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[毕业设计] 多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化

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发表于 2021-6-17 09:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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摘 要: 针对大规模混合极性 ReedMuller(MixedPolarityReedMuller,MPRM)逻辑电路的延时与面积优化,提* ~9 H! S% I% T9 c! a# u0 f! ^
出一种基于多策略离散粒子群优化(MultiStrategyDiscreteParticleSwarmOptimization,MSDPSO)的极性搜索方法.在" ~* K% j& }# I2 L8 |" o
MSDPSO算法中,对粒子进行团队划分,每个团队既执行不同策略,又相互联系,并行完成探索与开发的双重任务.同' k4 g9 r8 n; `$ j: }
时在进化过程中采用高斯调整来激活寻优能力较差的粒子.结合 MSDPSO算法和列表极性转换技术,对大规模 MPRM
- X8 M2 ?* o& e6 d电路进行延时与面积极性搜索.最后对 PLA格式的 MCNCBenchmark电路进行算法性能测试,结果验证了 MSDPSO算1 L0 ?; ~5 f/ x, g, e7 l6 e# E  ^* ]- M$ C
法的有效性.与离散粒子群优化(DiscreteParticleSwarmOptimization,DPSO)算法的优化结果相比较,MSDPSO算法获
" p/ z) k6 L' L* b+ N# ^: b  |取的电路延时平均缩短 843%,面积平均节省 3836%.
4 |9 D; n: H7 X' D关键词: 多策略离散粒子群算法;MPRM逻辑电路;延时与面积优化;极性搜索
) b8 a' t$ C* } 基于多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化.pdf (1.1 MB, 下载次数: 0)
* Z7 ]9 Q& A9 G* A! J5 t1 z8 T! `
. v  M2 t" \2 Z5 @. @' [  v

该用户从未签到

2#
发表于 2021-6-17 11:14 | 只看该作者
多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化,收藏了。
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