. |2 i" h) [9 k1 P%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
subplot(2,3,3)
' H+ l) G& M; f7 J6 c- e1 N, aimshow(I1)
title('添加椒盐噪声之后的图')

%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
& e! \5 s9 J) iI2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
7 o4 `2 o0 c2 l4 }3 V4 Y0 rsubplot(2,3,4)
imshow(uint8(I2))
# R. D8 o; F1 [5 x6 ?title('中值滤波之后的图')
$ p( i' L3 Y* o# d+ x
%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
h=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
* p/ L4 x& Z8 s" KI3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
subplot(2,3,5)
' t  c' k9 w, T; }& w* Simshow(uint8(I3))
title('均值滤波之后的图')

%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
I4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
subplot(2,3,6)
2 e/ |% {( r  [( K" l9 u% [imshow(uint8(I4))
title('维纳滤波之后的图')

helendcany

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