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摘 要: 门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性, 而情感关键句的识别对判断文
$ G9 d0 _. B ^6 R章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用. 传统方法主要基于词汇特征, 未能充分利用潜在的句
( H+ f9 {) I/ w法和语义信息. 本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法. 该方法首先通过构建情感词典和关
0 _# C; `4 t( q Z. G2 a键词词典获取词汇语义信息, 然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息, 最后把情感关键句的
# `: u' \4 ?" I: s' c识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决. 在 COAE2014 公开评测数据集上进行的实验表明本文* x$ E j+ I4 ]! X: v, d) G: a
方法的准确率和召回率均显著优于其他方法.
; b- i ~3 g$ B8 k, a% m关键词: 情感关键句; 词汇语义; 句法依存; 支持向量机
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基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别.pdf
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