基于联合稀疏性的多视全极化 HRRP 目标识别方法

Iroiman

摘 要：该文考虑利用连续获取的多视全极化高分辨距离像(High Range Resolution Profile, HRRP)进行目标识别
的问题。多视全极化 HRRP 样本包含了 3 个层次的先验信息：样本内各分量来自同一目标；单视内 4 种极化组合
方式下的 HRRP 均对应相同的目标姿态；相同极化方式下的多视观测是相关的。为有效利用上述信息进行目标识
别，该文提出一种基于联合稀疏表示的多视全极化 HRRP 目标识别方法。该方法约束各分量对应的稀疏表示系数
共享原子级的稀疏模式。原子级稀疏约束使得从各极化字典中选择来自相同姿态的字典原子对样本中各分量进行稀
3 x$ s9 {# {/ x2 ^4 `/ |% ]6 f疏表示，可以有效利用上述 3 个层次的先验信息进行目标识别。利用目标电磁散射数据对所提方法进行了验证，结
果表明，该方法具有较好的识别性能，并且对噪声具有良好的鲁棒性。
关键词：雷达目标识别；多视；全极化；高分辨距离像；联合稀疏表示

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