全方向 M 型心动图运动曲线检测算法的应用研究

ByGrith4

摘 要：为了提高全方向 M 型心动图运动曲线检测效果，该文对心动图的相关问题进行研究后，提出一种基于模
) g( f6 l7 d( x" y糊增强和灰色理论的全方向 M 型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL 算法)来抑制噪声
和背景，同时突出边缘信息；再利用灰色理论中的灰色绝对关联度构造统计量来进行边缘检测，精确定位出运动曲
3 m5 P/ P% ]( p/ Z线；最后通过对孤立的噪声点和断裂的边缘进行后续的处理，得到最终的运动曲线。实验结果表明：该算法检测效
果良好，噪声鲁棒性较强。
关键词：全方向 M 型心动图； 模糊增强算法；灰色绝对关联度
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