文件:Untitled.m 行:8 列:40 不是所需的 MATLAB 表达式

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; o* V; a. Z( }clc
clear all
% \7 {; f1 s1 o1 Y& \6 vclose all
5 M8 T8 ^; W1 m  x( z. K5 |) Q9 C%% 画出函数图
figure(1);
lbx=-2;ubx=2;
lby=-2;uby=2;
2 W* B: f- c" Jezmesh('y*sin(2*pi*x)+x*cos(2*pi*y)',[1bx,ubx,1by,uby],50);
% J# I3 w3 q3 N" x- d' D2 _( A- Z5 }hold on;
* o) n2 I2 {! u) Y7 Z& \%% 定义遗传算法参数
6 G+ h- s3 C/ ZNIND=40;
MAXGEN=20;
2 N# U" c5 H7 u4 v- ]3 jPRECI=20;
GGAP=0.95;
px=0.7;
% b( K2 m/ U& }- Upm=0.01;
trace=zeros(3,MAXGEN);
* r8 \+ A2 g8 \) iFieldD=[PRECI PRECI;lbx 1by;ubx uby;1 1;0 0;1 1;1 1];
8 t/ G7 q! x7 k+ l& iChrom=crtbp(NIND,PRECI*2);
4 }  B# E% W% v* v%% 优化
gen=0;
4 T& i1 Y7 g% \! y+ [7 P7 rX=bs2rv(Chrom,FieldD);
X=XY(:,1);Y=XY(:,2);
* ~# F& A/ _' m; ~2 [  {ObjV=Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);
( J: A% i$ A! Y; Z. j9 l4 Fwhile gen<MAXGEN
* N1 u( n5 d! I# K( H9 {; IFitnV=ranking(-ObjV);
3 M4 k  [! p  V* ~0 `SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);
SelCh=recombin('xovsp',SelCh,px);
9 j4 r: l6 A  d) J  N( k3 r: c: e. ]/ hSelCh=mut(SelCh,pm);
X=bs2rv(SelCh,FieldD);
X=XY(:,1);Y=XY(:,2);
: l5 y- J) t: dObjVSel=Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);
- V1 Q) i8 w) l3 I[Chrom,ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);
X=bs2rv(Chrom,FieldD);
gen=gen+1;
9 j- z9 v6 P3 s; j. e%获取每代的最优解及其序号，Y为最优解，I为个体的序号
[Y,I]=min(ObjV);
trace(1,2,gen)=XY(I,: );
6 H, ~) C/ H9 a0 g; y% qtrace(3,gen)=Y;
; `9 H# S& v& c/ o7 {) ]/ |end
plot3(trace(1,: ),trace(2,: ),trace(3,: ),'bo');
1 r$ t" W: t# Q9 c8 s5 jgrid on;
plot3(XY(:,1),XY(:,2),ObjV,'bo');
6 F  m8 i/ x, c) Q# P, E; rhold off
+ Y1 Q( t" {+ S. U- P6 x+ m' ~) _%% 画进化图
figure(2);
' q6 }6 R3 [% gplot(1:MAXGEN,trace(3,: ));
grid on
xlabel('遗传代数')
9 X/ E; B) n/ H6 \9 u$ _" b. k2 Nylabel('解的变化')
% M# ?3 d+ I2 {2 atitle('进化过程')
bestZ=trace(3,end);
bestY=trace(2,end);
bestX=trace(1,end);
4 a# E4 N3 I$ }. W# Z0 N; Dfprintf(['最优解:\nX=',num2str(bestX),'\nY=',num2str(bestY),'\nZ=',num2str(bestZ),'\n'])

. G3 ^- [1 O: m! d# l0 n2 g

! Y5 A) Z6 ]0 X9 t

- Y3 N  S. ?% c( [- f

# s& r1 F. V5 Z% W: e

yxlk

1bx和1by里面的数字1改成小写字母l（L的小写），这样才跟6和7行的相同啊