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摘 要：针对 S Sα 过程下时频自回归滑动平均(TFARMA)模型分析方法的退化，该文用分数低阶共变取代二阶相: L' A! x* `$ z
关提出了分数低阶时频自回归滑动平均(FLO-TFARMA)模型的概念，并推导了模型参数的求解方法。在此基础上，7 ^2 N. d6 w+ X+ o
给出了 FLO-TFARMA 模型时频谱估计算法，和已有的 TFARMA 模型时频谱算法进行了详细的比较。计算机仿
) s; P, O0 g- U8 S1 m真结果表明，在 S Sα 过程环境下，所提出的 FLO-TFARMA 时频谱明显优于 TFARMA 时频谱，尤其是当参数 α 较
9 W* B$ G- r* M: A* P8 {' A小时，FLO-TFARMA 时频谱优势更明显。
1 p4 ?; y3 Q: ` B' V5 w关键词：信号处理； α 稳定分布；非平稳信号；时频分布；自回归滑动平均；尤拉沃克方程1 j- Y6 f3 z. |6 {# V5 E) L) j
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发表于 2021-6-21 17:51
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