基于柯西分布的跳频信号参数最大似然估计方法

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摘 要：该文针对传统的跳频信号参数估计方法在 alpha 稳定分布噪声下性能严重退化的问题，引入基于柯西分布
% z* S/ Q1 `' @  ?- A+ I' S9 B的最大似然估计方法。将跳频信号分解到由信号包络参数和频率参数构成的 2 维平面，基于柯西分布建立最大似然
: ]: z9 c3 t4 q4 l# C. ~- k函数，在抑制 alpha 稳定分布噪声的同时，直接对信号的频率参数进行估计。在构建的最大似然函数基础上，该方
法依据跳频信号的短时平稳性，对信号进行加窗，有效获得信号的跳频频率及其跳变次序，进而实现对信号的跳变
' e$ z# {1 L- i  g( h时刻和跳频周期等参数的估计。仿真结果表明，在 alpha 稳定分布噪声环境中，相比基于分数低阶统计量及基于
( `9 k. l9 Y$ _Myriad 滤波的时频分析方法，该文所提方法提高了跳频信号的参数估计精度，具有良好的稳健性。
关键词：alpha 稳定分布噪声；最大似然估计；跳频信号；参数估计；2 维平面


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