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讲解了LLS的TOA定位算法的原理,这里给出MATLAB仿真。4 X4 b: I/ B) ?0 ]3 \1 J& j
+ W7 G' t' A! |% p" d o" o& T6 ?8 g, x: z8 }, { h. d7 Q
仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。) a8 v% l- u( C. {/ j- W
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测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];
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+ O. k6 p+ E- W1 E9 o6 Q; V
目标的真实位置:x=[2,3].2 f1 P+ r) I1 q$ A% `7 k
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) ^, F* _9 Y$ I7 A( W信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?" m4 [% D0 g3 ~" }, Z. X H& j
6 ?* A2 r( D! z. O+ c' f0 W V7 l0 r4 \& `$ d: m; R! g" [
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