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AIS 多小区同频信号实时盲分离的FPCA 设计 3 i7 a! Q$ \6 d6 z, Z8 ] D- b" s
摘要:针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在 FPGA上设计独立成分分析( Independent Component Analysis,ICA)算法来对混合信号进行实时盲分离.为满足实时性,文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射,简化迭代运算;并将样点数据分块存储,用于并行计算.同时实现了高精度特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD) ,用于对混合数据进行白化.最后将设计的FPCA系统在Xilinx Isim 中仿真,结果表明,主频20MHz时,系统在850us 内完成了从4路512点AIS混合信号中分离出了三路源信号.本文的设计也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.! w0 y8 E: e. H1 f
关键词:多小区同频干扰;多天线;盲分离;独立成分分析;特征分解;FPGA' m! k H f5 p2 \( k
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发表于 2021-9-29 10:26
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