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[毕业设计] 基于联合稀疏谱重构的PPCG信号降噪算法

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    [LV.1]初来乍到

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    基于联合稀疏谱重构的PPCG信号降噪算法

    3 R( p0 z0 @" H, e摘要:针对光电容积脉搏波( Photoplethysmography , PPG)传感器数据采集降噪问题,本文提出一种基于联合稀疏重构的PPG信号运动噪声降噪算法.该算法通过构建同时间段内PPG信号和加速度信号的频谱矩阵,提取频谱矩阵稀疏特征和该矩阵行稀疏特征,利用压缩感知方法,将PPG信号运动噪声去除过程建模为联合稀疏信号重构过程,并将该过程进一步建模为最优化模型,通过迭代寻优来获得该模型的最优解,结合谱减法,从而有效去除PPG信号中的运动噪声,降低噪声对PPG信号的影响.仿真分析表明,本文提出的算法能有效去除PPG信号中的运动噪声,获得较好的降噪效果.% O3 V! k5 b8 Y2 }( ]
    关键词:光电容积脉搏波;心率测量;稀疏信号重构;压缩感知( J8 F/ K9 P/ t) `+ Q$ t

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-7-8 11:02 | 只看该作者
    基于联合稀疏谱重构的PPCG信号降噪算法
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