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一种应对窄带非线性主动噪声控制的混合结构
4 i2 t6 n+ |+ P/ c O( V. c摘要:分析参考信号为窄带信号、初级路径为非线性路径、次级路径为非最小相位系统的主动噪声控制(ANC)的初级噪声特性,探究有限脉冲响应(FIR)反馈预测结构和前馈函数链接人工神经网络(FLANN)结构的消噪原理,并探讨其各自的优势及局限性.通过分析总结,本文提出 FLANN-FIR混合结构ANC系统,该系统对FIR反馈预测结构和前馈FLANN结构进行优势互补,不仅可以消除可预测部分噪声,对不可预测部分噪声一样具有抑制作用.仿真表明,在不同信噪比参考信号和不同非线性初级路径下,提出的混合结构都具有良好的稳态误差和收敛速度.6 ?! w' o" a" P) Q) V" ~- V" X7 K/ E
关键词:窄带主动噪声控制;非线性路径;非最小相位;函数链接人工神经网络;反馈预测
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发表于 2021-9-24 10:55
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