基于运动参数非搜索高速机动目标检测

ByElmer1

摘 要：该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先，通过二阶 Keystone 变换(KT)消除距离频率
- i1 Y% r" ~0 @4 S% \与慢时间的二次耦合，并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次，对 SIAF 不同维依次进行尺度逆傅里叶变换
( m. S' d% f% ^5 Z+ z5 E. s(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累，在新的参数空间进行峰值检测得到径向速
度模糊数和径向加速度估计值。最后，根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿，并通过
, @5 K! ~( \1 _: J8 k( o# W, ~KT 算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计，结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。 由于
5 n$ W: p$ U& Z: F1 l7 [不需要进行参数搜索，并且 SIFT 和 SFT 均能通过 FFT 快速实现，因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验
证了该算法的有效性。
& j* n) C$ M5 u, g; r+ y, `$ E关键词：目标检测；参数估计；尺度变换；对称瞬时自相关函数


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