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摘 要 ： 对 于 频 率 交 叠 严 重 且 频 率 成 分 接 近 的 多 分 量 信 号 ， 常 用 的 短 时 傅 里 叶 变 换 （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓ2 F6 Q( d& K. g; n5 H& w
ｆｏｒｍ， ＳＴＦＴ） 和 Ｓ 方 法 （ ＳＭｅｔｈｏｄ， ＳＭ） 频 率 分 辨 能 力 不 足 ， 重 构 精 度 低 ． 针 对 该 问 题 ， 本 文 结 合 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 提 出 了 基 于
5 }! i d e# H- U: T短 时 迭 代 自 适 应 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ａｄａｐｔｉｖｅ ＡｐｐｒｏａｃｈＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ， ＳＴＩＡＡＩＲＴ） 的 微 多 普
2 }, @' p+ z) Y0 _ d1 W6 u" W勒 特 征 提 取 方 法 ． 首 先 采 用 基 于 加 权 迭 代 自 适 应 的 ＳＴＩＡＡ 时 频 分 析 方 法 分 析 了 散 射 点 模 型 的 微 多 普 勒 特 性 ， 然 后 利3 R, q8 Q- w; ]2 R
用 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 分 离 重 构 不 同 散 射 点 的 微 多 普 勒 分 量 ． 该 方 法 在 低 信 噪 比 、 邻 近 时 频 分 布 情 况 下 能 获 得 高 分 辨 的 多 分
( i* t* c3 m; _- k5 ?0 I* y, p量 信 号 的 完 整 微 多 普 勒 信 息 ， 性 能 分 析 显 示 ＳＴＩＡＡＩＲＴ 重 构 精 度 较 高 ， 明 显 优 于 ＳＴＦＴＩＲＴ （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓ g: h; Y a7 Y1 j1 o$ q
ｆｏｒｍＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） 和 ＳＭＩＲＴ （ ＳＭｅｔｈｏｄＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） 特 征 提 取 方 法 ．
0 I j& d- b w3 H: j$ Y8 v9 V关 键 词 ： 弹 道 目 标 ； 微 多 普 勒 ； 迭 代 自 适 应 （ ＩＡＡ） ； 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 （ ＩＲＴ）
基于短时迭代自适应-逆Radon变换的微多普勒提取方法.pdf
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发表于 2021-7-22 09:51
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