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Matlab矩阵函数和数值线性代数 % C! z& f$ W: G( @1 V5 N: H- e
1 z9 {3 U& h2 x5 ^1、矩阵分析(Matrixanalysis) # W3 ?' M$ z) S0 R" K. r9 d
/ l! c8 e$ I0 j# o# r Idet 行列式的值 norm 矩阵或向量范数 normest 估计2 范数 null 零空间 orth 值空间 rank 秩 rref 转换为行阶梯形 trace 迹 subspace 子空间的角度
& s8 O% @ N% S , t9 h/ W [) v1 C$ G% D6 B5 A
2、线性方程(Linearequations) , K) Q7 L( R. U- ]: `
( K9 V [% W6 b8 E6 f3 d
, {& u) h; j8 c- Qchol Cholesky 分解 cholinc 不完全Cholesky 分解 cond 矩阵条件数 condest 估计1-范数条件数 inv 矩阵的逆 lu LU 分解 luinc 不完全LU 分解 lscov 已知协方差的最小二乘积 nnls 非负二乘解 pinv 伪逆 qr QR 分解 rcond LINPACK 逆条件数 \、/ 解线性方程
6 A5 m6 D7 S9 K3 B1 U
7 M% ~3 c4 o) I: V; m; f3、特性值与奇异值(Eigenvalues andsingular values) 0 h1 U) d# t! Q. y# @: }
8 q6 K( J [% Ncondeig 矩阵各特征值的条件数 eig 矩阵特征值和特征向量 eigs 多个特征值 gsvd 归一化奇异值分解 hess Hessenberg 矩阵 poly 特征多项式 polyeig 多项式特征值问题 qz 广义特征值 schur Schur 分解 svd 奇异值分解 svds 多个奇异值
+ k. ^+ k0 W, A) C9 J$ ^) y6 Y9 ^) Z) g. ^. v1 F& Q
0 x; ]- Y2 l* q! j$ I4 e( G' n4、矩阵函数(Matrixfunctions) , z" b4 e. `" h* p, h
) P# x: _3 S2 L$ _- ~( ~0 Y' m3 wexpm 矩阵指数 expm1 矩阵指数的Pade 逼近 expm2 用泰勒级数求矩阵指数 expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数 funm 计算一般矩阵函数 logm 矩阵对数 sqrtm 矩阵平方根 + e" `# V- D$ w: C4 e9 K
1 \1 J; }$ j, M- R- M. X: P. y) d
8 z! B4 E4 y( D, d+ @$ Z
5、因式分解(Factorizationutility)
/ B( d$ }7 j" u1 W1 p8 ^. m
/ E4 u7 Z$ i; ^6 K" e% o3 c1 k% A% ]1 H) xcdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型 balance 改善特征值精度的平衡刻度 rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型
* K; Y1 d: `$ E( A
7 ~: W: |7 B! X5 p* ^- v* X
, V. q, L% z z& K- I8 F
- B# f0 X5 t6 S6 m; x3 i% Q/ h" X1 u! v7 a5 ]# T8 C/ |1 J
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发表于 2019-8-3 09:00
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