区域分割的自适应变异粒子群算法

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区域分割的自适应变异粒子群算法

5 D0 ~' a/ I- p+ y* `' X# ?" K摘要:为了提高粒子群算法(PSO)的收敛性及多样性,提出一种基于区域分割的自适应变异粒子群算法(RS-VPS0).算法采用区域分割的思想,利用粒子间信息交叉,使粒子搜索区间快速缩小;同时在迭代后期与自适应变异策略相结合,提高粒子跳出局部最优陷阱的能力和增强粒子多样性,达到寻优的目的.将所提出的算法应用于8个测试函数,并与精英免疫克隆选择的协同进化粒子群等算法进行比较,结果表明,新算法在收敛速度、搜索精度及寻优效率等方面有较大提高.
关键词:区域分割;信息交叉;自适应变异;多样性
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区域分割的自适应变异粒子群算法