最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法

embnn · 发表于 2021-6-15 09:33

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摘　要：　针对基于文法建模的多功能雷达（ＭｕｌｔｉＦｕｎｃｔｉｏｎＲａｄａｒ，ＭＦＲ）参数估计领域中常规算法具有的高运算
复杂度问题，提出一种快速估计算法．该算法利用文法的派生过程仅与文法结构有关，而与文法概率参数无关这一事
实，利用库克 杨 卡塞米（ＣｏｃｋｅＹｏｕｎｇｅｒＫａｓａｍｉ，ＣＹＫ）算法对截获雷达数据序列进行预处理，构造出可以反映该序列
派生过程的解析表，进而从该解析表中提取出序列的最优解析树，然后利用改进的ＶｉｔｅｒｂｉＳｃｏｒｅ算法对雷达文法概率
参数进行快速估计．论文仿真分析了该算法的计算复杂度、存储复杂度和估计精度，实验结果表明了该算法相对于常
规算法，可以减少６０％左右的计算量．
关键词：　多功能雷达；随机上下文无关语法；解析表；解析树

最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法.pdf (2.18 MB, 下载次数: 0)

nut1 · 发表于 2021-6-15 10:52

最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法，收藏了。

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[毕业设计] 最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法

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