一. 采用fir1 采用了窗函数设计方法 语法如下: 各项参数意义: b:返回的FIR滤波器单位脉冲响应,脉冲响应为偶对称,长度为n+1 n:滤波器的阶数,需要注意的是,设计出的滤波器长度为n+1 Wn:滤波器的截止频率(归一化)。需要注意的是,wn的取值范围为0《wn《1,1对应为信号采样频率的1/2; 如果wn是单个数值,且ftype参数为low,则表示设计截止频率为wn的低通滤波器,如ftype参数为high,则表示设计截止频率为wn的高通滤波器; 如果wn是由两个数组成的向量[wn1,wn2],ftype为stop,则表示设计带阻滤波器,ftype为bandpass,则表示设计带通滤波器; 如果wn是由多个数组成的向量,则表示根据ftype的值设计多个通带或阻带范围的滤波器,ftype为DC-1,表示设计的第一个频带为通带,ftype为DC-0,表示设计的第一个频带为阻带。 4.window:指定使用的窗函数向量,默认为海明窗(Hamming),最常用的窗函数有汉宁窗(Hanning),海明窗(Hamming),布拉克曼窗(Blackman)和凯塞窗(Kaiser),可通过输入help window查找(当凯塞窗函数的贝塔值取7.856时,凯塞窗具有最好的性能) 5.noscale:指定是否归一化滤波器的幅度 注意:fir1函数智能选择滤波器的截止频率和阶数,不能选择滤波器通带,阻带衰减,过渡带宽等参数。 二. 采用kaiserord函数设计 语法如下:[n,wn,beta,filtype]=kaiserord(f,a,dev,fs) 参数意义: f及fs:f是一个向量,其中的元素为待设计滤波器的过渡带的起始点和结束点。如果没有fs参数,f中元素的取值范围为0~1,即相对于采样频率一半的归一化频率;如果有fs参数,则fs为信号采样频率,f中元素即为实际的截止频率。如,设计滤波器的过渡带宽为1000~1200hz,2000~2100hz,信号采样频率为8000hz;如没有设置fs参数,则f=[0.25 0.3 0.5 0.525];如设置fs为8000,则f=[1000 1200 2000 2100] a:指定这些频率段的理想幅度值。通带为1,阻带为0.a与f相对应。以上例子,应该设置为a=[1 0 1],则表示设计带阻滤波器。 dev:指定通带或阻带内的容许误差。同样是上面的例子,要求通带容许误差为0.01,阻带容许误差为0.02,则dev=[0.01 0.02 0.01] n:n为滤波器的最小阶数 wn:得到滤波器的截止频率点 beta:计算得到的beta值 ftype:获得滤波器的类型参数 三. 采用fir2函数设计 使用fir2函数,可以完成任意响应滤波器的设计,即滤波器的幅度频率响应在指定的频段范围内有不同的幅值。,如在0~0.1的理想幅值为1,0.2~0.4的幅值为0.5等。 语法如下: 参数意义: n及b:滤波器的阶数。注意,根据FIR滤波器的结构特点,当设计的滤波器在归一化频率为1处的幅度值部位0时,n不能为奇数。 f及m:f的取值为0~1,对应于滤波器的归一化频率,m用于设置对应频段范围内的理想幅值。如要求的滤波器在0~0.125内幅值为1,0.125~0.25为0.5,0.25~0.5为0.25,0.5~1为0.125,则f=[0 0.125 0.125 0.25 0.25 0.5 0.5 1],m=[1 1 0.5 0.5 0.25 0.25 0.125 0.125] windom:指定窗函数的种类,其长度为滤波器长度n+1,默认为海明窗。 npt:指定在对幅度响应进行插值的插值点个数,其默认为512 lap:指定对幅度响应进行插值时,对于不连续点转变成连续时的点数,其默认值是25 区别: 1.stem和plot stem是离散函数,plot是连续函数 常用的信号处理函数: 1. 随机信号函数 随机信号函数:Rand(1,N)和randn(1,N) 2. 方波信号函数 Square(T)和Square(T,DUTY),其实DUTY为正值区域在一个周期的比例,如DUTY=50时,产生方波。 3. 锯齿波信号函数 Sawtooth(T)和sawtooth(T,WIDTH) 4. 正弦波信号函数 Sin(2*pi*f*t) 常用信号分析级处理函数 1. 滤波函数 Filter(b,a,x):分子项系数依次从大到小排列成一个行矩阵b,分母项系数依次从大到小排列成一个行矩阵a,x为输入信号序列。 2. 单位抽样响应函数 Impz(b,a,p),其中a,b同上,p为计算的数据点数 3. 频率抽样响应函数 Freqz(b,a,n,Fs): 其中a,b同上,n为在[0 Fs/2]范围内计算的频率点数量,Fs为采样频率。 4. 零极点增益函数 Root函数计算系统的零极点,zplane函数画出系统的零极点。 |
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