基于人工鱼群算法的自适应随机共振方法研究 ) [" y5 }/ L K9 ~' k- P% C. p u& v3 a7 c2 R8 a9 l5 v* F
摘要:随机共振为微弱通信信号的检测提供了新途径.本文提出一种基于人工鱼群算法的自适应随机共振新方法,重点研究基于随机共振的微弱周期信号检测技术,将人工鱼群算法和归一化处理结合增强随机共振,适当添加噪声并设定自适应步长策略及迭代停止条件.理论分析和仿真结果表明,对比传统群智能算法处理随机共振其在算法适应性及稳定性、最佳共振精确度、寻优收敛速度、精度方面有明显提升,并为信噪比增益带来3-5dB的提升,运算时间复杂度降低逾70% .0 `+ {- [( K0 g9 z. m2 V9 u: Q
关键词:随机共振;人工鱼群算法;归一化处理;自适应步长 , M) Y( T; ?4 r6 K, z8 G # G& O, I m0 O) G