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摘 要：该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先，通过二阶 Keystone 变换(KT)消除距离频率( v, J P* u9 u7 c1 ~3 a$ }9 l
与慢时间的二次耦合，并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次，对 SIAF 不同维依次进行尺度逆傅里叶变换
! \ J) Z, {4 P" o4 Q: `, K" I(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累，在新的参数空间进行峰值检测得到径向速
: k6 M8 j+ z+ S2 m7 J' u$ Z度模糊数和径向加速度估计值。最后，根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿，并通过( ]% F5 j1 w- T: d3 }, G& |
KT 算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计，结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。 由于
5 C3 X4 }! Q3 N! e/ y6 ?不需要进行参数搜索，并且 SIFT 和 SFT 均能通过 FFT 快速实现，因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验1 K5 ~' C2 \+ r. Z6 N
证了该算法的有效性。7 s% J1 N$ \+ V- ]$ N
关键词：目标检测；参数估计；尺度变换；对称瞬时自相关函数2 R0 y9 q9 K" Y+ i
2 B; h5 p+ w4 U& e
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附件下载：0 G/ W8 X1 ]6 }. J3 o7 u4 _/ W, s
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发表于 2021-7-1 16:15
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