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摘 要： 准确高效地估计 ＧＴＤ 模型参数对目标特性研究和目标识别有重要的意义． 本文根据雷达宽带时域信7 z2 i- u2 ]2 y0 r( D7 w
号能量集中的特点， 建立稀疏成分分析的时域模型， 实现 ＧＴＤ 模型参数估计． 该时域模型， 根据高分辨率一维像自适
7 ]" B, d+ Q5 o2 G Y( U应地缩小散射中心分布的可能区域， 缩减字典的列数；利用 ＧＴＤ 模型的时域响应构建时域字典， 并截断字典中值较小
& f8 ]" g- l0 W& |" X" A* v& ~- h的元素使字典成为稀疏矩阵． 根据模型的特点设计了一个基于正交匹配追踪的求解方法． 与现有频域模型相比， 时域; H1 y9 I3 {/ ~. O7 C' [/ Z V+ O/ N
模型的字典不但维数减少而且是一个稀疏矩阵， 能极大地降低字典的数据量和模型求解计算量． 通过实验验证了时域# P* H3 I8 e {3 j
字典的性能和参数估计方法的有效性．# s* d) a' v7 y+ \5 X
关键词： ＧＴＤ 模型； 参数估计； 稀疏成分分析； 时域稀疏 % X- V) t7 l. \* L. q6 R, F
, ?+ q+ E8 B5 Q& I5 r* u
GTD模型参数估计的时域稀疏成分分析法.pdf
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发表于 2021-6-22 09:21
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