运 动 目 标 检 测 的 ｌ ０ 群 稀 疏 ＲＰＣＡ 模 型 及 其 算 法

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摘 　要 ： 　经 典 的 鲁 棒 主 成 分 分 析 （ Ｒｏｂｕｓｔ Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， ＲＰＣＡ） 目 标 检 测 算 法 使 用 ｌ １ 范 数 逐 一 判
别 每 一 像 素 点 是 否 属 于 运 动 目 标 ， 未 能 考 虑 到 运 动 目 标 在 空 间 分 布 的 连 续 性 ， 不 利 于 提 升 运 动 目 标 检 测 的 鲁 棒 性 ． 本
7 P) G! F$ u/ T9 Y, Y, s文 提 出 了 一 种 基 于 ｌ ０ 群 稀 疏 ＲＰＣＡ 模 型 的 运 动 目 标 检 测 方 法 ． 首 先 运 用 Ｎｃｕｔｓ 算 法 进 行 区 域 过 分 割 ， 生 成 多 个 同 性 区
域 ， 将 其 作 为 群 稀 疏 约 束 的 分 组 信 息 ； 第 二 步 构 造 基 于 ｌ ０ 群 稀 疏 ＲＰＣＡ 模 型 ， 运 用 群 稀 疏 准 则 判 别 过 分 割 后 的 各 同 性
区 域 是 否 为 运 动 目 标 ， 采 用 交 替 方 向 乘 子 算 法 对 模 型 进 行 快 速 求 解 ， 约 束 过 分 割 形 成 的 同 性 区 域 具 有 相 同 检 测 结 果 ，
进 而 将 背 景 环 境 和 运 动 前 景 分 离 ， 能 够 更 加 准 确 地 度 量 运 动 目 标 的 区 域 边 界 ， 且 对 复 杂 的 背 景 扰 动 更 加 鲁 棒 ， 达 到 了
运 动 目 标 鲁 棒 检 测 的 目 的 ．
8 Q& G$ ]6 y% F; V- W* ~/ l关 键 词 ： 　ＲＰＣＡ 模 型 ； ｌ ０ 群 稀 疏 ； 过 分 割 ； 交 替 方 向 乘 子 法 ； 运 动 目 标 检 测

: L8 {! n, E0 E9 ^ 运动目标检测的l0群稀疏RPCA模型及其算法.pdf (3.02 MB, 下载次数: 0)

2021-6-15 09:31 上传

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