普及一下MATLAB图像的种类及基础知识

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MATLAB支持四种图像形式：
, k, p" j$ m+ R3 ~  j. [% }$ p1 A1、灰度级图像（gray-scale images）;
2、二值图像（Binary images）；
( [. K; \( }& V- ~# [9 e3、索引图像（Indexed images）；
" x* }5 V; Y& ^- E& X5 z5 N/ o1 m4、RGB图像（RGB images）；
在MATLAB中，利用imread()函数读入的彩色图像为RGB图像，RGB图像在计算机中表现为一个三维矩阵，分别为R.G.B分量。在matlab中默认读入的像素值为uint8类，每个像素占用一个字节。即（0-255）共256个灰度级，0对于黑色（最暗），255对于白色（最亮）；因此一幅GRB图像可能最多有256*256*256 = 16777216 大约1600万种颜色。
  h% C4 ~6 H- y0 N& P, Y二值图像（binary images）的每个元素为logical类，它是一个由0和1构成的数组，可以将它理解为特殊的灰度图像，因为它非黑即白。
在图像处理中，最广泛使用的就是uint类和logial类，尤其图像源为TIFF或者JPEG。
. @1 x( G2 V+ S2 x2 C然而我们往往需要处理单个矩阵，那么就需要将RGB图像转变为灰度图像。
+ E( D; N, x" b1 V7 j0 }2 e& urgb2gray()可以将RGB图像转变为灰度图像，灰度值=0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 。其中R、G、B分量事先规定为double型(0-1)。
2 ^1 ~1 ~' C, i! Q. ^- r9 J1 M
- V' x# r+ p- ?! x+ \

3 S' M) g! Q7 j, W* k# R5 r

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