协同矩阵分解的评分与信任联合预测

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摘 　要 ： 　信 息 评 分 预 测 和 信 任 预 测 是 社 交 评 价 网 络 中 的 两 大 基 本 问 题 ． 为 应 对 在 提 高 两 类 基 本 问 题 预 测 准 确 性
过 程 中 遇 到 的 评 分 数 据 与 信 任 关 系 数 据 稀 疏 问 题 ， 本 文 提 出 了 一 种 基 于 协 同 矩 阵 分 解 的 信 息 评 分 与 信 任 预 测 联 合 模
型 ． 该 模 型 在 将 评 分 矩 阵 与 信 任 关 系 矩 阵 进 行 协 同 分 解 时 ， 既 能 保 证 被 分 解 的 两 个 矩 阵 分 解 过 程 共 享 用 户 潜 在 变 量 ，
+ N1 l9 c7 L6 V; V又 能 兼 顾 两 个 矩 阵 分 解 过 程 中 能 够 各 自 获 得 反 映 本 领 域 知 识 相 关 性 的 表 达 ． 使 用 分 解 得 到 的 多 个 相 关 低 维 潜 在 变 量
矩 阵 乘 积 即 可 做 出 评 分 与 信 任 两 个 问 题 的 预 测 ． 两 个 真 实 网 络 数 据 集 上 的 实 验 验 证 了 提 出 模 型 有 效 性 和 先 进 性 ．
" M+ o5 \2 A* b) G关 键 词 ： 　推 荐 算 法 ； 信 任 预 测 ； 概 率 矩 阵 分 解 ； 社 交 推 荐 网 络
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2021-7-26 10:24 上传

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